Stratégie Contextual BM25F pour améliorer la précision de la recherche RAG avec de petits chunks

📌 Stratégie Contextual BM25F pour améliorer la précision de la recherche RAG avec de petits chunks

Dans les systèmes RAG, plus les chunks sont petits, plus les limites de l’algorithme BM25 apparaissent clairement. Pour y remédier, le Contextual BM25F prend en compte le contexte des chunks voisins sous forme de pondération, ce qui permettrait d’améliorer nettement la précision de la recherche.

Les différences entre BM25 et BM25F, la manière dont Contextual BM25F améliore fortement les performances en intégrant aussi les informations contextuelles, ainsi que des cas concrets, sont présentés de façon légère et accessible.

https://blog.sionic.ai/introducing-contextual-bm25f