Composer ses propres baguettes magiques en combinant des outils CLI (feat. Ruby)

• Aperçu de l’article

  • Présentation de diverses astuces pour automatiser des outils CLI en combinant des scripts Bash avec Ruby.
  • D’autres langages de script peuvent aussi convenir, mais l’article met l’accent sur la lisibilité et la flexibilité de Ruby.

• Pourquoi Ruby plutôt que Bash ?

  • Ruby fournit des types de données explicites (entiers, nombres à virgule flottante, chaînes, tableaux, hashes, etc.), ce qui améliore la lisibilité du code.
  • Pour les utilisateurs macOS, si Homebrew est installé, Ruby est souvent déjà disponible, ce qui le rend très pratique.
  • Ruby est utile dans les scripts de build et d’automatisation, comme avec CocoaPod ou Fastlane.
  • Les bibliothèques standard permettent de manipuler facilement divers formats de données comme JSON, CSV et YAML.

• Écrire des scripts Ruby en one-liner

  • Un script en une ligne peut être exécuté avec la forme ruby -e "<expression>".
  • On peut utiliser des pipes et des redirections pour récupérer et traiter le résultat d’autres outils CLI.
  • L’option -r permet de précharger les bibliothèques nécessaires pour étendre les fonctionnalités.

• Les combiner avec d’autres outils CLI

  • En combinant Ruby avec AWS CLI, Git, GitHub CLI, jq, curl, etc., on peut tirer le meilleur parti d’outils spécialisés dans une seule chaîne de travail.
  • Exemple de traitement de données JSON :
    • Appeler une API avec curl, puis parser les données avec la bibliothèque JSON de Ruby et afficher un champ précis, comme title.
  • Exemple de traitement de données YAML :
    • Lire un fichier avec cat config.yaml, puis le parser avec la bibliothèque YAML de Ruby pour extraire une valeur de configuration précise.
  • Il est possible de retraiter les résultats d’outils CLI avec Ruby pour construire des workflows d’automatisation plus souples.

• Traitement de données non structurées (exemple avec Git Log)

  • Toutes les données ne sont pas forcément structurées comme du JSON, du CSV ou du YAML.
  • Grâce aux expressions régulières et aux fonctions de traitement de texte de Ruby, on peut lire logs et messages système ligne par ligne afin d’en extraire les informations utiles.
  • Exemple de script Git Log :
    • Extraire les logs de commit sur une ligne avec git log --oneline #{file}.
    • Sélectionner interactivement les logs voulus avec gum choose --limit 100.
    • Extraire le hash de commit de chaque log sélectionné, puis afficher le détail des modifications avec git show.
    • Recomposer enfin les logs sélectionnés sous forme de checklist pour les afficher.

• Conclusion

  • En combinant des outils CLI et des scripts Ruby, on peut créer de puissants outils d’automatisation à partir de simples commandes assemblées.
  • Cela permet d’automatiser efficacement des traitements de données complexes, l’analyse de logs et les tâches de gestion de versions afin de maximiser la productivité.
  • Un petit début peut conduire à de grands changements, et l’auteur encourage chacun à lancer son propre side project.
  • À noter que Perl peut aussi être utile, et que des ressources comme le Perl One-Liners Guide peuvent aider.