Merlin Bird ID

• Merlin Bird ID est un outil spécialisé dans l’identification et la recherche d’oiseaux
• Il permet aux utilisateurs d’identifier rapidement une espèce à partir d’une photo ou d’un son d’oiseau
• Il offre une expérience conviviale, facile à utiliser aussi bien pour le grand public que pour les experts
• Grâce à une fonctionnalité d’identification des oiseaux basée sur l’IA, il permet d’obtenir des informations précises dans des environnements variés
• Il présente un fort potentiel de contribution à la protection des oiseaux et à la recherche en science citoyenne

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Présentation de Merlin Bird ID

• Merlin Bird ID est une plateforme mondiale d’identification des oiseaux et de recherche d’espèces
• Les utilisateurs peuvent téléverser une photo ou un son d’oiseau depuis leur téléphone ou le site web afin d’identifier rapidement l’espèce concernée
• Proposé par All About Birds, le service est conçu pour offrir une expérience utilisateur intuitive et simple, aussi bien pour les débutants que pour les experts
• À l’aide d’algorithmes et de technologies de machine learning, il donne accès à des informations ornithologiques précises dans différentes régions et divers environnements
• Merlin Bird ID peut apporter une contribution majeure à la science citoyenne, à la protection de l’environnement et à la recherche ornithologique

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Résumé

• Merlin Bird ID est une plateforme mondiale axée sur l’identification des oiseaux et la recherche d’espèces, alimentée par l’IA
• Grâce à sa simplicité d’utilisation et à l’amélioration de ses algorithmes, elle est utile pour l’observation de la nature, l’éducation et les activités scientifiques
• Elle offre une fonction d’identification d’une grande précision dans des environnements et des pays variés

[GN⁺]

Commentaires Hacker News

• J’adore vraiment cette appli. J’ai commencé à l’utiliser il y a environ un mois parce que je me demandais quel était cet oiseau qui chantait très fort, et c’était un Tufted Titmouse (qui est maintenant l’un de mes oiseaux préférés, il a une allure incroyable) et un Carolina Wren (un peu moins impressionnant visuellement, mais son chant compense largement).
  Depuis un mois, ma routine du matin a complètement changé et je passe maintenant ce moment dans le jardin derrière la maison plutôt qu’à l’intérieur.
  Je remplis et nettoie la mangeoire, je laisse aussi des cacahuètes pour les écureuils, puis je prends mon café et mon petit-déjeuner assis sur le deck avec l’appli MerlinID.
  Je suis incapable d’apprendre une nouvelle langue humaine, mais à force d’utiliser cette appli, je peux maintenant distinguer non seulement les espèces d’oiseaux, mais aussi les cris ou les voix caractéristiques de certains individus.
  La seule chose que j’aimerais, ce serait une fonction permettant d’enregistrer des oiseaux individuels et de stocker avec chacun ses enregistrements et ses photos.
  Bravo aux développeurs de cette appli, et je voulais leur dire que c’est la meilleure appli que j’ai utilisée depuis très longtemps.
  • Je ne suis pas sûr de comprendre ce que tu veux dire — dans l’onglet « Explore » et dans la Life List, on peut voir les photos et les chants ensemble.
    C’est une très bonne appli, mais à mes yeux le vrai point faible, c’est l’UX pour ajouter des oiseaux à la Life List.
    Quand on identifie un oiseau par le son ou par photo, l’appli demande quand et où on l’a vu, mais les valeurs par défaut sont vraiment mauvaises — alors qu’elle connaît la position et l’heure actuelles, elle rappelle parfois aléatoirement un ancien lieu ou une ancienne date d’il y a plusieurs mois.
    Elle ignore même combien d’individus on vient juste d’entrer pour le lieu actuel.
  • Pour moi, Merlin est un exemple parfait de ce que « l’ordinateur dans la poche de tout le monde » peut réellement faire.
    C’est une appli formidable, qui rapproche beaucoup de gens de la nature.
    Il y a parfois un message invitant à faire un don à l’organisation qui l’exploite, mais c’est une demande claire et directe, sans marketing douteux ni dark patterns bizarres.
  • Tout à fait d’accord ! En général, les applis essaient d’enfermer l’utilisateur dans un monde virtuel, alors que Merlin fait au contraire partie des rares cas où elle ramène l’attention vers le vrai monde, la nature.
    La fonction d’identification sonore, en particulier, permet à n’importe qui de vivre quelque chose qui serait autrement impossible en pratique (distinguer les espèces uniquement à l’oreille) et pousse à être plus attentif aux sons de la nature.
    Personnellement, je trouve un peu dommage que Merlin, et surtout eBird, aient tendance à orienter l’observation des oiseaux comme une sorte de compétition au score — vu le déclin des populations d’oiseaux, encourager les gens à parcourir le monde entier pour voir le plus d’espèces possible peut être problématique.
    Mais c’est une critique très mineure, et Merlin fait partie des très rares applis que je recommande sans hésiter à tout le monde.
  • iNaturalist est aussi une autre petite merveille d’appli.
    J’aimerais que les gens intéressés par le hacking soutiennent activement ces applis pour qu’elles ne deviennent pas commerciales comme AllTrails ou Couchsurfing.
  • Je trouve vraiment réjouissant que ce genre d’appli attire l’attention.
    J’espère que des développeurs ou PM verront ce fil et récupéreront aussi les retours.
    Le Sound ID fonctionne particulièrement bien sur le terrain, même dans des endroits sans aucun réseau comme la jungle ou les forêts de Colombie, bien au-delà de mes attentes.
    En revanche, le reste de l’appli est assez médiocre.
    Les boutons cessent souvent de répondre, il n’y a pas de cohérence d’un écran à l’autre, les résultats disparaissent, et il y a divers autres problèmes.
    Ce serait bien d’avoir des fonctions comme l’intégration avec iNaturalist, et quand on rouvre un ancien enregistrement, les oiseaux qui avaient pourtant été identifiés à l’époque apparaissent maintenant comme « No matches ».
    Quand on est plusieurs dehors dans la nature et qu’une identification a réussi, elle a souvent déjà disparu au moment où on veut la montrer à quelqu’un.
    Même un simple bouton de feedback pourrait déjà grandement améliorer le processus.
    Je tiens à exprimer ma profonde gratitude à tous les développeurs et contributeurs de cette appli.

