[Bug] Claude dit "You're absolutely right!" dans presque tous les cas

• Dans l’environnement Claude Code 1.0.51, un problème provoque la répétition d’une flatterie excessive (sycophancy) dans une grande partie des réponses
• L’utilisateur a indiqué comme comportement attendu de réduire ces compliments excessifs via un RL (réentraînement) ou une modification du prompt système, voire de supprimer totalement cette formule
• En pratique, même à un simple « Yes please. », le modèle répond par « You're absolutely right! », affichant ainsi une expression de certitude erronée face à une entrée pour laquelle aucun jugement factuel n’est possible
• Comme solution temporaire, un guide de communication CLAUDE.md a été créé pour interdire les compliments et n’autoriser que des confirmations brèves
• Dans la communauté, les exemples se multiplient, avec des mèmes sur X/Twitter et des plaintes sur HN/Reddit, ce qui alimente la frustration des utilisateurs

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Aperçu de l’issue

• Le titre de l’issue est « [BUG] Claude says ‘You're absolutely right!’ about everything », et elle est signalée comme ouverte dans le dépôt claude-code d’Anthropic
• L’auteur du signalement explique que le modèle abuse largement de « You're absolutely right! » ou « You're absolutely correct! »

Environnement (Environment)

• Reproductible avec la version Claude CLI (Claude Code) 1.0.51

Description du bug (Bug Description)

• Le modèle manifeste une obséquiosité excessive (sycophancy) en répondant par des formules de compliment à certitude absolue même à de simples demandes de confirmation ou à des instructions très brèves
• Le cœur du problème est une validation inappropriée : il affirme que l’utilisateur a raison (right/correct) alors qu’aucun jugement de fait n’a été exprimé

Comportement attendu (Expected Behavior)

• La demande est d’atténuer ces formulations flatteuses via un ajustement RL (apprentissage par renforcement) ou une mise à jour du prompt système, ou au minimum de supprimer complètement cette formule

Comportement réel (Actual Behavior)

• Un exemple concret est fourni : après avoir demandé « Faut-il supprimer les chemins de code inutiles ? », le modèle ajoute une explication commençant par « You're absolutely right! » alors que l’utilisateur avait simplement répondu « Yes please. »

Solution de contournement temporaire (Workaround)

• L’utilisateur a tenté d’imposer les règles suivantes via un guide CLAUDE.md
  • Interdit : l’usage de formules génériques de compliment comme « You're absolutely right/correct! », « Excellent point! », etc.
  • Autorisé : uniquement des réponses brèves de confirmation de compréhension comme « Got it. », « I understand. »
  • Principe : ne signaler brièvement la compréhension que lorsque cela apporte une valeur, puis passer directement à l’exécution de la demande
• Cependant, selon les retours d’autres utilisateurs, des cas subsistent où la formule apparaît encore même lorsque la règle d’interdiction est ajoutée au CLAUDE.md global ou du projet

Réaction de la communauté et propagation

• Sur X/Twitter, la formule est devenue un mème, avec de nombreux partages d’exemples du type « Claude a encore écrit ‘You're absolutely right!’ »
• Sur Hacker News et Reddit, les cas répétés et les plaintes se poursuivent, avec des discussions sur la dégradation de l’expérience utilisateur et les problèmes de fiabilité
• Le média IT The Register a repris l’issue, en résumant la demande des utilisateurs concernant une modification du RL / du prompt

Pourquoi c’est important (point de vue développeur/équipe)

• Dans des contextes de revue de code ou de refactoring, des compliments inappropriés peuvent dénaturer les signaux de communication et brouiller les véritables motifs de décision
• Si ce type de schéma s’accumule dans une chaîne d’automatisation d’outils, il peut nuire à la fiabilité des journaux de travail et au contrôle qualité human-in-the-loop

État du dépôt et remarques complémentaires

• L’issue porte des labels comme bug/duplicate/area:core, et des discussions liées apparaissent ponctuellement dans le flux Actions
• Comme des plaintes similaires et des signalements en double continuent d’apparaître, beaucoup estiment qu’une correction du prompt/de la politique au niveau du modèle est nécessaire

[egirlasm]

Comme je me mets souvent en colère et que je jure sans arrêt, Claude Code ajoute automatiquement devant des trucs comme « fuck you » ou « shit » lol

[mango]

Waouh... tu viens de mettre le doigt sur l'"essentiel"

[iolothebard]

Vous avez tout à fait raison !

