Projet open source « PRISM-INSIGHT » - Système d’analyse boursière et de simulation de trading basé sur l’IA

【 PRISM-INSIGHT : système d’analyse boursière et de simulation de trading basé sur l’IA 】

Il s’agit d’un service réellement exploité gratuitement via une chaîne Telegram depuis le mois de mars.
À ce jour, plus de 100 abonnés reçoivent chaque jour des rapports d’analyse IA ainsi que des rapports de simulation de trading.

1. Quel est le rôle de ce système ?

• Chaque matin et chaque après-midi, il détecte automatiquement les valeurs en forte hausse, puis des agents multiples GPT-4.1 et GPT-5 effectuent une analyse approfondie des titres et des simulations de trading.
  L’IA génère automatiquement des rapports d’un niveau comparable à ceux rédigés par des analystes de sociétés de courtage, puis les envoie sur Telegram.

2. Caractéristiques principales

• Analyse consolidée par 4 agents IA spécialisés basés sur GPT-4.1
• Agent d’analyse technique (graphiques, volumes d’échange, tendances par catégorie d’investisseurs)
• Agent d’analyse fondamentale (finances, valorisation, analyse de l’activité)
• Agent d’analyse de l’actualité (sujets du jour, tendances du marché)
• Agent de stratégie d’investissement (avis global, stratégies selon le profil d’investisseur)
• Système entièrement automatisé
• Exécution automatique à heures fixes chaque jour
• Détection de valeurs en forte hausse → analyse IA → génération de rapport PDF → envoi sur Telegram
• Fonctionnement 24/7 sans intervention humaine
• Simulation de trading basée sur GPT-5
• Simulation de transactions réelles à partir des rapports générés par l’IA
• Rendement cumulé de 251,39 % atteint sur 5 mois

3. Résultats réels d’exploitation

• Période d’exploitation : mars 2025 ~ aujourd’hui (5 mois)
• Abonnés Telegram : 100+
• Rapports d’analyse : 2 fois par jour (matin/après-midi)
• Performance de simulation : 35 transactions, rendement cumulé de 251 %

4. Stack technique & architecture

• OpenAI GPT-4.1 (analyse consolidée), GPT-5 (simulation de trading)
• Anthropic Claude Sonnet 4 (interface conversationnelle du bot Telegram)
• Intégration de 4 serveurs MCP
  -> KOSPI/KOSDAQ MCP (données boursières coréennes)
  -> Firecrawl MCP (web crawling)
  -> Perplexity MCP (recherche web)
  -> SQLite MCP (stockage des données)
• Conception modulaire basée sur Python

5. Pourquoi publier le projet en open source

Je ne voulais pas garder pour moi seul le savoir-faire et le code accumulés pendant 5 mois d’exploitation réelle.
En rendant tout cela public,

• je voulais montrer aux développeurs un cas concret de construction de service IA
• aux investisseurs, le potentiel de l’analyse par IA
• aux professionnels de la finance, une direction possible pour l’innovation technologique

6. Pour conclure

L’association de l’IA et de l’investissement ne fait que commencer.
J’espère que ce petit système que j’ai créé servira de point de départ à une innovation plus large.

Comme il s’agit d’un nouveau projet open source, il lui manque encore beaucoup de choses,
mais j’aimerais le faire progresser avec vous grâce à vos retours et à vos contributions.

Pour créer de meilleurs algorithmes d’investissement et un meilleur service, même une petite contribution sera utile,
et j’espère que beaucoup de personnes participeront.