- Récemment, la technologie IA s’intègre rapidement à de nombreux aspects du quotidien, notamment la recherche, les systèmes d’exploitation et les outils de création, et elle est introduite de manière forcée sans le consentement des utilisateurs.
- Cette vitesse excessive et ce déploiement forcé sont, selon l’article, davantage motivés par la liquidité du capital et le remboursement des investissements que par l’utilité technologique.
- L’article affirme que, comme les limites et les erreurs de l’IA sont déjà apparues, il faut intégrer progressivement seulement les parties qui ont été vérifiées.
- Il met en avant la nécessité de développer un logiciel pratique et fiable avant des objectifs ambitieux comme l’AGI (intelligence artificielle générale).
- Les utilisateurs devraient adopter de manière sélective uniquement des technologies utiles, et ne pas se laisser imposer l’IA pour cause de surinvestissement des entreprises ou de charges d’infrastructure.
Critique d’une diffusion excessive de l’IA
- L’IA est intégrée de force dans divers domaines, de la barre de recherche, aux systèmes d’exploitation et aux outils de création
- Des fonctionnalités sont ajoutées même lorsque l’utilisateur ne les a pas demandées, donnant l’impression d’une injection forcée plutôt que d’une simple mise à jour.
- Alors qu’une technologie peut être adoptée de manière progressive et organique, la situation actuelle progresse sous une forme de poussée forcée.
- Cette situation est décrite comme une course à la vitesse pilotée par le capital, plutôt que comme un processus naturel d’évolution technologique.
Déploiement de l’IA guidé par la logique du capital
- La vitesse actuelle de déploiement de l’IA est fortement orientée vers la préservation de la liquidité plutôt que vers l’utilité.
- Certains milliardaires accélèrent la diffusion de l’IA pour générer davantage de revenus de leur vivant.
- La formule « Nous ne leur devons rien » souligne que les utilisateurs n’ont pas besoin de se laisser dicter par la logique de profit des entreprises.
- L’adoption de l’IA doit se faire lorsque cela est réellement utile, pas en fonction des résultats trimestriels ou du calendrier de récupération des investissements.
Reconnaître les limites de l’IA et l’intégrer correctement
- Les illusions, erreurs et hallucinations de l’IA sont déjà apparues.
- Il faut donc intégrer de manière sélective seulement les fonctionnalités dont le fonctionnement est vérifié, et une adoption aveugle n’est pas nécessaire.
- Des objectifs à grande échelle comme l’AGI (intelligence artificielle générale) ne sont pas nécessaires ; seul un logiciel qui fonctionne bien compte.
Respect des chercheurs et des créateurs
- Si un modèle actuel ne fonctionne pas correctement, les chercheurs peuvent simplement retourner au laboratoire pour l’améliorer.
- Les utilisateurs peuvent continuer leur travail et contribuer à la création de données de manière appropriée.
- L’article critique l’usage non autorisé des œuvres de créateurs, auteurs et artistes dans l’entraînement, et insiste sur une approche collaborative.
Choix du consommateur et principes du marché
- La situation où les grandes entreprises technologiques imposent l’IA en invoquant qu’elles ont « trop acheté de GPU » ou qu’elles ont investi des milliards dans l’infrastructure est critiquée.
- Avec l’expression « Ce n’est pas mon problème », il clarifie sa position selon laquelle le consommateur choisira uniquement les produits qui ont de la valeur.
- Les cas d’usage légitimes de l’IA et les opportunités de revenus existent déjà largement, mais l’acte de les imposer de force au marché ne peut pas être légitimé.
- Cela suggère que le véritable principe du capitalisme — la consommation sélective basée sur la demande — doit être rétabli.
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