Fakespot ferme aujourd’hui après 9 ans passés à détecter les faux avis

• Fakespot s’est forgé une réputation pendant 9 ans comme outil de détection des faux avis dans le shopping en ligne, mais le service s’arrête à compter du 1er juillet 2025
• Après son acquisition par Mozilla en 2023, sa technologie a été intégrée à Firefox, mais le service est abandonné faute de viabilité à long terme
• La technologie de Fakespot a révélé que 43 % des produits best-sellers d’Amazon s’appuyaient sur des avis peu fiables, et dans la catégorie vêtements et bijoux, ce chiffre atteignait environ 88 %
• Les utilisateurs ont fait part de leur déception face à la disparition de Fakespot, ce qui renforce encore le besoin de nouveaux outils de vérification de fiabilité
• En s’appuyant sur les enseignements de Fakespot, des services de nouvelle génération comme TrueStar devraient émerger avec l’IA et une structure plus efficace

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Les débuts et la croissance de Fakespot

• « Aujourd’hui marque la fin d’une époque »
  • Fakespot, qui a aidé des millions de consommateurs à résoudre le problème de la fiabilité des avis en ligne, ferme officiellement ses portes
• En 2016, Saoud Khalifah a développé Fakespot après avoir lui-même été trompé par de faux avis sur Amazon
• Le service s’est développé en utilisant l’IA pour détecter de manière globale des signaux que les humains peuvent manquer, comme les schémas linguistiques des avis ou des comptes anormaux
• Il a été appliqué à l’ensemble des grandes plateformes de e-commerce comme Amazon, eBay et Walmart

La réalité des faux avis

• Selon les analyses de Fakespot, environ 43 % des avis sur les best-sellers d’Amazon ont été jugés peu fiables ou manipulés
• Dans la catégorie vêtements et bijoux en particulier, 88 % des avis étaient difficiles à considérer comme fiables
• La baisse de fiabilité des avis en ligne a un impact majeur sur la prise de décision des consommateurs

Levée de fonds et acquisition par Mozilla

• En novembre 2020, l’entreprise a levé 4 millions de dollars en série A, portant son financement total à 7 millions de dollars
• Acquise par Mozilla en 2023, toute l’équipe de 13 personnes a rejoint Firefox
• Après l’acquisition, le service a été intégré au navigateur Firefox sous le nom de Mozilla Review Checker
• Beaucoup ont estimé que la philosophie de confidentialité et de transparence de Mozilla correspondait bien à la mission de Fakespot

Fin du service et réaction des utilisateurs

• En mai 2025, Mozilla a annoncé l’arrêt de plusieurs services annexes, dont Fakespot et Pocket
• La raison invoquée est l’absence de modèle économique durable et la nécessité de concentrer les ressources sur les fonctionnalités clés de Firefox et l’innovation en IA
• Les avis d’utilisateurs regrettant la fin de Fakespot se sont multipliés, notamment sur le Chrome Web Store
• La mission de Fakespot reste toujours pertinente, mais Mozilla concentre ses ressources sur les nouvelles fonctionnalités de Firefox (onglets verticaux, recherche intelligente, IA, etc.)

L’héritage de Fakespot et les services alternatifs

• Pendant 9 ans, Fakespot a contribué à restaurer la confiance des consommateurs face aux avis promotionnels et aux fermes de bots
• Avec la fermeture du service, le vide laissé par les outils de vérification de fiabilité se creuse, et des alternatives comme ReviewMeta, The Review Index et TrueStar sont citées
• TrueStar compte relever le défi avec une nouvelle approche reposant sur l’IA et une structure durable, pour corriger les limites de Fakespot

FAQ sur la fermeture de Fakespot

• Date de fermeture : 1er juillet 2025 (Mozilla Review Checker dans Firefox s’arrête le 10 juin)
• Motif de la fermeture : Mozilla n’a pas trouvé de modèle économique durable et a décidé de concentrer ses ressources sur Firefox
• Services alternatifs : ReviewMeta, The Review Index, TrueStar et d’autres alternatives émergent, mais une solution durable conciliant précision et viabilité économique reste encore en phase de développement

Dernier message

• Avec l’arrêt des serveurs de Fakespot, il convient de saluer le rôle de pionnier technologique qu’il a joué pendant près de dix ans pour renforcer la confiance dans le shopping en ligne
• La possibilité démontrée par Saoud Khalifah et son équipe, avec une technologie qui a privilégié la vérité au profit, laisse une empreinte importante dans le secteur

