Pourquoi les intelligences artificielles que nous créons sont-elles aussi bêtes, et pourquoi Google a-t-il créé les TPU ?
Une histoire intéressante sur le coût nécessaire pour rendre l’intelligence artificielle intelligente
« Si nous devions créer une IA de go, elle devrait au minimum jouer à un niveau équivalent ou supérieur à celui d’un humain pour être considérée comme réellement utile. En supposant même qu’on l’optimise à partir des données de KataGo et que cela prenne 3 jours, le seul coût de calcul optimisé atteindrait 49 351 dollars, soit près de 60 millions de wons coréens. Bien sûr, cela aussi suppose un temps de calcul dans une situation probablement parfaite, sans aucun échec et avec toutes les conditions réunies. »
5 commentaires
Je n’y connais pas grand-chose en IA, mais en ce moment GPT-3 fait beaucoup parler de lui. On dit qu’il est capable non seulement d’avoir des conversations naturelles avec des humains, mais aussi d’écrire du code… Du coup, apprendre le deep learning pour ajouter moi-même de petites fonctionnalités intelligentes à mon service commence à sembler être une activité totalement inutile. L’une des principales raisons de le faire soi-même, c’est aussi pour économiser des coûts, mais au final on n’économise rien…
(Même s’il reste encore quelques résistances, comme la mise en place de sa propre infrastructure virtualisée) j’ai l’impression que, tout comme l’usage d’infrastructures de cloud public comme AWS est devenu une évidence, il deviendra tout aussi naturel de payer pour utiliser des services intelligents.
Atteindre ce niveau rend totalement impossible ce qu’un individu seul peut faire ;; Au final, si on veut vraiment étudier l’IA, il faut au minimum aller dans un labo / en école doctorale qui dispose du matériel…
Ah… toi et moi, on n’a pas d’argent.
Le fait que Google publie TensorFlow en open source, au fond…
Même dans la conduite autonome, le deep learning doit occuper une grande place, mais à moins d’être une entreprise capable de dépenser de base des dizaines de milliards de wons…
L’échelle à laquelle on peut accumuler des données étant différente, je me dis qu’au final, ce sont peut-être les entreprises qui possèdent des centres de données et le cloud qui l’emporteront. ;_;
Quand quelqu’un me demande pourquoi je ne fais pas d’IA, j’ai maintenant une excuse : je ne peux pas faire d’IA parce que je n’ai pas d’argent ! haha