L’avenir du logiciel : que devons-nous construire ?

Cet article critique les limites du développement logiciel à l’ère de l’IA et propose une véritable direction pour l’innovation. Sa thèse principale est de prédire l’effondrement du « Vibe Coding » et des « wrappers GPT », et d’affirmer qu’il faut revenir aux premiers principes (First Principle Thinking) pour créer des logiciels qui résolvent des problèmes fondamentaux.

1. Les limites du Vibe Coding et des wrappers GPT

• Les problèmes du Vibe Coding : générer rapidement du code avec l’IA est une approche non durable en raison de vulnérabilités de sécurité, de difficultés de maintenance et d’une forte facilité de copie. Comme le montrent les données de Chamath, la rétention des utilisateurs chute fortement, révélant les limites des petites équipes. Les entreprises ne confieront pas leurs logiciels critiques à ce type d’approche.
• Le destin des wrappers GPT : des outils comme Perplexity ne sont au fond que des wrappers de modèles comme Claude, et risquent donc d’être écartés faute de compétitivité.

2. Analogie avec l’ère de la bulle Internet : Namo WebEditor vs. Cursor

• De la même façon que les anciens outils d’automatisation du web (Namo WebEditor) n’ont pas remplacé les sites professionnels, le Vibe Coding ne traitera que des tâches simples. L’IA ne remplace pas les développeurs : elle leur donne du temps pour résoudre des problèmes plus complexes.

3. Perspectives d’avenir : changement de paradigme

• L’IA ne sert pas seulement à produire plus vite des applications et des sites existants : elle permet aussi de résoudre des problèmes auparavant impossibles. De nouvelles interactions humain-machine (HCI) émergeront, et de nouvelles formes de logiciel pourraient apparaître au-delà du web et des apps.
• Hausse de la demande pour les meilleurs développeurs : les avancées technologiques intensifient la concurrence, et l’esprit d’artisanat comme la précision de conception deviennent essentiels.

4. L’importance du First Principle Thinking

• Il faut dépasser les frameworks existants (par exemple les outils d’automatisation de PPT comme Gamma AI) et revenir aux questions fondamentales. Il ne s’agit pas de « créer des PPT plus vite », mais de résoudre plus efficacement la « communication business ».
• Les grandes entreprises redéfinissent les problèmes des consommateurs à partir d’une page blanche et créent de nouveaux paradigmes.

5. Mise en garde contre l’addiction au « succès rapide »

• Un marché rendu dépendant de « l’argent facile et rapide » par une liquidité excessive et des valorisations anormales. Une croissance virale initiale échoue si elle n’est pas soutenue par des fondamentaux solides.
• L’essence d’une startup : un défi de long terme et de la rigueur dans l’effort. Il faut avancer avec une vision de long souffle, sans être obsédé par la réussite ou l’échec immédiats.

Conclusion

L’IA améliore la productivité, mais l’innovation créative reste du ressort des humains. L’ère du Vibe Coding et des wrappers GPT touche à sa fin, et les logiciels qui résolvent des problèmes fondamentaux domineront l’avenir. Les startups doivent privilégier la profondeur plutôt que la vitesse.

[kipsong133]

Même si l’on passe de l’âge du bronze à l’âge du fer, si c’est seulement la performance des outils qui s’améliore, j’ai l’impression que cela reste similaire à ce qui existait déjà. En revanche, parce que c’est l’âge du fer, le moment où l’on résout des problèmes qu’on ne pouvait pas résoudre à l’âge du bronze, là, cela me semble être une révolution.

[ethanhur]

Un texte auquel on adhère. Merci de l’avoir partagé.

[shakespeares]

Comme il y a clairement une part qui revient à l’humain… si, en entreprise, on fait simplement du vibe coding, j’ai l’impression que ça n’aide en rien.