Les agents IA commencent à grignoter le SaaS
(martinalderson.com)- Comme le logiciel a dominé l’ensemble des secteurs au cours des 15 dernières années, les agents IA commencent désormais à remplacer le marché du SaaS
- Les développeurs, au lieu d’utiliser de simples outils SaaS, exploitent des agents pour créer directement des outils internes sur mesure
- Ce changement alimente le scepticisme face aux renouvellements de contrats SaaS et aux hausses de prix, et les entreprises envisagent de plus en plus la construction en interne comme une alternative réaliste
- La charge de maintenance est atténuée par les capacités d’automatisation des agents, tandis que le SaaS existant présente lui aussi des problèmes de maintenance, notamment lors des changements d’API
- Les SaaS back-office simples de type CRUD sont les plus exposés, et les organisations disposant de compétences techniques pourraient transformer ce changement en avantage concurrentiel
L’essor des agents IA qui remplacent le SaaS
- Comme le logiciel a dominé des secteurs comme le commerce de détail, les médias ou la finance au cours des 15 dernières années, une dynamique émerge où les agents IA remplacent le SaaS
- La demande pour les outils SaaS diminue, et les tâches simples peuvent être résolues par des agents en quelques minutes
- Les utilisateurs n’envisagent même plus des outils comme Retool et créent directement leurs propres tableaux de bord
- Des agents comme Gemini 3 ou Claude Code prennent aussi en charge des tâches non liées au développement, comme les maquettes UI/UX ou la création de présentations
- Par exemple, Claude Code convertit du Markdown en PDF afin de générer automatiquement des diapositives
- La résistance aux hausses de prix lors du renouvellement des SaaS d’entreprise augmente
- Autrefois, développer soi-même était irréaliste, mais c’est désormais étudié comme une vraie alternative
- Si les produits SaaS sont complexes, c’est parce qu’ils reflètent les besoins de nombreux clients, mais les outils réservés à un usage interne peuvent être simplifiés autour d’un seul “client”
- L’organisation peut contrôler directement sa feuille de route
Objections sur la maintenance et réponses
- L’objection principale est : « qui va maintenir une application développée en interne ? »
- Les corrections de bugs et les correctifs de sécurité restent nécessaires, mais la qualité de maintenance du SaaS est elle aussi souvent insuffisante
- Les agents peuvent réduire fortement les coûts de maintenance
- Exemple : automatiser le remplacement de bibliothèques qui ne sont plus maintenues
- Grâce à des fichiers
AGENTS.md, ils peuvent automatiser la description de la base de code et atténuer les problèmes de perte de connaissances
- Le SaaS comporte lui aussi des risques de maintenance
- Exemple : des cas où l’abandon d’une API et le passage à une nouvelle API ont nécessité des modifications à grande échelle
- Les organisations disposant de capacités techniques réduisent leur dépendance au SaaS et envisagent des développements internes
- En revanche, un remplacement complet reste encore difficile pour les organisations non techniques
Évolution de la structure économique du SaaS
- La valeur du SaaS repose sur la vitesse de croissance des clients et un NRR élevé (taux de rétention du revenu net)
- Avec la baisse de la demande de nouveaux clients, une hausse des coûts de vente et de marketing est attendue
- La baisse du NRR constitue une menace plus importante
- Les clients remplacent une partie des fonctionnalités par des outils internes, ou récupèrent les données via API pour les basculer vers des tableaux de bord internes
- Résultat : réduction du nombre de licences utilisateur et évitement des montées en gamme
- Il est possible que la logique d’expansion à forte marge, au cœur du modèle SaaS traditionnel, s’affaiblisse
Les segments du SaaS qui restent solides
- Les systèmes exigeant une haute disponibilité et une forte fiabilité (SLA) sont difficiles à remplacer
- Exemple : le traitement des paiements ou l’infrastructure critique, où des SaaS spécialisés comme Stripe gardent l’avantage
- Les services fondés sur le traitement de très grands volumes de données ou sur des effets de réseau restent eux aussi difficiles à remplacer
- Slack ou de grands data lakes sont peu efficaces à reconstruire en interne
- Les entreprises qui détiennent des données propriétaires peuvent au contraire renforcer leur compétitivité grâce aux agents
- Les données financières ou commerciales conservent une forte valeur
- Les secteurs soumis à des exigences réglementaires et de conformité continueront de dépendre du SaaS
- Une hausse de la demande en profils SRE et DevOps pour gérer les applications internes est attendue
- Certaines organisations pourraient créer des équipes dédiées
Les catégories les plus à risque et la fragmentation du marché
