Agno - framework haute performance pour développer des systèmes multi-agents

• Framework full stack pour développer des systèmes multi-agents dotés de mémoire, de connaissances et de capacités de raisonnement
• Prend en charge un système agentique en 5 niveaux (outils & commandes / base de connaissances / mémoire et raisonnement / équipes d’agents / workflows d’agents)
• Permet d’implémenter facilement des équipes d’agents complexes pour l’analyse d’informations financières, la recherche web, etc., avec seulement quelques lignes de code
• Architecture indépendante des modèles, compatible avec plus de 23 fournisseurs de modèles, sans problème de vendor lock-in
• Haute performance avec une vitesse d’instanciation d’agent d’environ 3 μs et une utilisation mémoire moyenne de 6.5 KiB, adaptée aux workflows d’agents à grande échelle
• Fournit en natif des capacités de raisonnement comme élément central, avec prise en charge de trois approches : Reasoning Model, ReasoningTools et Chain-of-Thought
• Prise en charge multimodale : entrées/sorties variées pour le texte, l’image, l’audio, la vidéo, etc.
• La composition d’équipes d’agents (Agent Teams) permet la collaboration par rôle, le partage de contexte et l’exécution de tâches complexes
• Intègre nativement la recherche dans une base de données vectorielle à l’exécution, le RAG (génération augmentée par recherche) et des fonctions de mémoire de session / long terme
• Sorties structurées (Typed Response) et déploiement immédiat en production via des routes FastAPI
• Fournit une supervision en temps réel des sessions et des performances