[GN⁺]

Avis sur Hacker News

• Partage d’expérience sur le fait que Fakespot commençait à se faire distancer par la concurrence, avec une description des comportements créatifs des boutiques pour contourner tous les outils de surveillance : incitation aux avis positifs via des coupons ou cartes-cadeaux de 5 à 20 dollars, augmentation des avis générés automatiquement avec des LLM, et anecdote après l’achat d’un aspirateur copie de Dyson où le vendeur proposait « achetez un nouveau modèle, laissez un avis et nous vous remboursons », ce qui a conduit la personne à obtenir 12 aspirateurs en répétant l’opération ; léger sentiment de culpabilité, mais blague disant qu’elle a aussi nettoyé sa conscience avec ses aspirateurs ; impression que Fakespot aurait été vulnérable à ces trois scénarios
  • Une entreprise proposait 100 dollars si l’avis était modifié en positif ; après avoir réellement reçu l’argent sur PayPal et changé l’avis, la personne a ajouté « l’entreprise m’a payé pour écrire cet avis », puis Amazon a supprimé l’avis au motif qu’il nuisait aux clients
  • On comprend l’idée d’accepter un premier « surclassement gratuit », mais pourquoi continuer ensuite à accumuler uniquement des aspirateurs ? Question sur un éventuel projet de revente
  • Réaction amusée à l’épisode des 12 aspirateurs ; interrogation sur la raison de tous les garder au lieu de les donner à des amis ou voisins, ou de les vendre
  • Doute sur le fait qu’il y ait réellement 12 aspirateurs dans un entrepôt ; demande de preuve concrète
  • Étonnement face au fait de continuer à recevoir des publicités pour des aspirateurs après en avoir acheté un nouveau sur Amazon ; analyse amusée selon laquelle l’algorithme l’a peut-être identifié comme collectionneur d’aspirateurs
• Mozilla a racheté Fakespot, mais il est difficile de voir quel modèle économique était réellement envisagé ; du point de vue utilisateur, cela n’a jamais vraiment été perceptible. La personne utilise souvent Firefox, n’a jamais vu d’interface auxiliaire, et ne voit pas quel modèle de revenus Mozilla aurait pu tirer d’elle : données utilisateur, commissions, abonnement ? Franchement, la décision de Mozilla reste incompréhensible
  • Soupçon que le conseil d’administration de Mozilla puisse être influencé par des personnes ayant investi dans Amazon, Google ou d’autres grandes entreprises, ou ayant des intérêts liés
  • Mozilla étant une organisation à but non lucratif, il n’était peut-être pas indispensable d’avoir un modèle de revenus très clair ; l’objectif était peut-être de rendre Internet plus sûr, mais la menace du procès antitrust contre Google a pu pousser à fermer activement les projets externes non rentables
  • Incompréhension totale sur la raison du rachat ; les commentaires les plus populaires de ce fil semblent résumer tous les arguments
  • Impression d’un outil cool racheté, mais jamais vraiment intégré nulle part, puis discrètement arrêté
  • L’insertion de liens d’affiliation aurait probablement pu générer des revenus significatifs, mais cela aurait été mal perçu côté consommateurs ; prédiction qu’un autre concurrent émergera, probablement en misant cette fois activement sur les liens d’affiliation
• Partage sur un écosystème de services alternatifs peu satisfaisant. ReviewMeta.com fonctionne souvent mal et semble ne plus être maintenu ; TheReviewIndex.com ne couvre pas tous les produits et refuse parfois l’analyse ; les informations tarifaires ne sont pas publiques et son modèle entreprise a peu à voir avec la vérification d’avis ; SearchBestSellers.com ne permet pas de vérifier un produit individuel, mais permet de voir les produits populaires par catégorie ; Camelcamelcamel.com offre le suivi des prix, l’historique et des alertes de baisse ; la liste d’alternatives à Fakespot sur AlternativeTo contient aussi de nouvelles additions ; sur Reddit, poser des questions de recommandation produit à ChatGPT ou à d’autres LLM est présenté comme une alternative, mais cela ne donne pas vraiment la même chose que Fakespot. Discussion Reddit associée. Appel à partager de bonnes alternatives réellement utilisées, ou des prompts utiles pour des LLM
  • Sur Amazon, achat uniquement de produits de grandes marques déjà connues ; pour les autres, seulement des produits qu’on peut se permettre de jeter s’ils s’avèrent mauvais. Critère personnel fondé surtout sur les avis négatifs ; idée que juger des marques obscures de vendeurs chinois à partir des avis est une perte de temps
