30 points par xguru 2025-06-23 | Aucun commentaire pour le moment. | Partager sur WhatsApp
  • Genkit est un framework open source pour créer des applications d’IA full-stack, développé et maintenu directement par l’équipe Google Firebase
  • Fournit des SDK JavaScript/TypeScript, Go et Python, permettant de développer des fonctionnalités d’IA avec une API cohérente dans différents langages
  • Intègre via une API unique divers modèles comme ceux de Google, OpenAI, Anthropic ou Ollama, avec la possibilité de comparer, explorer et combiner des dizaines à des centaines de modèles
  • Développement IA simplifié : sorties structurées, tool calling, multimodal, RAG, modèles de prompt et autres fonctions avancées peuvent être implémentés avec un code simple
  • Fournit des SDK client et des helpers facilement intégrables aux frameworks web et mobiles comme Next.js, React, Angular, iOS et Android
  • Intègre des fonctions comme le multimodal, les sorties structurées, le tool calling et les workflows d’agents afin de créer rapidement des applications d’IA productives telles que des chatbots, des automatisations ou des systèmes de recommandation
  • Déploiement flexible : peut être exécuté et déployé partout, notamment sur Firebase Functions, Cloud Run ou des plateformes tierces, sans dépendre des services Google
  • Outils de productivité pour le développement : CLI et interface locale (Developer UI) pour tester les prompts, évaluer les jeux de données, consulter des traces détaillées par flow et obtenir une boucle de feedback rapide
  • Monitoring en production : un monitoring de production basé sur tableau de bord permet de suivre en temps réel la qualité, les performances, le volume des requêtes et le taux d’erreur

Principaux scénarios d’usage

  • Génération de texte et d’images, sortie de données structurées type-safe, tool calling, gestion des modèles de prompt
  • Mise en œuvre d’applications dédiées à l’IA, avec interface de chat, workflows basés sur des agents, RAG (génération augmentée par les données), entrées/sorties multimodales, etc.
  • Déploiement flexible non seulement dans les environnements Firebase et Google Cloud, mais aussi sur des plateformes autonomes ou externes

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