  • boutons qui ne répondent pas, incohérences d’écran, résultats qui disparaissent, etc.
    Par curiosité, tu utilises quel appareil ? Je m’en sers tous les jours depuis des mois sur plusieurs générations de Google Pixel et je n’ai jamais rencontré un seul de ces problèmes.
    Je ne vois pas non plus très bien ce que tu veux dire par « une identification apparaît, puis le résultat a disparu quand je veux le montrer plus tard » — tu veux dire qu’une identification surgit pendant l’enregistrement, puis disparaît quand on arrête ?
    De mon côté, je n’ai un peu de lag que pour de longs enregistrements de plus de 10 minutes, et mon astuce consiste simplement à arrêter puis recommencer un nouvel enregistrement.

  • le Sound ID marche bien même dans la jungle ou les forêts de Colombie
    Expérience intéressante.
    Dans mon cas, pour que le Sound ID fonctionne bien, il faut (1) garder le téléphone hors de la poche et à l’air libre (si le micro est obstrué, il ne détecte rien), (2) ne pas se déplacer soi-même (le bruit de mes pas couvre même les chants les plus faibles), et (3) mettre l’appli Merlin « au premier plan » — j’ai l’impression qu’elle ne capte rien si elle tourne en arrière-plan (mais c’est peut-être juste une impression).
    Il arrive parfois qu’elle ne reconnaisse pas un gros oiseau juste au-dessus de ma tête, puis capte avec une grande précision quelque chose de lointain à peine audible.
    J’aimerais personnellement que le sonogramme mette clairement en évidence les parties que l’IA a utilisées pour l’identification.
    Quand plusieurs oiseaux chantent en même temps, ce sonogramme est particulièrement difficile à interpréter.

  le reste de l’appli est assez médiocre
  Moi, je n’ai absolument pas eu cette impression, donc c’est peut-être lié au modèle de téléphone.
  Quoi qu’il en soit, c’est une bonne appli.

