Retour d’expérience d’une utilisation discrète de GPT Codex en conditions réelles

Codex, dévoilé par OpenAI en mai 2025, est un « agent asynchrone » conçu pour qu’on puisse lui confier une tâche sans coder soi-même, puis partir

• Il exécute le travail dans une VM hors ligne isolée (air gap), avec la sécurité et la sûreté intégrées à l’architecture de base
• Au démarrage d’une tâche, Codex cherche toujours AGENTS.md et, s’il ne le trouve pas, tente de comprendre le contexte à partir de README.md ou d’autres fichiers

L’utilisation de Codex en situation réelle a permis d’en voir le potentiel

• Traitement automatique d’une demande de suivi de 15 propriétés de réponse d’API
• Création d’une PR pour corriger un bug de défilement mobile
• Inférence précise des classes tailwind même sans contexte explicite pour une demande de modification de style
• Découpage automatique d’un travail de migration en plusieurs PR soumises séparément

Inconvénients

• Aucune mémoire entre les tâches (pas de mémoire)
• Structure fermée par tâche, rendant les allers-retours difficiles
• Baisse des performances d’inférence lorsque le contexte est long ou dans un environnement monorepo

Le fait de pouvoir « lui confier la tâche puis l’oublier » le rend utile pour traiter la dette technique de faible priorité. La mesure de productivité n’en est encore qu’à ses débuts, mais son potentiel semble suffisant pour transformer la manière de travailler.