- Un journal pakistanais a imprimé tel quel un prompt destiné à générer un article par IA, en même temps que le texte de l’article
- La phrase imprimée donnait des instructions à une IA pour rédiger l’article et semble ne pas avoir été retirée lors du processus éditorial
- Cette erreur attire l’attention comme un exemple montrant que l’usage d’outils d’IA est déjà introduit dans les rédactions
- Le post sur Twitter comprend une photo de la page du journal où l’on voit clairement l’image contenant le prompt en question
- L’affaire est considérée comme un cas révélant la question de la frontière entre usage de l’IA et contrôle qualité éditorial
Aperçu de l’incident
- L’utilisateur de Twitter Omar Quraishi a publié une photo d’une page d’un journal pakistanais
- Sur la photo, une phrase de prompt donnant à une IA des consignes pour rédiger un article est imprimée telle quelle au-dessus du corps du texte
- Il a été confirmé que cette phrase n’était pas un contenu journalistique ordinaire, mais une instruction saisie dans un outil éditorial basé sur l’IA
Réactions en ligne
- Le post sur Twitter a retenu l’attention comme le résultat d’un usage négligent de l’IA
- Certains utilisateurs y ont vu une preuve que la rédaction assistée par IA est effectivement utilisée au sein de certains médias
- En dehors du post d’origine, aucune explication supplémentaire ni prise de position officielle du journal n’est mentionnée
Signification
- Ce cas montre la réalité de l’intégration des outils d’IA dans le processus de production de l’information tout en soulignant
l’importance du contrôle éditorial
- Il est relevé comme l’un des premiers cas imprimés où un prompt d’IA a été publié tel quel
- En dehors du tweet d’origine, il n’existe pas d’informations supplémentaires ni de suivi médiatique
2 commentaires
En Corée, ce n’était pas déjà devenu le quotidien ?
Avis Hacker News
En réalité, ce qui a été imprimé n’était pas le prompt, mais du texte résiduel (fluff) généré par le chatbot
L’article en question, « Auto sales rev up in October », était un papier très aride, surtout composé de statistiques
C’est précisément le genre de texte où les LLM se trompent souvent, et il aurait sans doute bien mieux valu le présenter sous forme de tableaux ou de graphiques
Franchement, une tâche du type « prends des données tabulaires, extrais-en des insights statistiques et rédige-les en phrases » relève d’un travail répétitif que personne n’a envie de faire
J’ai déjà vu dans une chronique la suggestion de « reprendre les données d’un site gouvernemental dans Excel pour tracer un graphique », sans comprendre pourquoi ce graphique n’était pas directement inclus dans l’article
En général, ces traces apparaissent dans des messages d’annonce peu importants
On peut le vérifier dans la note de correction ajoutée en fin d’article
Lien vers l’article concerné
Le post Fediscience, le DOI d’origine et l’avis de rétractation ont été publiés ensemble
Une note de la rédaction a été ajoutée, indiquant que « l’usage de l’IA dans cette révision contrevient à la politique de Dawn ; les phrases concernées ont été supprimées et une enquête est en cours »
Lien vers l’article
Le texte de la version imprimée a été publié sur Pastebin
Vue sceptique selon laquelle autant demander directement au LLM
Mais si on lui fournit à la fois des sources et un angle, le résultat devient bien meilleur
Considérer toute production de LLM comme des « déchets » ne reflète pas la réalité
Je n’ai pas l’intention d’abandonner mon identité linguistique
Mais comme lecteur, c’est une sensation étrange de lire « un texte que personne n’a vraiment écrit »
En ce moment, on voit souvent des boucles de gaspillage énergétique où une personne utilise l’IA pour produire un long e-mail et une autre utilise ensuite l’IA pour le résumer en une ligne
Ils sont soudain plus longs et plus détaillés, mais leurs auteurs ne semblent même plus se souvenir du contenu
Ma compagne, qui travaille dans une banque, dit que la moitié de la communication interne semble elle aussi rédigée par l’IA
Cela finit même par faire baisser la productivité
Moi aussi, j’utilise l’IA pour coder, mais uniquement comme outil d’appui centré sur les questions et l’expérimentation
En revanche, la tendance à déléguer toujours plus de tâches à l’IA m’inquiète
La solution serait d’ajouter une personne chargée de relire les résultats
Au final, l’IA créera peut-être même de nouveaux emplois
Il faut concevoir des prompts qui empêchent le LLM de générer des phrases inutiles
Ou bien développer des outils spécialisés par domaine
À moitié pour rire, je me demande si je ne devrais pas lancer un cabinet de « conseil en IA » pour vendre ce service
Et quelqu’un mettra sûrement cela sur son CV comme expérience de Prompt Engineer
Un peu comme si, avec l’invention du photocopieur, la Terre devait finir recouverte de trombones