Math to Code - Tutoriel NumPy pour les ingénieurs

 (mathtocode.com)
7 points par xguru 2020-06-15 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp

  • Explication, sous un format interactif, de la manière d’exprimer des formules avec Python NumPy

  • Un total de 13 étapes, du simple sqrt(x) jusqu’au calcul de l’écart-type

  • Le code développé avec Next.js / KaTex / Skulpt est publié en open source

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1 commentaires

 
xguru 2020-06-15

Il existe aussi Math-As-Code, avec un contenu similaire.

Version JavaScript : https://github.com/Jam3/math-as-code

Version Python : https://github.com/Jam3/math-as-code/blob/master/PYTHON-README.md