- Ces derniers temps, beaucoup disent que pour bien utiliser l’IA, il faut développer du goût (taste), mais dans les faits, nombre d’entre eux n’avaient pas non plus montré de goût marqué par le passé
- Le goût désigne la capacité de jugement critique, de discernement et d’appréciation de la qualité esthétique ; dans le contexte de l’IA, cela se concrétise par des éléments comme l’adéquation au contexte, la perception de la qualité, l’amélioration itérative et la conscience des limites éthiques
- Pourtant, des personnes qui n’ont déjà pas su mobiliser correctement ces capacités produisent aussi dans le monde de l’IA des résultats sans saveur, et ce n’est pas simplement la faute de l’IA, mais un problème humain
- Le goût exige à la fois de la profondeur (depth) et de l’ampleur (breadth) ; à l’ère de l’IA, c’est surtout un goût large capable de traiter des contextes variés qui prend le plus de valeur
- En conclusion, l’IA n’exige pas un nouveau goût : elle ne fait que révéler celui qu’il fallait déjà avoir, et l’essentiel est de le cultiver dès maintenant par les fondamentaux et l’autocritique
Le goût et l’IA
- Avec l’arrivée récente de l’ère de l’IA, le message selon lequel « pour bien utiliser l’IA, il faut développer son goût » s’est répandu chez de nombreux designers, marketeurs, développeurs et autres professions
- Mais même les personnes qui portent ce discours devraient se demander si, par le passé, leurs productions n’étaient pas elles aussi des designs stéréotypés ou ne révélaient pas un manque de capacité à résoudre les problèmes
- Ce n’est pas un problème propre à l’ère de l’IA, mais une question de fond qui compte depuis longtemps dans le travail et les projets
Qu’est-ce que le goût ?
- Dans l’industrie technologique, on utilise souvent des termes aux sens multiples, et le mot « goût » lui aussi est fréquemment employé sans définition claire
- Lorsqu’on parle de « goût » en lien avec l’IA, on l’entend généralement comme suit
- la capacité de jugement critique, le discernement et l’aptitude à apprécier la qualité esthétique
- Cette définition se manifeste de plusieurs façons dans le contexte de l’IA
- Adéquation au contexte : la capacité de juger si une production générée par l’IA correspond à une situation réelle et d’identifier les moments où une intervention humaine est nécessaire
- Perception de la qualité : l’expertise métier qui permet d’identifier la véritable valeur d’un contenu produit par l’IA
- Amélioration itérative : la compréhension du processus qui consiste à prendre le résultat de l’IA comme point de départ et à le retravailler plusieurs fois pour en améliorer la qualité
- Limites éthiques : l’attitude consistant à corriger l’IA lorsqu’elle franchit les lignes de l’authenticité, de la légalité ou du respect
- Aucune de ces capacités n’est nouvelle. Ce sont des compétences fondamentales dont nous avons toujours eu besoin
- Elles ne sont pas devenues nécessaires grâce à l’IA, ni soudainement importantes
- Ceux qui parlent de goût montrent au contraire à quel point ils devraient eux-mêmes se remettre en question
Le phénomène de l’absence de goût
- Certaines personnes n’ont toujours pas acquis ce goût élémentaire
- Cela peut venir d’un manque d’expérience ou d’ignorance, mais en pratique cela apparaît souvent dans des exemples comme ceux-ci
- faire du copier-coller de code sans comprendre
- ne pas relire ni corriger correctement des e-mails ou CV
- demander une code review sans même avoir relu son propre travail
- repérer des problèmes de qualité sans les documenter ni les résoudre
- concevoir tous les sites d’entreprise pour qu’ils se ressemblent
- répéter sans esprit critique le contenu de célèbres influenceurs
- On n’y voit aucun « goût », c’est-à-dire aucun jugement critique ni regard esthétique
- Ceux qui s’inquiètent que l’IA produise du contenu sans goût génèrent souvent eux-mêmes ce type de résultats
- À une époque où tout le monde peut créer du contenu, le fait que tous les résultats ne soient pas excellents apparaît plus nettement
- Autrement dit, la formule « tout le monde peut cuisiner, mais tout le monde n’est pas chef » s’applique ici
- Il est contradictoire de critiquer les insuffisances des autres quand on produit soi-même seulement des travaux ordinaires
Le spectre du goût : profondeur et ampleur
- Il faut donc se demander comment développer son goût
- On peut voir le goût sous deux angles : cultiver la profondeur dans un domaine (Domain Depth) et élargir son ampleur à plusieurs domaines (Breadth)
- Profondeur : devenir expert d’un domaine
- En accumulant de l’expérience et de l’expertise sur la durée, on acquiert la capacité de distinguer finement la qualité des résultats produits par l’IA
- Cette capacité exige une pratique approfondie et un apprentissage solide dans le domaine concerné
- Ampleur : acquérir des fondamentaux dans plusieurs domaines
- En accumulant de l’expérience dans plusieurs rôles et domaines, on peut juger si les résultats produits par l’IA sont adaptés au contexte et réellement exploitables
- L’expérience acquise à travers différents champs est essentielle
- Lorsqu’on travaille avec l’IA, c’est l’ampleur qui apporte le plus de valeur
- Comme les développeurs passent à la rédaction de documentation, les marketeurs au design, et que l’on navigue entre plusieurs domaines, une sensibilité et des critères transversaux sont indispensables pour garder de la cohérence et itérer rapidement
- Les personnes qui savent bien utiliser l’IA connaissent les critères de réussite dans plusieurs domaines et ont l’intuition qui leur fait percevoir immédiatement quand « quelque chose cloche »
- Et lorsqu’il leur manque une compétence, elles ont aussi l’humilité de savoir collaborer avec des experts
- Les personnes très profondes dans un seul domaine peuvent elles aussi réussir, mais comme elles en savent souvent plus que l’IA, elles ont tendance à moins l’utiliser
Si cela vous laisse un goût amer
- Si, en lisant ce texte, vous sentez que vous avez besoin de développer votre goût, c’est déjà un excellent point de départ
- Le goût n’est pas une chose spéciale rendue nécessaire par l’IA, mais un fondamental qui a toujours compté
- Si le goût vous manquait avant l’IA, il vous manquera aussi à l’ère de l’IA
- Ce qui compte vraiment, ce n’est pas l’outil, mais la compétence de fond
- Voici quelques moyens concrets de développer son goût
- Demain : choisissez un travail dont vous êtes fier et un autre qui vous satisfait moins, puis notez précisément leurs différences
- Cette semaine : trouvez trois excellents exemples dans votre domaine, analysez-les et étudiez les choix faits par leurs créateurs
- Ce mois-ci : avec l’IA ou non, améliorez de façon itérative un résultat que vous avez produit en corrigeant à chaque itération des problèmes précis
- Toujours : si quelqu’un affirme que « le goût est essentiel avec l’IA », regardez ce qu’il produisait avant l’IA et vérifiez s’il montrait réellement du goût
- Les personnes qui réussissent ne sont pas celles qui misent seulement sur l’outil IA lui-même, mais celles qui savent appliquer aux nouvelles technologies les fondamentaux et le goût qu’elles possédaient déjà
- Avant que l’IA ne vous force à développer votre goût, commencez à le faire vous-même dès maintenant
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