OpenAI signe un contrat de 200 millions de dollars avec le département américain de la Défense

• OpenAI signe un contrat d’un an de 200 millions de dollars avec le département américain de la Défense, marquant une entrée plus affirmée dans le secteur de la défense
• Le contrat sera mené dans la région de Washington D.C. et vise à améliorer les systèmes de combat et administratifs grâce à l’IA
• Il s’agit du premier cas d’usage du service d’IA gouvernemental “OpenAI for Government”, qui inclut aussi ChatGPT Gov
• Tous les cas d’usage devront respecter les règles de politique d’OpenAI et devraient être appliqués à l’automatisation administrative et à la cyberdéfense
• OpenAI affiche plus de 10 milliards de dollars de chiffre d’affaires annuel et 40 milliards de dollars de financements levés, ce qui fait de ce contrat de défense une part limitée de ses revenus

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OpenAI remporte un contrat de 200 millions de dollars avec le département américain de la Défense

Aperçu du contrat

• OpenAI a signé un contrat de 200 millions de dollars avec le département américain de la Défense pour fournir des modèles d’IA
• La durée du contrat est de un an, et les principaux travaux seront réalisés à Washington D.C. et dans les zones voisines
• L’intitulé officiel du contrat est enregistré comme un contrat avec OpenAI Public Sector LLC

Objectif du contrat et domaines d’application

• Le département de la Défense explique que ce contrat vise au « développement de prototypes d’IA de pointe pour répondre à des défis clés de sécurité nationale sur le champ de bataille et dans l’administration »
• OpenAI indique qu’il s’agit du premier cas d’usage de son programme dédié au secteur public “OpenAI for Government”
• Ce programme fournit aux agences gouvernementales américaines des modèles d’IA personnalisés pour la sécurité nationale, une feuille de route et un support technique

Cas d’usage

• OpenAI prévoit, via ce contrat, d’appliquer l’IA dans les domaines suivants :

  • Amélioration de l’accès aux services de santé pour les militaires et leurs familles
  • Automatisation de l’analyse des données liées aux programmes et aux achats
  • Réponse proactive aux menaces de cybersécurité

Concurrence dans le secteur et contexte

• Ce contrat s’inscrit dans la continuité de l’annonce d’une coopération de défense avec Anduril en décembre 2024
• Anthropic a également annoncé un projet de fourniture d’IA aux agences de renseignement américaines en partenariat avec Palantir et Amazon
• Pour l’usage des modèles d’IA, le département de la Défense a aussi approuvé Azure OpenAI de Microsoft, fournisseur d’infrastructure cloud, pour des niveaux classifiés

Croissance et impact pour OpenAI

• Le montant du contrat reste modeste à l’échelle des revenus d’OpenAI, mais il est symbolique en tant que signal fort de son expansion dans le secteur public
• OpenAI poursuit une croissance agressive, avec plus de 10 milliards de dollars de chiffre d’affaires annuel, une valorisation de 300 milliards de dollars et une levée de fonds de 4 milliards de dollars
• L’entreprise mène aussi le projet “Stargate” de 500 milliards de dollars pour développer l’infrastructure IA aux États-Unis, annoncé par Altman à la Maison-Blanche aux côtés du président Trump

Politique et normes éthiques

• OpenAI précise que tous les cas d’usage liés aux contrats publics doivent strictement respecter ses politiques d’utilisation et ses directives
• L’entreprise souligne sa volonté de garantir transparence et responsabilité afin d’éviter les usages abusifs de l’IA

