- La fonctionnalité Gemini 2.5 Deep Think est lancée dans l'application Gemini pour les abonnés Google AI Ultra uniquement
- Grâce à une nouvelle technique de pensée parallèle (parallel thinking) et aux résultats de recherche intégrés, elle a été améliorée à partir d'un modèle de niveau médaille d'or à l'IMO afin d'être plus adaptée à l'usage réel
- Elle affiche d'excellentes performances sur une variété de tâches complexes, notamment la résolution créative de problèmes, le raisonnement mathématique et scientifique, et le développement d'algorithmes
- Pour améliorer la performance, le temps de réflexion (Thinking Time) est augmenté afin d'explorer simultanément différentes idées et solutions, générant ainsi une réflexion plus profonde et des résultats plus créatifs
- Des évaluations et des actions renforcées sont menées pour une sécurité et un développement responsable de l'IA, avec un élargissement prévu des usages via API et entreprise
Lancement de Gemini 2.5 Deep Think
- La fonctionnalité Gemini 2.5 Deep Think est mise à disposition des abonnés Google AI Ultra via l'application Gemini
- Version intégrant les retours de testeurs et de chercheurs de confiance ainsi que les dernières avancées de recherche
- Basée sur un modèle de niveau médaille d'or de la récente Olympiade internationale de mathématiques (IMO), elle améliore vitesse et utilité pratique pour mieux correspondre à l'expérience utilisateur réelle
- Cette annonce élargit son potentiel en tant qu'outil de résolution créative de problèmes, et une sophistication progressive de la fonction est prévue à partir des retours de mathématiciens et de chercheurs
Principe de fonctionnement de Deep Think
- En introduisant une méthode de pensée parallèle, Gemini explore, compare et combine simultanément plusieurs idées et solutions pour résoudre des problèmes complexes
- En allongeant le temps de raisonnement (Thinking Time) du modèle, il explore plus en profondeur plusieurs hypothèses pour trouver des solutions plus créatives
- L'apprentissage par renforcement permet au modèle d'exploiter efficacement ces chemins de raisonnement étendus, renforçant une capacité de résolution de problèmes plus intuitive et plus profonde
Principales performances et cas d'usage de Deep Think
- Développement et conception progressifs : de très bonnes performances sur les tâches qui font évoluer étape par étape des systèmes ou des designs complexes
- Découvertes scientifiques et mathématiques : des atouts pour les explorations créatives de haut niveau, comme le raisonnement mathématique ou l'interprétation d'articles scientifiques
- Développement d'algorithmes et de code : atteint des performances de pointe sur des problèmes de codage difficiles qui demandent structuration du problème, prise en compte de la complexité temporelle et des compromis
- Sur des benchmarks récents (par exemple LiveCodeBench V6, Humanity’s Last Exam), il démontre des performances de premier plan en code, connaissances et raisonnement par rapport aux modèles précédents
Développement responsable et sûreté de Gemini
- Gemini 2.5 Deep Think affiche de meilleurs résultats de sûreté que les modèles Pro existants, avec un contenu plus sûr et un ton plus objectif dans les évaluations de sécurité
- La hausse de la complexité implique également une évaluation des risques associés, avec un renforcement des évaluations Frontier Safety et des mesures de mitigation nécessaires
- Les résultats de sûreté détaillés sont consultables dans la model card
Utilisation de Deep Think
- Les abonnés Google AI Ultra peuvent l'utiliser un nombre limité de fois par jour dans l'application Gemini en sélectionnant 2.5 Pro dans le menu déroulant du modèle puis en activant le toggle Deep Think dans la barre de prompt
- Il s'intègre automatiquement à des outils comme l'exécution de code et Google Search, et permet la génération de réponses nettement plus longues
- Des tests supplémentaires pour l'API Gemini et l'usage entreprise sont prévus prochainement
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