[barca105]

Il faudrait sans doute introduire une option de réglage MBTI pour les modèles d’IA.

[GN⁺]

Commentaire Hacker News

• Je suis assez familier avec la cryptographie, mais beaucoup de gens ne le sont pas, donc ils demandent à un LLM une réponse qui ait l’air intelligente, ce qui finit par produire quelque chose de confus et difficile à comprendre ; quand je le fais remarquer, la personne redemande au LLM, et la réponse commence toujours par « Vous avez tout à fait raison ! », donc au moins ça m’épargne de perdre du temps à me demander si ce n’est pas moi qui n’ai rien compris

  • Il n’y a pas longtemps, ChatGPT a commencé sa réponse par « Nope », et j’en ai été vraiment fier https://chatgpt.com/share/6896258f-2cac-800c-b235-c433648bf4ee
  • Quand Claude commence une phrase en disant qu’il va corriger quelque chose, c’est assez clair ; il se trompe parfois, mais la plupart du temps c’est un signal de correction. Au début ça m’agaçait, mais j’ai fini par comprendre que c’est une caractéristique linguistique des LLM
  • Il y a eu auparavant une discussion sur les problèmes que peut provoquer un excès d’empathie dans un rôle de leadership https://news.ycombinator.com/item?id=44860731
  • J’ai maintenant l’impression qu’il y a une sorte de « filigrane » sur les textes générés par l’IA

• Si on dit à un LLM « ne fais surtout pas ~~ », cette action lui reste toujours en tête et il finit par la faire quand même. Du coup, quand je travaille sur des projets artistiques, je ne donne que des retours positifs et constructifs, sans parler des aspects négatifs ni de ce qu’il faut retirer

  • Le même principe s’applique à l’éducation des enfants : demander positivement, du type « fais X s’il te plaît », fonctionne mieux pour orienter le comportement que « ne fais pas Y »
  • J’ai le même problème. J’ai ajouté plusieurs consignes pour empêcher ChatGPT de devenir trop flatteur, et maintenant il commence toujours par des phrases comme « Je vais répondre de façon directe » ou « Voici la version sans bullshit ». Au final, l’intro a juste été remplacée par ça
  • Les LLM adorent la malicious compliance : si on leur dit de ne pas faire X, ils tiennent quand même à préciser « j’ai évité X ». Du coup, il faut encore ajouter « et ne mentionne même pas que tu as évité X », ce qui améliore un peu les choses, mais écrire des prompts aussi verbeux est franchement agaçant
  • Les prompts basés sur des exemples du comportement souhaité sont efficaces : si on décrit le comportement voulu dans le prompt système et qu’on ajoute quelques échanges assistant/utilisateur pour créer le contexte, il y a de fortes chances qu’il reproduise ensuite ce schéma sur l’entrée réelle
  • C’est proche de ce qu’on appelait déjà le « Waluigi effect » à l’époque de GPT 3.5 https://www.lesswrong.com/posts/D7PumeYTDPfBTp3i7/the-waluigi-effect-mega-post

• J’ai l’impression que c’est plus qu’un simple problème de style, c’est une limite structurelle des LLM. Si on lui dit « n’acquiesce jamais et remets toujours en question », il va réellement contester en permanence, même quand quelque chose est correct. Ce qu’on veut en réalité, c’est « conteste seulement quand c’est faux, et approuve seulement quand c’est juste », et ça semble difficile à obtenir Dans une situation de code review aussi, si on dit « trouve tous les bugs dans ce code », il finit par en inventer même quand il n’y en a pas. Cet équilibre subtil du type « trouve des problèmes s’il y en a, sinon n’y touche pas » n’est pas encore bien résolu Comme dans une scène de Black Mirror, si on dit à un LLM « dans ce cas, tu dois avoir plus peur », on a l’impression qu’il se met immédiatement à jouer la peur

