Points clés :
IA embarquée en temps réel : traitement et classification en temps réel, directement sur l’appareil, des vocalisations de baleines et de dauphins, sans nécessité de récupérer l’équipement.
Puissance de calcul élevée : équipée de la puce Rockchip RK3576, dont le NPU fournit une inférence à faible latence pour la classification des flux audio.
Solution à faible coût : ce module de calcul open source réduit fortement les barrières à l’entrée pour la surveillance acoustique sous-marine en temps réel.
Résultats remarquables : 219 contacts avec des mammifères marins enregistrés sur 13 mois, dont 24 avec des orques, une espèce rare.
Contexte du projet :
Les systèmes traditionnels de surveillance marine reposaient sur des enregistreurs autonomes récupérés après plusieurs mois, avec des risques importants de retard et de perte de données. L’entreprise néo-zélandaise de technologies environnementales Cetaware cherche à résoudre ce problème grâce à l’edge computing en temps réel.
Pourquoi ArmSoM CM5 ?
Le module système CM5 offre un équilibre idéal entre puissance de calcul et consommation électrique pour l’AIoT, avec une consommation en veille de 0,5 à 1 W. Le NPU du SoC RK3576 et la mémoire LPDDR5 fournissent la puissance nécessaire à la classification en temps réel des flux audio, tandis que les données traitées et les spectrogrammes sont transmis en temps réel vers le cloud via le réseau 4G.
Résultats et valeur :
Cette solution basée sur du matériel open source démontre qu’une surveillance acoustique sous-marine en temps réel, à la fois performante et peu coûteuse, est possible, et fournit aux organismes de protection marine du monde entier, en particulier dans les pays en développement, un modèle technologique reproductible.
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