  • J’adore vraiment cette appli.
    Mais sur Android, elle plante toujours exactement au bout de 255 secondes après le démarrage (j’ai même chronométré).
    Je me demande s’il existe un moyen de soumettre un bug report.
  • Quand j’étais en Europe, l’appli s’est complètement figée quand j’ai essayé d’ajouter une deuxième région.
    Je n’ai pu la réutiliser qu’après réinstallation.
    Sur iOS, l’ajout d’informations de région est complètement cassé.
• Des amis à moi participent à l’équipe de recherche sur la partie Sound ID.
  L’équipe a vraiment fourni énormément d’efforts pour que le modèle de machine learning et l’évaluation fonctionnent correctement.
  Sound ID est un très bon exemple montrant qu’au lieu de l’approche fréquente consistant à « balancer des données et entraîner à peu près », un travail minutieux d’experts du domaine peut produire des résultats bien plus fiables.
  • La technologie Sound ID est très impressionnante.
    Un jour, dehors chez moi, plusieurs oiseaux piaillaient très bruyamment en même temps à différentes distances, et l’appli a identifié correctement 6 espèces en 30 secondes.
    Les 6 me semblaient toutes plausibles à ma façon.
  • J’aimerais qu’il y ait aussi une fonction qui attribue automatiquement à chaque oiseau individuel un nom unique du style « Fred », « Bertha », « Kevin ».
    Je connais déjà les espèces des oiseaux qui viennent souvent dans mon jardin, donc maintenant j’aimerais pouvoir distinguer lesquels reviennent, si les couples changent, et reconnaître à distance : « ah, ça c’est Kevin ».
    Pour des espèces avec beaucoup d’individus très semblables, comme les merles, ce serait peut-être difficile, mais pour certaines espèces, ça me semble tout à fait faisable avec l’IA.
  • J’aimerais qu’il y ait une API open.
    J’ai quelques idées autour de l’identification des oiseaux par leurs chants, et si la technologie de reconnaissance de Merlin était exposée sous forme d’API pour l’extérieur, ce serait formidable à exploiter.
  • Il y a un coq près de chez moi qui chante tous les matins.
    À chaque fois, j’espère voir apparaître une identification de coq dans l’appli, mais ça n’arrive jamais.
    Merci de transmettre à tes amis chercheurs le message suivant : « Un coq, c’est aussi un oiseau ! Et c’est le meilleur réveil du monde, donc il mérite d’être inclus dans les espèces identifiables. »
  • C’est une appli vraiment incroyable, mais elle produit aussi parfois pas mal de false positives (fausses identifications).
    C’est probablement une limite techniquement inévitable.
• Il faut vraiment faire très attention quand on lit des chants d’oiseaux avec une appli.
  Il y a quelques jours, j’ai cliqué par hasard sur le chant d’un cardinal qui apparaissait dans ma liste d’identifications, et le mâle cardinal qui nichait près de ma clôture a réagi de façon extrêmement vive ; depuis ce jour, je n’ai revu ni l’un ni l’autre.
  C’était des oiseaux que je voyais tous les jours, donc je m’inquiète qu’à cause de leur fort instinct territorial, le simple fait d’avoir diffusé leur chant via l’appli les ait poussés à abandonner le nid.
  • Il m’est arrivé plusieurs fois d’« ouvrir accidentellement l’appli Merlin dans ma poche sans faire attention ».
    Et à chaque fois, ça se passe toujours ainsi : « tiens, cet oiseau a l’air vraiment proche » → « je vais sortir mon téléphone pour vérifier avec Merlin ? »
  • En faisant de l’observation d’oiseaux, j’ai entendu parler du terme « calling back ».
    Je pense que l’appli devrait beaucoup plus mettre ce genre d’avertissement en avant — quelque chose comme « n’utilisez pas cette fonction pour attirer les oiseaux, écoutez-la uniquement à titre de référence ».
    Si j’étais un oiseau et que j’entendais un chant inconnu avec une certaine signification émotionnelle ou territoriale pendant qu’un grand mammifère humain le diffusait juste à côté, déplacer ma famille me semblerait être une réaction tout à fait logique.
    Les cardinaux, en particulier, sont très territoriaux et se chassent mutuellement pendant la période de nidification.
    Siffler, faire du « pishing », utiliser le téléphone, tout cela perturbe les comportements naturels.
    Les voitures, camions, tondeuses, motos et toutes sortes d’autres bruits ont aussi un gros impact sur les oiseaux.
    Voir la ressource playback proper use de « Sibley Guides »,

des études ont montré que lorsqu’un chant est diffusé sur un territoire donné, les oiseaux voisins et les femelles réagissent tous fortement à ce chant, et que si l’individu concerné ne parvient pas à chasser cet intrus anonyme, son statut social peut en pâtir
Techniquement, nous sommes devenus capables de reproduire et diffuser leur langage, et cela peut avoir des conséquences réelles, jusqu’à la désagrégation de familles d’oiseaux.

• Un point intéressant à signaler.

Sound ID convertit l’audio en spectrogrammes visuels, puis les analyse avec des outils de computer vision (semblables à la technologie utilisée pour Photo ID)
Autrement dit, le spectrogramme défilant en haut de l’appli n’est pas un simple ornement : c’est bien le mécanisme réel de reconnaissance.

