2 points par GN⁺ 2025-09-13 | Aucun commentaire pour le moment. | Partager sur WhatsApp
  • pgEdge, spécialiste du PostgreSQL distribué, fait passer ses composants clés d’un modèle de code source publié à une licence open source
  • Jusqu’à présent, des moteurs et extensions majeurs comme Spock, Snowflake et Lolor étaient fournis sous pgEdge Community License, ce qui imposait des restrictions d’usage
  • Cette fois, tous les dépôts centraux sont relicenciés sous PostgreSQL License, permettant une utilisation et des contributions libres
  • Les utilisateurs peuvent consulter directement sur GitHub des dépôts comme spock, snowflake et lolor, et expérimenter un Postgres distribué en mode multi-maître
  • Cette évolution devrait renforcer la contribution à l’écosystème PostgreSQL et à la communauté open source, tout en favorisant une collaboration plus large

Contexte de la transition de pgEdge

  • Dave Page (ex-EDB, créateur de pgAdmin) a rejoint pgEdge afin de se concentrer sur le Postgres distribué plutôt que sur des entreprises centrées sur l’IA
  • De nombreux ingénieurs issus de la communauté Postgres ont rejoint pgEdge, et d’autres recrutements sont prévus
  • Mais un problème subsistait : les composants majeurs de pgEdge étaient certes en « source disponible », sans être véritablement open source

Changement de licence

  • Désormais, tous les composants principaux de pgEdge ainsi que l’ensemble des dépôts auparavant sous pgEdge Community License passent sous PostgreSQL License
    • Sont notamment concernés Spock (moteur de réplication), Snowflake (séquences uniques à l’échelle du cluster) et Lolor (réplication logique des objets volumineux)
  • La PostgreSQL License est une licence open source permissive approuvée par l’Open Source Initiative
  • Avec ce changement, chacun peut utiliser librement le logiciel, y compris en environnement de production, sans contrainte particulière
  • Chacun peut utiliser, modifier et redistribuer le code sans restriction

Comment contribuer et l’utiliser

  • Dépôts publics GitHub : spock, snowflake, lolor
  • Il est possible de les compiler soi-même ou d’y contribuer
  • Des builds pris en charge, utilisables immédiatement, sont également fournis pour les environnements cloud, conteneurisés et VM

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