OpenDP - plateforme open source de confidentialité différentielle

 (github.com)
5 points par xguru 2020-07-07 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp

  • Toolkit de confidentialité différentielle (DP) créé conjointement par Microsoft et Harvard

  • Vise à permettre aux gouvernements, aux entreprises et aux institutions académiques de partager en toute sécurité des données sensibles afin de soutenir la recherche scientifique et d’intérêt public

  • Runtime natif prenant en charge C, C++, Python, R et d’autres langages

  • Accès direct à diverses sources de données (Apache Spark/Presto, Postgres, SQL Server, Data Lakes, CSV, etc.)

À lire aussi

1 commentaires

 
xguru 2020-07-07

Comparaison des bibliothèques de confidentialité différentielle https://fr.news.hada.io/topic?id=1729

  • IBM/differential-privacy-library (Python)

  • google/differential-privacy (C++)

  • brubinstein/diffpriv (R)

Ici, trois bibliothèques étaient comparées, mais un nouvel outil vient d’apparaître.