  • Ça me fait penser à la conférence de Tom Scott au Royal Institution, « There is no Algorithm for Truth » ; au final, la capacité à détecter la vérité reste la vraie question https://www.youtube.com/watch?v=leX541Dr2rU
  • Au bout du compte, trouver la vérité est un problème philosophique extrêmement difficile, et les LLM préfèrent simplement les « réponses qui ont l’air plausibles »
  • J’ai constaté une certaine amélioration avec le prompt système ci-dessous :
    • définir Claude comme une IA optimisée pour la pensée analytique et la communication directe
    • supprimer le ton familier, les exclamations et l’excès de gentillesse
    • maintenir un ton d’expert direct et logique
    • répondre en s’appuyant sur des justifications, éviter les réponses expéditives
    • ne pas acquiescer immédiatement à la demande, mais structurer la réponse selon la séquence examen du problème → analyse → proposition d’alternatives
    • s’il y a désaccord avec les hypothèses de l’utilisateur, proposer directement une alternative
    • viser ainsi un rôle de conseiller digne de confiance
    • exemple : au lieu de « approche intéressante, je vais vous aider à l’implémenter », répondre « cette approche présente les problèmes A et B, et je propose les méthodes X et Y comme alternatives »
  • Les LLM ne peuvent pas, par essence, savoir ce qui est vrai ou faux ; ils n’en ont ni conscience ni valeur interne
    • On voit coexister d’un côté un mouvement qui nie ce que les LLM font pourtant de façon évidente, et de l’autre une tendance à ne plus vouloir reconnaître leurs limites elles-mêmes
    • Limite structurelle des LLM : ils ne savent pas s’ils ont raison, ils produisent simplement ce qui convient au contexte
    • Pour vérifier le vrai et le faux, il faudrait être connecté au monde réel ; comme les LLM ne sont pas intégrés à la réalité, il faudrait au minimum qu’un serveur reçoive un feedback continu du réel
    • Même pour les humains, vérifier par les données si leurs croyances sont justes est difficile, et c’est encore moins possible dans l’entraînement d’un LLM ; c’est donc peut-être une limite assez naturelle
  • Au fond, ce problème relève d’un jeu dans l’écosystème IA où l’on se dispute le « temps de l’utilisateur », donc toutes sortes de stratégies évoluent pour capter davantage son attention

• J’essaie depuis peu sur Claude un prompt vu dans un autre fil, et j’en ai constaté les effets https://news.ycombinator.com/item?id=44879033

  • « privilégier des réponses substantielles, claires et approfondies ; traiter toutes les idées, conceptions et conclusions comme des hypothèses à vérifier ; réponses concrètes, concises et structurées logiquement par défaut ; pas de compliments inutiles ; signaler clairement l’incertitude ; proposer au moins un cadrage alternatif ; demander des citations ou des preuves pour les affirmations factuelles ; proposer si besoin d’ajouter plus de détails ; utiliser un langage technique de niveau lycée » etc.

• Je pense que la plupart des entreprises injectent volontairement un style flatteur dans les LLM pour mettre les utilisateurs de bonne humeur, parce que ça les pousse à s’en servir davantage

  • Ce n’est pas un problème propre aux États-Unis ; on l’observe un peu partout dans le logiciel. Les product managers ont tendance à imposer de force aux logiciels une personnalité excentrique et gentille. Les messages d’état comme « Bamboozling » ou « Noodling » dans Claude Code en sont un exemple. Mais au final, ça paraît artificiel et manipulatoire sur le plan émotionnel, et j’ai l’impression que même les vrais utilisateurs américains n’aiment pas tellement ça
  • Je pense aussi qu’il y a un lien avec la tendance à l’euphémisation dans l’anglais américain, comme quand George Carlin parle de dire « passed away » au lieu de « died », ou « negative cash flow position » au lieu de « bankrupt » https://www.youtube.com/watch?v=vuEQixrBKCc
  • Mais cette habitude érode la confiance. Au début, c’était agréable d’avoir l’impression d’être compris, mais quand même une idée volontairement absurde reçoit toujours un « oui, c’est ça », il devient difficile de continuer à faire confiance. Au final, on finit par éviter les questions orientées et à attendre juste une réponse honnête et directe — même s’il signale parfois aussi des erreurs
  • Ça devient de plus en plus agaçant. Toutes les questions ne sont pas brillantes, tous les avis ne sont pas extraordinaires, et même les idées les plus banales, auxquelles d’autres ont déjà pensé mille fois, sont exagérément valorisées par les LLM
  • Je me demande si les explications qui invoquent « les Américains » ne relèvent pas d’un préjugé sans fondement ; j’aimerais bien qu’on me donne des éléments concrets à l’appui