  • Une personne explique qu’elle développe actuellement elle-même un successeur spirituel de Fakespot, avec un objectif de détection des faux avis en combinant analyse par LLM, ML classique et heuristiques à base de règles ; stratégie de monétisation via « abonnement avec essai gratuit généreux » ; lien vers une page de préinscription au lancement
• Fakespot était une extension de navigateur signalant les avis produits suspects, rachetée il y a deux ans par Mozilla puis intégrée à Firefox sous le nom de « Review Checker » ; annonce de l’arrêt du service aujourd’hui, avec l’idée qu’une alternative durable est absolument nécessaire
  • On relève qu’au moment récent de l’arrêt de Fakespot, d’autres transactions de Mozilla liées à Amazon, ou encore le cas de DeepSpeech arrêté lors du soutien de 1,5 million de dollars de NVIDIA, attirent aussi l’attention sur cette tendance
• Une personne ayant vendu des livres sur Amazon KDP Direct affirme que, parmi deux versions de son propre livre, Fakespot a classé à tort comme faux les avis authentiques de l’une d’elles. Les mêmes utilisateurs avaient laissé des avis sur les deux versions, mais une seule a été faussement signalée ; dans certains cas seule la formulation différait, et le problème persistait même après plusieurs vérifications. D’après ses recherches, Fakespot avait aussi une mauvaise réputation à cause d’un excès de faux positifs ; elle ne voit donc pas le service d’un bon œil
  • Accord sur le fait qu’avec des outils trop peu subtils, on finit parfois par pénaliser aussi des utilisateurs de bonne foi, et que c’est un problème difficile à résoudre
  • Une autre personne dit avoir également géré des pages produit sur Amazon, et avoir vu Fakespot signaler à répétition comme suspects des produits qui n’avaient pourtant absolument aucun faux avis
  • Curiosité sur les raisons possibles de ces faux positifs
• Pour cette personne, tant que les avis que les vendeurs n’aiment pas peuvent être supprimés, les notes et avis Amazon ne sont pas fiables ; tout semble mensonger
  • Dernièrement, stratégie consistant à regarder seulement des chiffres comme « combien d’unités ont été vendues ce mois-ci » ; si un produit s’est vendu à des milliers d’exemplaires et continue à dépasser 500 achats mensuels, il est probablement correct. Et même si le produit est mauvais, Amazon propose en général un remboursement sous 30 jours, donc essayer autre chose après retour ne coûte pas grand-chose
  • Désormais, le réflexe par défaut est de commencer par les avis 3 étoiles pour y chercher des plaintes raisonnables
  • Mise en avant du problème du « mélange des références de page » sur Amazon, où le produit réellement vendu et les avis changent en permanence : les avis d’une page donnée peuvent continuer à s’y rattacher même sans rapport avec le produit, et la politique de mélange des stocks peut conduire à l’envoi de contrefaçons de vendeurs FBA même quand on commande un produit officiel du fabricant. Analyse désabusée d’une structure chaotique où acheteurs, Amazon et vendeurs ne savent au fond jamais vraiment quel article sera reçu
• Partage du fait que ni la personne ni son partenaire ne font plus confiance aux avis, avec lien vers un billet de blog. Les notes elles-mêmes sont jugées dénuées de sens ; selon eux, les seules informations importantes se trouvent dans les avis 1 étoile. Il ne s’agit pas de croire tous les avis 1 étoile sans recul, mais de les vérifier soi-même ; l’idée est que toutes les données vraiment utiles s’y trouvent
  • Les avis 1 étoile contiennent aussi beaucoup de plaintes absurdes, comme reprocher à une fourchette de ne pas fonctionner comme une cuillère, ou de la « RP noire » de concurrents ; au final, c’est le système d’avis lui-même qui semble totalement cassé
• Amazon est désormais perçu comme n’étant guère différent d’AliExpress, voire parfois de Temu, si ce n’est avec une petite marge ajoutée sur les prix
• Citation d’un proverbe persan pour dire que les avis actuels ne sont que ce que les vendeurs veulent montrer aux consommateurs ; seuls les tests publiés par des médias traditionnels ou d’autres entités qui ne vendent pas directement les produits paraissent dignes de confiance
• Recueil de discussions Hacker News sur Fakespot et les avis en ligne : discussion associée 1, discussion associée 2