L’IA est l’avenir de l’accessibilité

> « Pourquoi il ne faut pas détourner le regard de l’IA dans le domaine de l’accessibilité »

• L’IA contribue déjà de multiples façons à améliorer l’accessibilité et devrait à l’avenir devenir une technologie au niveau des infrastructures de base
• Face à l’affirmation de certains experts selon laquelle « l’IA ne résoudra pas l’accessibilité », l’auteur y voit un stéréotype dangereux qui freine le progrès technologique
• Dans les faits, les cas d’usage de l’IA pour différents types de handicaps — auditifs, visuels, moteurs, langagiers, etc. — se diffusent rapidement
• Les limites actuelles de l’IA existent, mais sa vitesse et ses performances continuent de s’améliorer, ce qui lui donne un potentiel considérable à long terme
• Les professionnels de l’accessibilité doivent participer activement dès maintenant au développement de l’IA afin d’éviter que les mécanismes d’exclusion et les biais existants ne se répètent

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L’ère de la « Malaise Era » dans l’automobile et l’absence d’innovation

• L’auteur souligne que le refus du progrès technologique ou l’attitude de méfiance à son égard rappelle la « Malaise Era », qui a marqué le déclin passé de l’industrie automobile américaine
  • La Malaise Era désigne la période de stagnation de l’industrie automobile américaine de la fin des années 1970 au début des années 1980
  • Durant cette période, des facteurs externes comme le renforcement des normes de consommation, des émissions et de sécurité ont provoqué une dégradation rapide des performances et du design des véhicules
  • Les trois grands constructeurs américains (GM, Ford, Chrysler) ont choisi des réponses technologiques de compromis plutôt que l’innovation, laissant les voitures japonaises gagner rapidement des parts de marché
  • La baisse de puissance des moteurs, les problèmes de qualité et la dégradation du design ont accentué la perte de confiance des consommateurs américains envers les marques
  • Cette période est finalement perçue comme le résultat combiné d’une stagnation technologique, d’un échec d’adaptation à la réglementation et d’un mépris des attentes des consommateurs, et symbolise « le prix à payer quand on tourne le dos à l’innovation »
• Le fait que certains experts du secteur de l’accessibilité propagent un scepticisme vis-à-vis de l’IA freine le progrès de l’ensemble du secteur

Des exemples d’IA déjà à l’œuvre dans l’accessibilité

• Sous-titrage en temps réel pour les personnes malentendantes

  • Google Live Transcribe, Otter.ai, Zoom, sous-titres YouTube
  • Ils améliorent la possibilité de participer aux conversations en temps réel
  • Ce n’est pas parfait, mais cela progresse rapidement

• Applications d’assistance IA pour les personnes malvoyantes ou aveugles

  • Microsoft Seeing AI, Be My Eyes (mode IA)
    • description de scènes, reconnaissance faciale, lecture de documents, reconnaissance de billets, etc.
  • Les progrès de la computer vision transforment profondément l’accessibilité

• Technologies de reconnaissance de la langue des signes

  • SignAll, KinTrans
    • reconnaissance en temps réel de l’ASL (langue des signes américaine)
    • Gagner la confiance des utilisateurs reste un défi, mais la précision technique est élevée

• Navigation autonome pour les personnes à mobilité réduite

  • Waymo, WHILL fauteuil roulant autonome, cannes intelligentes
    • amélioration de l’autonomie et de la sécurité dans les déplacements en intérieur comme en extérieur

• Aides IA pour les troubles de la parole et du langage

  • Tobii Dynavox, Proloquo2Go, Voiceitt
    • prise en charge de la synthèse vocale fondée sur l’IA et de la reconnaissance de la parole non standard
    • réduction de la fracture de communication

L’IA va progresser bien au-delà de son état actuel

• Beaucoup commettent l’erreur de juger l’IA uniquement sur son état actuel
• Exemples :
  • problèmes de mathématiques : les résultats sont bien meilleurs qu’auparavant
  • génération de code : le maintien du contexte reste insuffisant, mais une implémentation de base est possible
• Dans la médecine, le droit, la conduite autonome, etc., la confiance reste encore limitée, mais des possibilités existent pour l’avenir

L’IA deviendra l’avenir de l’accessibilité

• L’IA peut aujourd’hui sembler être une technologie fascinante, mais elle deviendra demain une infrastructure de base, comme l’électricité ou Internet
• Les systèmes traditionnels, statiques et fondés sur des règles, évoluent vers des expériences fluides et personnalisées basées sur l’IA

• Exemples de transformations que l’IA peut apporter à l’accessibilité

  • un lecteur d’écran pourrait comprendre le sens d’éléments sans libellé
  • une application de communication pour utilisateur autiste pourrait apprendre les caractéristiques individuelles et s’adapter sur mesure
  • des lunettes AR pourraient fournir des sous-titres en temps réel
  • l’assistant intelligent d’un utilisateur en fauteuil roulant pourrait comprendre ses préférences et agir en son nom

C’est maintenant qu’il faut intervenir

• L’IA actuelle est en train d’apprendre ; si nous n’intervenons pas aujourd’hui, il existe un risque que les exclusions du passé soient reproduites à l’identique
• Les experts de l’accessibilité doivent participer à la conception de l’IA afin de construire des systèmes qui reflètent la diversité

Message de conclusion

• Il ne faut pas avoir peur de l’IA ; il faut la façonner activement comme un outil
• L’avenir appartient à ceux qui acceptent le changement et le conçoivent
• Au lieu de bloquer le changement, prenons les devants pour qu’il aille dans une meilleure direction

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Lecteur d’écran -> screen reader ou lecteur d’écran vocal
On dirait que la traduction fait un peu trop automatique.
En tant qu’utilisateur réel de screen reader, je ne pouvais pas laisser passer ça, alors je laisse un commentaire~