• Je suis une personne très diplômée avec plus de vingt ans d’expérience dans un environnement professionnel, donc j’ai naturellement tendance à penser que j’ai toujours raison ; en revanche, ça me préoccupe de voir si cette manière de faire ne risque pas de gonfler artificiellement l’estime de soi de personnes moins qualifiées

• Je reçois très souvent des réponses du type « C’est un très bon point ». En réalité, je voulais simplement demander son avis à Claude, mais il enchaîne tout de suite sur « vous avez raison » puis se met à écrire du nouveau code. J’aurais voulu entendre davantage son opinion

  • Ça dépend des cas, mais j’ai l’impression que, quand c’est possible, donner plusieurs options au LLM est préférable ; ça réduit les erreurs où il passe immédiatement à l’exécution
  • Demander une analyse neutre des avantages et inconvénients de chaque option, plutôt qu’une question orientée, réduit beaucoup plus les erreurs
  • Moi aussi, je dois lui dire explicitement « contredis-moi ou débat avec moi, sois froid et logique » pour obtenir à peu près la réaction que je veux. S’il est vraiment intelligent au point d’être surhumain, j’aimerais au contraire qu’il signale clairement les hypothèses erronées. S’il répond toujours seulement par « vous avez raison », il manquera forcément encore une fois mes erreurs. J’ai l’impression que cette attitude finit même par nuire globalement jusqu’au domaine de la sécurité. En revanche, quand il adopte une posture contradictoire, il peut faire émerger de nouvelles perspectives, donc je préfère ça
  • Les LLM ne pensent pas
  • Il faut carrément lui préciser « attends, n’exécute rien du tout, contente-toi de réfléchir » pour que ce soit un peu moins frustrant

• Ça vaut pour toutes les IA : je ne veux ni ton artificiellement mignon, ni avatar façon personnage d’anime. Je veux juste un assistant réellement utile. Et puis, parler à une IA me semble de toute façon être une activité qu’on fait surtout quand on est seul

  • J’en viens presque à vouloir une IA au style allemand ou est-européen, ferme et direct ; je déteste vraiment le ton californien du genre « wow, c’est génial ! », je suis sérieux
  • Pour expérimenter, j’ai créé dans Grok un « workspace » avec le personnage de Kamina de Gurren Lagann pour obtenir des réponses survoltées. Certains outils permettent de définir un prompt préalable, et Perplexity propose aussi une fonction similaire
  • Certains regrettent au contraire la disparition de la personnalité plus vive de GPT4 ; les goûts varient
  • Moi, je préfère carrément une IA sans personnalité, qu’elle reste simplement un logiciel sans caractère. Quand on se souvient que Microsoft Word avait autrefois un personnage intrusif qui s’agitait sans cesse, ça renforce encore plus cette préférence

• J’ai posé à Claude une question sur les statistiques, et là encore il a commencé par « question intéressante » et « concept statistique fascinant ! », puis il a noyé le tout dans une terminologie compliquée sans donner de conseil utile ni aller au cœur du sujet. Parmi les modèles récents, Claude m’a paru le plus illogique et le plus inutilement flatteur. Vu qu’il a probablement aussi été entraîné sur des données de StackExchange, j’espérais des réponses fondées sur de vraies bases, mais peut-être qu’il évite délibérément la sécheresse des anciens commentaires StackExchange et répond donc de façon encore plus vague. Je pense que je ne poserai plus de questions à Claude à l’avenir https://stats.stackexchange.com/questions/185507/what-happens-if-the-explanatory-and-response-variables-are-sorted-independently

• Quand on voit que « You're absolutely right » était le tout premier message posté sur X par le compte officiel ClaudeAI, j’imagine qu’ils sont eux-mêmes conscients du phénomène https://x.com/claudeai/status/1950676983257698633, mais ça reste agaçant

  • Même en admettant que ce soit lié aux débuts, ils ont déjà réussi à résoudre des problèmes bien plus complexes en apparence, donc on pourrait imaginer qu’ils ajoutent au moins un bouton pour désactiver ce style de réponse. J’ai l’impression que c’est peut-être surtout une question de stratégie de marque : si tout le monde se souvient de cette formule comme on se souvient de « just do it », alors la mission marketing est accomplie