• Très intéressant.
  Il y a longtemps, j’analysais des spectrogrammes dans un labo de linguistique pour déterminer le lieu d’articulation des phonèmes.
  Du coup, ça me paraît naturel de les utiliser pour entraîner un modèle plutôt que d’autres représentations acoustiques.
• Les spectrogrammes sont aussi utiles en pratique pour l’identification manuelle ou pour mémoriser des cris individuels (au moins dans mon cas).
• La plupart des réseaux neuronaux audio fonctionnent à partir de spectrogrammes.
• J’observe les oiseaux de façon régulière depuis des années, mais c’est la première année que j’utilise une appli d’identification sonore.
  Grâce à elle, j’ai trouvé plus de 12 nouvelles espèces uniquement par le son, et pour certaines je peux désormais les reconnaître tout seul simplement à l’oreille.
  Ce genre de technologie me permet de vivre ce hobby d’une manière complètement différente.
  C’est clairement, au moins dans ce domaine, un exemple où le machine learning / l’IA a un impact positif.
• Je suis aussi un très grand fan de cette appli.
  Mais il y a un point gênant : on ne peut pas téléverser une image sur le web depuis un ordinateur PC.
  Quand on prend des photos d’oiseaux avec un DSLR, rien que le transfert des images est très pénible.
  Ce n’est pas bloquant, mais au final je suis obligé d’identifier les oiseaux autrement.
  L’ajout d’une option UX non mobile serait vraiment utile.
  • Je suis l’auteur de Birder Framework (un toolkit de computer vision pour la classification d’oiseaux) — https://gitlab.com/birder/birder
    C’est encore une alpha très précoce, mais ça pourrait aider pour un workflow avec des photos prises au DSLR.
    Si tu as besoin d’une alternative web, il y a aussi un espace de démonstration sur Hugging Face, où tu peux téléverser directement des images depuis le navigateur.
    En revanche, c’est une démo du modèle, donc l’expérience d’utilisation compte moins que l’inconvénient de devoir choisir manuellement le modèle selon la région (Europe, péninsule Arabique, etc.).
    La couverture géographique reste encore limitée, mais d’autres régions seront ajoutées progressivement.
  • Moi aussi, je prends des photos d’oiseaux avec un DSLR.
    Quand j’ai besoin d’une identification, je prends simplement mon moniteur en photo avec mon smartphone et je l’envoie dans Merlin.
    Pas besoin d’une image 48 MP, une simple capture d’écran suffit.
  • J’utilise aussi cette méthode.
    Personnellement, je n’identifie que les photos que je considère assez bonnes pour être publiées, et une fois mises en ligne elles deviennent accessibles depuis mon téléphone (Flickr, IG, etc.), donc je peux facilement les récupérer pour l’appli.
• En tant qu’observateur d’oiseaux ordinaire, je suis extrêmement impressionné par cette technologie et je lui fais presque entièrement confiance.
  Je n’ai des doutes que dans les cas où des espèces très proches entrent en jeu.
  Par exemple, je me demande parfois si les Purple Finch existent vraiment autour de chez moi, puisque je ne vois toujours que des House Finch.
  Malgré tout, la fiabilité de Merlin est telle que je finis même par penser que c’est peut-être moi qui ai tort.
  • Il arrive clairement qu’elle se trompe avec des espèces proches — récemment, je l’ai remarqué avec des corbeaux et des warblers.
    Mais dans la plupart des cas, les résultats sont exacts, et si un doute subsiste, on peut toujours regarder l’oiseau directement.
  • Il y a toujours beaucoup de Blue Jay autour de chez moi, et ces oiseaux imitent de façon bluffante les cris de certaines espèces de rapaces, au point que Merlin les identifie parfois comme tels.
    Même en écoutant un vrai rapace, j’avais du mal à distinguer ça de l’imitation du geai.
    En théorie, ça pourrait être un vrai rapace, mais pour une identification « bald eagle », il est plus plausible que Merlin ait confondu avec des enfants du quartier qui criaient.
  • En vivant au Royaume-Uni, l’erreur typique de Merlin chez moi était de confondre des fringilles, surtout le « twitter » au repos du greenfinch, avec le goldfinch.
    Les deux espèces sont faciles à distinguer visuellement, mais même à l’oreille, j’ai moi-même du mal à faire la différence, donc il est difficile d’en vouloir à Merlin.
• J’adore vraiment ce type d’appli.
  J’utilise beaucoup WhoBird, qui fonctionne de manière embarquée (entièrement hors ligne), marche très bien sans Internet et est aussi disponible sur fdroid (https://f-droid.org/packages/org.woheller69.whobird/).
  Je compte aussi tester Merlin et comparer les performances des deux applis.
  • Merlin fonctionne lui aussi parfaitement hors ligne.
    Moi aussi je l’utilise toujours hors ligne en montagne.
  • D’après ce que je sais, WhoBird repose lui aussi sur le même modèle (ou sur un développement de Cornell), mais Merlin reste meilleur pour identifier plusieurs oiseaux en même temps.
  • WhoBird ne fonctionne qu’avec l’audio et ne prend pas en charge l’identification par photo.