- Uber a lancé aux États-Unis un programme pilote offrant aux chauffeurs et aux partenaires livreurs une nouvelle opportunité de revenus pour gagner de l'argent même lorsqu'ils ne sont pas en service.
- Les tâches numériques (digital tasks) liées à l’étiquetage de données IA, comme le téléversement d’images pour l’entraînement des modèles IA ou un enregistrement vocal dans une langue ou une intonation précise, sont proposées.
- Les montants de rémunération varient selon la difficulté des tâches et le temps nécessaire, et les chauffeurs peuvent vérifier le montant de la rémunération avant d’accepter chaque tâche.
- Ce programme est conçu sur un modèle similaire à des plateformes proposant de petits travaux en ligne comme Amazon Mechanical Turk ou Upwork.
- Il s’agit d’une stratégie pour répondre à la hausse de la demande de données pour l’entraînement des modèles IA, alors qu’Uber AI Solutions développe ses services de données pour les entreprises.
- Uber vise à valoriser les périodes d’inactivité des chauffeurs et à accroître le temps passé sur la plateforme ; ce dispositif est interprété comme un moyen de diversification des revenus des chauffeurs existants, plutôt qu’un remplacement d’emplois en vue de l’ère des véhicules autonomes.
Aperçu du programme de tâches numériques
- Uber a introduit la fonction Digital Tasks, offrant aux chauffeurs de simples missions comme l’étiquetage de données IA, l’enregistrement vocal et le téléversement de documents.
- Parmi les exemples figurent le téléversement de photos de menus de restaurants ou un enregistrement vocal de la lecture d’un scénario dans différentes langues.
- Chaque tâche peut être terminée en quelques minutes, et la rémunération est proportionnelle au temps requis pour chaque tâche.
- Les chauffeurs peuvent confirmer la rémunération avant d’accepter une tâche.
- Cette fonctionnalité sera déployée progressivement à partir de l’automne 2025 sur certaines applications de chauffeurs aux États-Unis, après des tests préalables en Inde.
- Uber laisse entendre qu’il pourrait l’ouvrir ultérieurement à d’autres utilisateurs que les chauffeurs, mais l’objectif prioritaire reste pour l’instant l’augmentation des revenus des chauffeurs et livreurs de la plateforme.
Extension des services de données IA d’Uber
- La division AI Solutions d’Uber fournit déjà, à des entreprises externes, des services en marque blanche de labeling de données, traduction et codage.
- À la fin de 2024, elle a lancé une plateforme web de tâches IA pour recruter des talents dans plus de 20 pays.
- Récemment, elle a renforcé ses capacités en acquérant une start-up spécialisée dans l’étiquetage de données.
- Uber cherche à se créer une nouvelle source de revenus dans ce marché en pleine IA boom.
- Le concurrent Scale AI a levé 14 milliards de dollars auprès de Meta début 2025 et a été valorisé à 29 milliards de dollars.
- Uber semble accélérer la transition d’une **« plateforme de mobilité » vers une « plateforme de données ».
Similarités avec les plateformes de gig-work existantes
- Cette initiative adopte une structure proche des micro-tâches proposées par Amazon Mechanical Turk et Upwork.
- Toutefois, Uber intègre cette fonction directement dans sa propre plateforme autour du public des chauffeurs, permettant d’effectuer des tâches annexes sans s’inscrire sur une autre plateforme.
- Cela révèle une stratégie d’élargissement de l’application Uber vers une plateforme écosystémique.
Position d’Uber sur la protection des chauffeurs et l’autonomie
- Le Chief Product Officer Sachin Kansal a déclaré que les tâches numériques ne sont pas une alternative pour remplacer les chauffeurs dans le cadre de la montée des véhicules autonomes, mais une stratégie visant à offrir des opportunités de revenus plus diverses via la plateforme Uber.
- Il a ajouté que, bien que des centaines de véhicules autonomes soient déjà en service, plusieurs dizaines de millions de chauffeurs restent actifs dans le monde, en soulignant que l’autonomie complète en est encore à ses débuts.
- En d’autres termes, le programme est principalement conçu pour la rétention de la plateforme et l’incitation à la participation des chauffeurs.
Autres mises à jour de l’application chauffeur
- La fonctionnalité de préférence de conduite pour les femmes (women rider preference) a été étendue à Baltimore, Minneapolis, Philadelphie, Seattle, Portland et Washington, D.C.
- La fonction de note minimale des passagers (minimum passenger rating) a été généralisée au niveau national, permettant aux chauffeurs de refuser des passagers mal notés.
- Ces fonctionnalités ont été annoncées lors de l’événement annuel Only on Uber 2025, dont l’objectif est de renforcer la sécurité des chauffeurs et d’améliorer la satisfaction des utilisateurs.
Implications
- L’introduction des tâches numériques marque l’entrée d’Uber sur le marché du travail de données de l’ère IA.
