21 points par GN⁺ 2025-09-12 | Aucun commentaire pour le moment. | Partager sur WhatsApp
  • Recueil open source rassemblant divers exemples de génération et d’édition d’images avec Nano-banana de Google
  • Montre les fonctions de transformation créative et d’édition multi-images à l’aide de la technologie de génération d’images de Google
  • Chaque cas est un exemple d’usage réel collecté dans des communautés comme Twitter/X, Xiaohongshu, etc.
  • Propose une grande variété d’exemples de transformations expérimentales et appliquées en combinant prompts textuels et images d’entrée
  • La conception des prompts et le guide d’entrée sont documentés pour permettre une utilisation immédiate par tous

Aperçu

  • Ce dépôt est une galerie curatoriale rassemblant divers exemples d’images et de prompts créés avec les technologies de génération et d’édition d’images de Nano-banana
  • Il aide à mieux comprendre Nano-banana tout en montrant les possibilités illimitées de génération et d’édition d’images de Google, et permet aussi d’expérimenter la puissance de la fusion multi-images et de l’édition créative
  • Les cas ont été principalement collectés sur Twitter/X, Xiaohongshu et d’autres plateformes de médias personnels
  • Les dates des dernières mises à jour du dépôt et l’historique des versions sont consignés

Menu

Chaque cas se compose d’une combinaison d’images d’entrée et de prompts, ainsi que d’un exemple de sortie.

Exemples d’entrées et de prompts

  • Entrées : plusieurs types sont nécessaires, comme des images de référence, des images Google Maps, des portraits, des croquis, des images de matériaux, etc.
  • Prompts : rédigés en anglais, ils incluent des demandes détaillées de transformation d’image, d’édition, de design, de correction colorimétrique, etc.

Structure type d’un prompt

  • Style d’une personne ou d’un objet, coiffure, transformation de l’arrière-plan, etc.
  • Peut être utilisé pour divers objectifs : produits, bâtiments, personnages, nourriture, style BD, photo d’identité, mockup, etc.
  • Les parties entre [crochets] peuvent être modifiées selon l’objectif d’utilisation afin de fournir un guidage plus précis

Flux d’exemple

  • Téléversement de l’image → saisie du prompt → vérification du résultat généré (lien d’image)
  • Certains sont présentés sous forme de tableau « entrée/résultat », d’autres ne fournissent que le résultat final

Résumé des principaux exemples de cas

  • Transformation de personnages/produits : génération de photos de personnes en personnages, figurines, Lego, ou packaging style Gundam
  • Cosplay/design : création de photos de cosplay à partir d’illustrations, feuilles de vues 3 faces et d’expressions de personnages
  • Correction/restauration d’images : restauration de vieilles photos, suppression d’arrière-plan transparent, amélioration des couleurs et de la luminosité, récupération du bruit
  • Composition/changement de style : BD en 4 cases sans dialogue en noir et blanc, conversion en style BD, miniatures, application de matériaux/filtres, changement de coiffure/maquillage
  • Visualisation de données : infographies résumant des blogs/articles, affichage des calories et des valeurs nutritionnelles
  • Éducation/présentation : schémas de modèles anatomiques, résolution de problèmes de mathématiques, ajout d’annotations explicatives, etc.

Guide de prompts et références

  • Chaque prompt et description de cas fournit un guide personnalisé pour les valeurs d’entrée et les [contenus de remplacement]
  • Possibilité de combiner plusieurs images pour créer des histoires, des fashion boards, des pose sheets, etc.
  • Des rendus techniques sont également possibles (wireframes, hologrammes, représentations 3D)

Participation de la communauté et remerciements

  • Les ressources continuent d’être enrichies autour de contributeurs partageant des cas réels au sein de la communauté IA
  • Il est possible de proposer librement de nouvelles idées d’usage ou créations

Intérêt du projet et éléments différenciants

  • Dépôt GitHub riche en exemples d’applications concrètes des derniers algorithmes de génération d’images
  • Permet de voir d’un seul coup d’œil les prompts Nano-banana, les options détaillées des sorties et les méthodes d’application selon les cas
  • Offre une forte valeur de référence et une réelle utilité pour les designers, chercheurs en IA, développeurs et plus largement tous les profils concernés
  • Chaque exemple peut être facilement réutilisé selon différents objectifs d’édition, de génération et de transformation d’images

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