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Avis Hacker News

• Vu la manière dont le DoD achète ses logiciels aujourd’hui, on peut prévoir beaucoup de budget dépensé, une avalanche d’articles et plusieurs récompenses décernées, mais au final aucun logiciel réellement installé sur les postes utilisateurs, et les utilisateurs finaux continueront donc à tout faire dans Excel.
  • À part la dernière partie, c’est à peu près exact ; en réalité, cela risque surtout d’augmenter massivement la production de PowerPoint.
  • 200 millions de dollars ne leur semblent pas être une grosse somme ; si le prototype fonctionne, tant mieux, sinon personne ne s’en inquiétera vraiment.
  • Il ne faut pas oublier la blague selon laquelle les commissions de promotion au grade de lieutenant-colonel se négocient aussi dans ce genre d’affaires.
  • Contrairement à l’idée venue de l’extérieur selon laquelle l’IA supprimera ce type d’emplois, la réalité est qu’Excel restera malgré tout au centre de tout le travail.
  • En fait, il s’agit probablement non pas d’un logiciel installé localement, mais d’un service réseau ; si l’accès se fait par navigateur, la connectivité pourrait être étonnamment correcte.
• Un cri de « ne me tirez pas dessus », avec une blague d’autodérision du style « je suis Sam Altman, pourquoi vous me tirez encore dessus ? », montrant une forte volonté de reconnaître les erreurs et de les corriger immédiatement.
  • « Tu as raison ! J’ai posé le pistolet, et j’ai même retiré toutes les balles ! », dans une ambiance presque de dessin animé, avant que tout le remue-ménage ne se termine finalement par un « Bang ».
• Colère face au fait que des entreprises liées à l’armement utilisent des mots tirés des romans de Tolkien comme nom de société ; voir Andruil, Palantir et d’autres dans ce rôle paraît en totale contradiction avec les valeurs que Tolkien défendait.
  • En regardant une démo où un drone explose au-dessus d’un camion, quelqu’un se demande si les développeurs se tapent des high five en disant « waouh, trop cool ! » ; sans être opposé aux armes ou au militaire, il reconnaît aussi que quelqu’un doit bien faire ce travail, et malgré les débats éthiques et moraux permanents, il trouve les défis techniques intéressants.
  • Il fait remarquer que tous ces projets de défense semblent impliquer Peter Thiel.
  • Il cite aussi l’Air Force qui utilise la propriété intellectuelle de Star Wars, en mentionnant le projet Kessel Run inspiré du Millennium Falcon, et partage un lien connexe (Kessel Run Wikipédia).
  • Un autre point de vue souligne que Tolkien a combattu pendant la Première Guerre mondiale et a aussi été formé au décryptage durant la Seconde, donc il aurait peut-être compris dans une certaine mesure la valeur des technologies militaires.
• Une remarque sur le décalage entre l’image publique et les motivations réelles du secteur de l’IA : aucun dirigeant de l’IA ne le dira publiquement, mais comme il y a d’énormes budgets du côté de la défense et de la guerre, il est très probable qu’ils soient enthousiasmés par les liens avec le complexe militaro-industriel, surtout si leur entreprise d’IA a des bases commerciales fragiles.
  • Il suffirait de prononcer le mot « china » devant eux pour voir cette réalité apparaître clairement.
  • En pratique, plus que les usages réels de l’IA, c’est la recherche du profit et le rôle d’intermédiaire entre le gouvernement et les fournisseurs qui comptent ; on y gagne surtout en visibilité avec des présentations impressionnantes et du lobbying, et il y a aussi, selon cette vision, l’habitude d’offrir un traitement luxueux aux généraux et de leur garantir ensuite de bons postes dans le privé.
• Une allusion lourde de sens au chemin parcouru, du non lucratif vers les contrats militaires.
• Insistance sur le fait que 200 millions de dollars représentent une somme très faible dans l’industrie de la défense américaine ; comme il s’agit officiellement d’un pilote, il n’y a pas lieu de s’y intéresser de trop près avant d’atteindre l’étape IOC (mise en service opérationnelle), même si cela peut être interprété comme un signal de changement de stratégie concernant le soutien à l’autonomie de l’IA dans la défense ; on n’installera sans doute pas directement un LLM (grand modèle de langage) dans un drone, mais l’IA peut déjà résoudre bien des problèmes en cybersécurité, en administration et dans d’autres domaines.
  • Certains jugent qu’il est trop tôt pour affirmer avec certitude qu’on ne mettra pas de LLM sur des drones, et restent sceptiques quant à l’existence réelle de telles limites.
  • Un LLM n’est de toute façon pas nécessaire sur un drone ; la technologie des drones entièrement autonomes est utilisée depuis longtemps, et en pratique elle est déjà déployée dans des situations plus complexes.
  • Une remarque sur la réalité des projets publics : quand l’IOC est enfin atteint, la technologie est déjà trop dépassée ; d’où la plaisanterie selon laquelle on y utilise peut-être encore GPT-2, ce qui expliquerait la sécurité des emplois publics.
  • Il partage aussi un article indiquant qu’un poste récent de Chief Product Officer a été confié à un militaire, et que des talents majeurs de la tech comme des CTO et CPO de Meta et OpenAI ont été nommés lieutenant-colonels de réserve de l’armée (Army Executive Innovation Corps).
  • Une blague demande si IOC signifie plutôt Immediate or Cancel.
• Une satire de la situation à venir : on pourrait bientôt lire sur status.golden-dome.mil un message du type « impossible d’identifier les appareils hostiles en raison d’une panne du fournisseur IA ».
• Interrogation sur ce que le DoD veut réellement obtenir d’OpenAI, avec la plaisanterie : « des missiles moins précis et plus lèche-bottes ? »
  • Un scénario dystopique imagine le processus réel de décision dans la défense : le secrétaire à la Défense ordonne un bombardement, un proche fait rédiger un rapport par une IA, l’IA en fait aussi le résumé, puis le document finit accidentellement publié sur les réseaux sociaux avant même d’être transmis au président, qui valide ensuite le bombardement.
  • Il est expliqué que certains modèles d’IA populaires, comme NIPRGPT, sont en partie interdits, et que le DoD a besoin d’une solution intégrée ; même MSFT GovCloud accuse du retard, tandis que toutes les agences publiques utilisent désormais les LLM pour produire plus vite documents et propositions, dépendant de l’IA comme le secteur privé ; sans parler directement du ciblage, il existe déjà énormément de projets d’IA offensive, notamment autour de l’ISR.
  • Divers cas d’usage sont cités : analyse du renseignement d’origine électromagnétique et humaine, résumés d’analyse après action, wargaming, équipes homme-machine, déploiement de LLM sur le terrain, génération rapide de code sur zone, et bien d’autres possibilités encore.
  • Pour le complexe militaro-industriel, l’usage ultime et le plus rentable des LLM pourrait être la génération automatique en temps réel de propagande de masse sonnant comme celle de locuteurs natifs ; c’est pour cela, selon cette hypothèse, que des dirigeants de Meta, OpenAI et d’autres big tech rejoignent l’armée.
  • Recommandation du film de science-fiction Dark Star, où apparaît une bombe dotée d’un personnage IA.
• Souhait que l’IA soit formée avec prudence, à l’image du cas Petrov, avant d’être reliée directement aux systèmes de commande pour des raisons de vitesse.
  • Réponse : on ne comprend pas vraiment ce que cela veut dire, mais c’est drôle.
• Partage d’une remarque selon laquelle l’IA serait très performante pour le travail de déclassification documentaire.