La complexité d’ingénierie de l’Agentic AI

L’Agentic AI, en forte montée depuis l’an dernier, est désormais au cœur des discussions techniques. Des concepts comme MCP, Multi-Agent et Agentic Loop apparaissent les uns après les autres et façonnent un nouveau paradigme de l’ingénierie IA, mais derrière cela subsiste toute la complexité traditionnelle de l’ingénierie logicielle.

L’auteur développe des produits reposant à 99 % sur les LLM et a traité de véritables enjeux de production, comme les risques réseau de MCP, la gestion des serveurs de streaming ou encore la gestion d’état des Agentic Loops.
Au fond, le cœur de l’Agentic AI reste celui de « vieux problèmes sous de nouveaux noms », qui reposent sur des fondamentaux comme le retry, l’observability et la gestion des tâches de longue durée.