gail - Outil de labellisation automatique des issues GitHub basé sur l’IA

• Outil qui analyse les issues de projets GitHub à l’aide d’un LLM d’OpenAI afin d’attribuer automatiquement les labels appropriés
• Fonctionne à partir d’un fichier de liste de labels fourni par l’utilisateur ; il lit les issues d’un dépôt donné et sélectionne les labels adaptés
• Utilise gpt-4o-mini comme modèle par défaut, et permet de configurer souplement le modèle, le fichier de labels et l’option dry-run en ligne de commande
• Si un fichier .gail-labels est ajouté à la racine du projet, il est utilisé automatiquement, pour une exécution simple sans configuration supplémentaire
• Développé à l’origine pour trier plus de 200 issues ouvertes de libffi, et fonctionne mieux que prévu
• L’installation des dépendances utilise ocicl

  $ ocicl install  
  $ make  
  

• Utilisation

  $ gail OWNER REPO [options]  
  

  • Options principales :
    • --labels <chemin_du_fichier> : spécifie le fichier de liste des labels à utiliser (.gail-labels par défaut)
    • --model <nom_du_modèle> : spécifie le modèle OpenAI à utiliser (gpt-4o-mini par défaut)
    • --dry-run : simule uniquement le résultat sans appliquer réellement les labels
• Si le fichier .gail-labels est ajouté à la racine du dépôt, ce fichier de labels est automatiquement détecté et utilisé
  • Exemple de labels pour libffi : https://github.com/libffi/libffi/blob/master/.gail-labels

[minhoryang]

C’est un projet Common Lisp, donc la combinaison ocicl+make fonctionne. Il serait sans doute plus simple à maintenir de confier ça à Vibe AI et de lui demander de le refaire en typescript+deno.