- En transformant son réseau de chauffeurs en ressource de collecte de données, Uber semble étendre son rôle au-delà du modèle de service de mobilité, vers une infrastructure de l’industrie IA.
- C’est un exemple de l’évolution d’Uber vers un écosystème de travail basé sur une plateforme plutôt que vers un simple service de transport.
4 commentaires
J’ai imaginé un service sur KakaoTalk proposant la même fonction de petits jobs à côté.
Vous pouvez voir à quoi cela ressemble dans l'article de Bloomberg grâce aux captures d'écran. https://archive.md/AePoj
Commentaires Hacker News
Satya Nadella a imposé Recall dans Windows pour qu’il prenne des captures d’écran toutes les quelques secondes, puis il s’est retrouvé avec des quantités de photos inutiles et la question de savoir quoi en faire ; Uber a été visiblement impressionné et a commencé à faire étiqueter ces images par un vaste pool de chauffeurs non employés (donc des gig workers), pour vérifier simplement s’il y a un hot-dog ou non. Pendant ce temps, Mark Zuckerberg, qui revenait de surf ou de chasse à l’extérieur et ne voulait pas rater cette vague d’innovation, est rentré en trombe, a jeté de l’argent et a commandé un bot IA pour apprendre à faire de la « sauce coréenne » à partir de ce labeling de données. Cette révolution IA qui semblait impressionnante n’est en réalité qu’une histoire d’innovation très prévisible.
Depuis que j’ai travaillé des décennies comme ingénieur logiciel, puis aussi comme chauffeur Uber, ce qu’Uber laisse entendre est : « nous allons vraiment finir par éliminer les chauffeurs grâce au partenariat avec Waymo, et en attendant on vous donnera un peu d’argent pour vous aider à passer à autre chose ».
C’est une réalité surprenante : être payé quelques dollars pour aider à supprimer ton emploi. Ça paraît une blague, mais je reçois tellement d’e-mails chaque semaine qui me proposent jusqu’à 50 dollars de l’heure pour du temps d’entraînement de modèles que ça devient fréquent ; au final, c’est une manœuvre pour entraîner des modèles qui remplacent les programmeurs.
La révolution de l’IA, c’est une dystopie, totalement à l’opposé de ce que j’attendais. J’imagine un monde où les machines prennent en charge tout le travail répétitif, dangereux ou pénible, et les humains se concentrent sur des activités créatives, intéressantes, agréables ; l’IA effacerait le spam téléphonique, gèrerait les réservations ennuyeuses, la paperasse, le renouvellement des permis, les impôts, les tâches ménagères ; l’étiquetage d’apps artistiques, la conduite de taxi, le classement de données PDF seraient tous machine. J’aimerais que les gens puissent alors écrire des histoires, faire de l’art et voyager librement partout. Mais dans la réalité, les entreprises IA vantent de remplacer les artistes et font que toujours plus de personnes restent face à un écran à produire des « données utiles », pendant que l’IA gonfle de façon explosive le spam, le bruit et l’information inutile, rendant la recherche d’informations pertinentes plus difficile.
Même Moloch, cette entité mythique qui dévore tout, a une saveur amère : il ne peut pas se nourrir lui-même.
Comme les entreprises privées ont aujourd’hui miné la confiance envers l’État jusqu’au fond, et que l’appareil d’État est rempli de politiciens qui ne défendent que les intérêts corporatifs, une administration élue, même avec la volonté, manque souvent de capacité pour affronter des géants comme Uber ; faire grandir le pouvoir de l’État exige bien plus d’un cycle électoral, et même si ce pouvoir est construit, il peut s’effondrer dès la mandature suivante.
Il faut, selon moi, que quelqu’un empêche des entreprises comme Uber d’éviter habilement la protection des travailleurs. Si l’on veut offrir de vrais emplois, il faut embaucher ; passer par des subterfuges pour éviter la réglementation et déverser la responsabilité sur les travailleurs est injuste. C’est ce modèle de gig economy qui permet aux entreprises de répercuter leurs coûts sur la main-d’œuvre.
Je comprends la logique de départ d’Uber, mais la part obscure et amère demeure grande.
J’ai l’impression que l’ambiance rappelle Lumon (la boîte de la série Severance)
D’ici mille ans, je suis convaincu que l’humanité aura disparu, ou qu’on sera dans l’un des mondes de Blake's 7 ou de Star Trek ; et je trouve qu’ils arriveront dans cet ordre-là.
Je suis allé en Europe et j’ai vu que les chauffeurs Uber ne se servent pas seulement d’Uber : quand ils ne conduisent pas, ils conduisent pour Bolt ou Lyft. Et, en conduisant, ils gardent Uber allumé et continuent d’accepter des courses. Je ne suis pas sûr que ce soit acceptable, ça me semble voué à provoquer des accidents.