1 points par armsomyla 2025-08-22 | Aucun commentaire pour le moment. | Partager sur WhatsApp

Le ArmSoM RK3588 AI Module7 (AIM7) est un module de calcul IA open source basé sur la puce Rockchip RK3588. Il adopte un format et des connecteurs compatibles avec le NVIDIA Jetson Nano, afin de proposer une solution haute performance et à faible coût pour l’edge computing et les applications d’IA embarquée.

• CPU : 4x Cortex-A76 @ 2.4GHz + 4x Cortex-A55
• GPU : Mali-G610 MP4
• NPU : 6 TOPS (calcul mixte INT4/INT8/INT16/FP16)
• Mémoire : 8GB/32GB LPDDR4x
• Stockage : 32GB/64GB/128GB eMMC 5.1

• Décodage : 8K@60fps (H.265/VP9/AVS2), 8K@30fps (H.264)
• Encodage : 8K@30fps (H.265/H.264)
• Sortie multi-affichage : prise en charge de jusqu’à 4 écrans indépendants (HDMI 2.1, DP 1.4, eDP, MIPI-DSI)

• Interfaces haut débit : PCIe 3.0 (4 lane), USB 3.1, SATA 3.0, Gigabit Ethernet
• Interfaces d’extension : GPIO 40 broches (compatible Raspberry Pi), MIPI-CSI (pour caméra), M.2 Key (pour Wi-Fi/BT)
• Prise en charge de carte porteuse : carte porteuse AIM-IO fournie, avec diverses options d’interface

• OS : prise en charge de Debian, Ubuntu, Armbian (Linux kernel 5.10)
• Outils de développement IA : prise en charge de RKNN-Toolkit2, conversion de modèles TensorFlow/PyTorch/Caffe, etc.
• Matériel open source : schémas et fichiers de conception matérielle fournis

Il convient à de nombreux cas d’usage produit. Parmi les exemples : edge computing, vision par ordinateur, smart VR, automatisation industrielle, affichage numérique, réseaux AIoT, serveurs IA légers (par exemple détection d’objets YOLO), etc.

La campagne de crowdfunding est actuellement en cours sur Crowd Supply. Les contributeurs peuvent soumettre des questions techniques via la page du projet, et l’équipe ArmSoM répond par e-mail.

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