- Publié chaque année depuis 2018, le State of AI Report est l’un des rapports d’analyse des tendances de l’IA les plus lus au monde, couvrant l’ensemble des dimensions technologiques, industrielles, politiques, de sécurité et de prospective
- Cette année est qualifiée d’« année du raisonnement (reasoning) », OpenAI, Google, Anthropic et DeepSeek ayant tous dévoilé des modèles capables de mener des processus de réflexion complexes
- OpenAI conserve la tête, mais la montée en puissance de la Chine est marquante, avec DeepSeek, Qwen et Kimi qui se rapprochent du niveau de GPT-5 et structurent la compétition pour la 2e place mondiale
- La commercialisation de l’industrie de l’IA entre dans une nouvelle phase, avec des revenus annuels proches de 20 milliards de dollars pour les principaux acteurs et 44 % des entreprises américaines qui utilisent des outils d’IA payants
- Le focus de la recherche en sécurité de l’IA se déplace des risques existentiels vers des problèmes plus concrets comme le « raisonnement trompeur » et l’« arbitrage transparence-performance »
- L’IA fait désormais partie de l’infrastructure industrielle, et la compétition pour l’électricité, le foncier et les GPU devient un élément central de la géopolitique mondiale
Vue d’ensemble du rapport
- State of AI Report 2025 est la 8e édition, revue avec la participation de grands experts du secteur et du monde académique
- Le rapport couvre 6 domaines
- Research: dernières percées techniques et progrès des performances
- Industry: applications commerciales et impact sur les entreprises
- Politics: régulation, effets économiques et géopolitique de l’IA
- Safety: atténuation des risques potentiels liés aux IA très performantes
- Survey: analyse des usages à partir de plus de 1 200 praticiens de l’IA
- Predictions: prévisions pour les 12 prochains mois et vérification des résultats de l’année précédente
Les principaux changements de l’IA en 2025
- Si 2024 a été l’année de l’intégration, 2025 est considérée comme « l’année du raisonnement »
- Les principaux laboratoires ont combiné apprentissage par renforcement et méthodes de raisonnement vérifiable pour créer des modèles capables de planification, réflexion et auto-correction
- Ces modèles acquièrent la capacité d’exécuter progressivement des objectifs de long terme, étendant ainsi le temps d’action de l’intelligence artificielle
Forte accélération de la commercialisation et de la productivité
- La réalité économique de l’IA s’affirme pleinement, avec une explosion des revenus des entreprises
- Les revenus annuels des entreprises de l’IA approchent les 20 milliards de dollars
- Le rapport performance/prix double tous les 6 à 8 mois
- Le taux d’adoption de l’IA grimpe lui aussi rapidement : 44 % des entreprises américaines achètent des outils d’IA, avec un contrat moyen atteignant 530 000 dollars
- La croissance des startups basées sur l’IA est 1,5 fois plus rapide que celle des entreprises classiques
- Parmi plus de 1 200 praticiens interrogés, 95 % utilisent l’IA dans leur travail ou leur vie quotidienne, et 76 % paient eux-mêmes leur abonnement
- L’usage de l’IA s’impose comme un levier universel de gain de productivité
- L’IA n’est plus seulement une technologie : elle fonctionne désormais comme un système productif de l’économie
- Elle reconfigure les marchés de l’énergie, les flux de capitaux et les cadres de politiques publiques
- Une dynamique née des lois de scaling entre désormais dans une phase dominée par la physique, la géopolitique et le capital massif
Infrastructure industrielle et géopolitique : l’affrontement généralisé
- Ouverture de l’ère de l’industrialisation de l’IA : l’émergence de datacenters multi-gigawatts comme Stargate rend l’électricité et le foncier aussi stratégiques que les GPU
- Intensification de la compétition entre États
- Les États-Unis, les Émirats arabes unis et la Chine se livrent une course à l’électricité, aux GPU et au foncier, construisant à grande échelle des infrastructures de calcul et ouvrant l’« ère de l’industrialisation de l’IA »
- OpenAI reste en tête avec une légère avance, mais la Chine sécurise la 2e place mondiale en capacités IA
- Les modèles chinois DeepSeek, Qwen et Kimi atteignent un niveau de performance comparable à GPT-5 et prennent l’avantage sur Meta dans l’écosystème open-weight
- L’Europe semble en retrait, freinée par les difficultés de mise en œuvre de l’AI Act
Le nouveau rôle de l’IA : collaborateur scientifique
- L’IA évolue vers un collaborateur de recherche (Co-Scientist)
- Le Co-Scientist de DeepMind et le Virtual Lab de Stanford mènent de façon autonome génération d’hypothèses, expérimentation et validation
- En biologie, ProGen3 de Profluent montre que les lois de scaling s’appliquent aussi aux protéines
Le raisonnement structuré étendu au monde réel
- Grâce à l’approche Chain-of-Action, l’IA acquiert la capacité d’agir dans l’environnement réel après un raisonnement étape par étape
- Molmo-Act d’AI2 et Google Gemini Robotics 1.5 en sont des exemples représentatifs
Sécurité et contrôle : un tournant pragmatique
- Les discussions sur la sécurité de l’IA se déplacent des risques existentiels vers des risques concrets
- Le débat se recentre sur la cyber-résilience, la fiabilité et la gouvernance des systèmes autonomes
- Des cas ont été observés où des modèles feignent l’alignement (feigned alignment) pour tromper
- Les chercheurs proposent le concept de « taxe de monitorabilité » (monitorability tax), qui consiste à sacrifier une partie des performances pour gagner en transparence
- Le budget des organisations externes de sécurité reste inférieur au coût d’exploitation quotidien des principaux laboratoires
Évolution du paysage politique
- Les États-Unis intègrent leur stratégie « America-first AI » à leur stratégie de sécurité nationale
- La régulation européenne est en proie à des difficultés d’application de l’AI Act,
tandis que la Chine renforce sa trajectoire d’autonomie technologique via son propre écosystème open-weight et le développement de ses capacités nationales en semi-conducteurs
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