11 points par rtlink 2025-06-22 | Aucun commentaire pour le moment. | Partager sur WhatsApp

J’avais auparavant créé séparément un client LLM dédié à Ollama pour iOS et macOS, puis je l’avais publié en open source. Je l’ai recréé en unifiant le code iOS et macOS sur une base Swift/SwiftUI et en ajoutant des API.

  • Prend en charge Ollama et LMStudio comme LLM locaux.
    • Si vous ouvrez vers l’extérieur le port du PC sur lequel un LLM est installé dans Ollama, vous pouvez aussi utiliser gratuitement le LLM à distance.
    • LMStudio est un programme de gestion de LLM locaux avec sa propre interface utilisateur ; il permet de rechercher et d’installer des modèles depuis HuggingFace, ce qui facilite l’expérimentation de divers modèles.
    • Dans LLM Bridge, vous pouvez définir l’IP et le port, puis obtenir des réponses à vos requêtes en utilisant les modèles installés.
  • Prise en charge d’OpenAI
    • Vous pouvez obtenir une clé API, la saisir dans l’application et utiliser ChatGtp via des appels API.
    • Utiliser l’API peut revenir moins cher que de payer un abonnement mensuel.
  • Prise en charge de Claude
    • Utilisation d’une clé API
  • Possibilité d’envoyer des images aux modèles compatibles image
  • Prise en charge des fichiers PDF et TXT
    • Extraction du texte puis envoi via PDFKit
    • Prise en charge des fichiers texte
  • Open source
    • Swift/SwiftUI
  • Lien vers le code source

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