Ce que nous a laissé AI TOP 100

• Recueil de retours variés des membres IA de Kakao qui ont préparé le système du concours AI Top 100, où 3 000 personnes se sont affrontées pour une dotation totale de 150 millions de wons
• Dans un calendrier impossible où il fallait achever en à peine deux semaines un développement qui prend habituellement plusieurs mois, l’entreprise a expérimenté à grande échelle une méthode de développement « AI-native »
• Au lieu d’un cahier des charges détaillé, l’équipe a misé sur un développement centré sur le prototypage ultra-rapide et les PoC basés sur l’IA, validant un workflow où la majeure partie du code était déléguée à l’IA, avec jusqu’à 200 millions de tokens par jour
• Des développeurs backend, data engineers, frontend et même des non-développeurs ont dépassé les frontières de leur métier pour résoudre avec l’IA des problèmes d’UI, d’algorithmes et d’API, l’IA servant à la fois de langage commun et de référence d’apprentissage sur le terrain
• Des outils comme Cursor, Claude Code et Gemini ont été utilisés comme des pair programmers ou des collègues ingénieurs, tandis que la conception de l’architecture, la gestion de la dette technique, la vérification de la qualité et la définition des priorités reposaient toujours sur l’expérience et le jugement humains
• Si la vitesse de développement s’est accélérée au point d’en redéfinir les standards, l’importance de la validation, de la documentation, de la revue et du travail d’équipe s’est encore renforcée ; l’expérience confirme aussi un nouveau rôle du développeur : « l’IA écrit le code, l’humain conçoit ce qu’il faut construire et comment l’exploiter »
• Ouverture du site du challenge AI TOP 100, où chacun peut essayer de résoudre les problèmes lui-même

• L’IA peut écrire du code, mais décider de ce qu’il faut construire reste le rôle des humains.
• L’IA peut montrer des prototypes fantastiques, mais les transformer en services stables dépend de la validation humaine.
• L’IA peut répondre aux questions, mais poser les bonnes questions et combler les lacunes grâce à une collaboration altruiste, cela n’appartient qu’aux humains.

Table des matières complète

• Retour sur le développement du système du concours AI Top 100 - robin.hwang (responsable global du développement)
  • Un calendrier physiquement impossible, puis la décision
  • « Le prototype est le produit de la conception »
  • 99 % de délégation et la passion de 200 millions de tokens par jour
  • Derrière l’IA, il y a des humains
  • Succès, puis conviction
• Les douleurs de croissance les plus intenses : ajouter deux moteurs, l’IA et les collègues - hook.jeong (responsable du système de qualification, développement frontend dédié)
  • La force apportée par les collègues
  • Voir la vision au-delà de l’outil
  • Une période courte, mais brûlante
• Le « standard de développement du futur » vu par l’équipe gagnante du hackathon - eric.signal (responsable du système de finale)
  • Le pair programming avec l’IA qui change le flux de pensée
  • Un développement centré sur les PoC pour percer l’incertitude par la vitesse
  • Au final, c’est la compétence humaine qui tient le gouvernail
  • Non pas une « exception », mais l’« avenir »
• Quand l’architecture hexagonale rencontre l’IA : au-delà de l’implémentation, retour à l’essentiel - felix.sw (développement d’API backend)
  • Un développeur backend qui dessine l’UI
  • L’architecture hexagonale déploie ses ailes au contact de l’IA
  • Au-delà des regrets, la conviction
  • Redéfinir le rôle du développeur
• Avec l’IA, plus de vitesse face à la volatilité, plus de solidité pour la stabilité : le défi d’un développeur e-commerce sur un service événementiel - modi.fy (développement d’API backend)
  • Transformer un texte ambigu en code exécutable
  • Optimisation des performances avec l’IA
  • Le jour où la tension s’est transformée en conviction
• « Du code écrit par l’IA, est-ce exploitable en production ? » : vérifier la durabilité au-delà de la vitesse - omin.ju (développement d’API backend)
  • Le dilemme de la maintenabilité
  • Un développeur backend franchit la barrière de React
  • La collaboration change de forme
• Le data engineer qui, grâce à l’IA, a franchi les murs de la plateforme : l’équilibre fragile entre confiance et validation - terra.ria (développement d’API backend)
  • Entre le métier principal et la task force, trouver l’équilibre de l’efficacité grâce à l’IA
  • Déployer un serveur inconnu en s’appuyant sur la « validation »
  • Des collègues devenus le meilleur manuel possible
• Une base solide consolidée avec l’IA : de l’architecture au skeleton, jusqu’à une réflexion sur la dette technique - june.kim (en charge des modules communs)
  • Une conception système bouclée en une seule journée
  • Une IA entraînée sur la documentation interne d’infrastructure achève le skeleton
  • Les leçons cachées derrière la vitesse
  • Un développement centré sur l’humain, pas sur l’outil
• Un seul PoC plus puissant que cent explications : comment ne pas « expliquer » une idée, mais la « prouver » - kenny.kim2 (en charge des modules communs)
  • Communiquer non par les mots, mais par le « produit »
  • La robustesse découverte dans la vitesse
  • Remerciements
• Redéfinir la vitesse, puis revenir à l’humain - sun.flower (en charge du développement admin)
  • Le manque absolu de temps, comblé par l’IA
  • Plus l’outil accélère, plus le gouvernail pèse lourd
  • Un nouveau standard, et les collègues qui l’ont rendu possible
• Ce n’était pas ce que j’attendais, mais j’y ai découvert quelque chose de plus lumineux - victor.shin (en charge du module de notation)
  • L’attitude d’une « seule équipe » qui a compensé l’absence de star player
  • Un engagement altruiste qui comble les failles de chacun
  • Retrouver le plaisir de travailler
• « Je ne connais pas le principe, mais ça marche » : comment un non-développeur dépasse ses limites avec l’IA - sue.cream (1re place des testeurs internes préalables)
  • Un développement en boîte noire : tout fournir comme information, puis attendre la réponse
  • Sans savoir ce qu’est une API, le serveur répond quand même
  • Échec, optimisation et potentiel
• Au-delà du Vibe Coding, vers un pipeline stable : l’IA n’est pas de la « magie », c’est le « réel » - rani.ko (co-lauréat de la médaille de bronze de la finale du concours)
  • Découverte de l’absence du « last mile »
  • 30 minutes de lutte, puis des regrets
  • Le concours du futur que j’aimerais voir
  • AI Top 100 est une réalité
• Pour conclure