- Les SaaS back-office simples, fondés sur du CRUD, sont les plus exposés
- Des produits qui fournissent de simples tableaux de bord ou fonctions d’analyse au-dessus des données clients
- Les clients peuvent documenter eux-mêmes ces besoins puis les réimplémenter avec des agents
- Le marché du SaaS devrait se scinder entre les entreprises dotées de capacités techniques et celles qui ne le sont pas
- Les premières réduiront leurs coûts et renforceront leur compétitivité grâce au développement interne
- Les secondes seront plus vulnérables aux hausses de prix du SaaS
- Le SaaS ne va pas disparaître, mais les produits sans différenciation claire ni savoir propriétaire auront du mal à survivre
- La rapidité avec laquelle les agents progresseront jusqu’à pouvoir gérer des systèmes complexes reste la grande inconnue pour la suite
1 commentaires
Avis Hacker News
Je suis CTO d’une société SaaS spécialisée dans un vertical métier précis
Nos clients n’ont pas la capacité de construire eux-mêmes leurs outils, et la plupart de leurs « systèmes » sont en Excel
Deux grands groupes ont essayé de copier notre produit pour l’utiliser en interne, mais l’un a abandonné et, pour l’autre, les utilisateurs ont jugé le résultat « bof ». Nous n’avons jamais perdu de client payant à cause de ça
Nous utilisons activement des agents IA pour accélérer le développement, mais le vrai goulot d’étranglement reste de « savoir quoi construire »
La valeur du produit réside dans d’innombrables décisions métier que les utilisateurs ne perçoivent même pas. Ce type d’insight ne se copie pas en une journée par une équipe de développement interne
Mais ce pour quoi les clients paient, ce n’est pas un wrapper autour d’un LLM, c’est les 99 % restants de complexité — la technique difficile, les tâches répétitives, les SLA et le support
Si on prend l’exemple d’une application LOB dans la banque, si l’on n’échange pas du feedback avec le client tous les jours, on se fait distancer
Quand le client n’arrive pas à suivre le rythme, il nous arrive même d’envoyer temporairement un employé travailler directement chez lui
Elle leur permet désormais de créer des applications très abouties sans processus d’équipe ni contraintes budgétaires
En revanche, le marché va sans doute devenir bien plus encombré et diversifié
Je suis le fondateur de PartsBox, un SaaS de gestion de stock de composants électroniques
L’IA m’inquiète un peu, mais je dors quand même bien
Je crains que des clients, sans mesurer la profondeur du problème, essaient de créer leur propre application avec l’IA, mais ils faisaient déjà quelque chose de similaire avec des feuilles de calcul
Le vrai défi, ce n’est pas coder, c’est modéliser le domaine. Il faut comprendre des processus complexes du monde réel et trouver l’équilibre entre facilité d’usage et complexité
Mais même si l’on construit bien ce modèle, des copies peuvent suivre très vite
La connaissance métier propre à chaque secteur reste en grande partie enfermée à l’intérieur des entreprises et n’apparaît pas dans les données d’entraînement
Les développeurs de ces secteurs sont donc plutôt dans une position plus sûre
Avec l’IA, nous avons modifié une partie du backend et du frontend, et résolu un problème de workflow en deux jours
Une solution 100 % IA est irréaliste, mais en partant d’une base open source sur laquelle on ajoute de l’IA, on peut créer une solution sur mesure à faible coût
Cela risque de faire disparaître les canaux publicitaires du SaaS et de commoditiser les produits
À l’inverse, je pense que l’IA fait exploser la demande en solutions d’intégration sur mesure
Le changement commence en particulier dans des secteurs comme l’industrie manufacturière, qui n’ont pratiquement pas bougé depuis des décennies
Grâce à l’IA, beaucoup plus de nouveaux logiciels deviennent possibles, et on va en voir apparaître énormément dans les prochaines années
Mais la connaissance métier reste essentielle : pour utiliser l’IA, encore faut-il savoir quoi lui demander
La plupart des clients en sont encore à gérer des feuilles de calcul et des ERP
Le changement ne se produira donc que progressivement, ou seulement lorsqu’il y aura un avantage écrasant
Au début des années 2000, les grandes entreprises construisaient leurs applications LOB avec leurs équipes IT internes, puis le SaaS a dominé le marché grâce à son efficacité en termes de coûts
On a aujourd’hui l’impression de revenir à une ère de développement en interne
Pas besoin pour autant de réembaucher les équipes IT internes qui ont été licenciées
Je ne comprends pas la thèse de cet article. Dire que l’IA remplace le SaaS, cela supposerait que l’IA soit capable de faire le travail par elle-même
Même si elle génère du code, il faut toujours de l’ingénierie, de la sécurité et de l’exploitation. Et tout cela coûte cher
Il est bien plus économique de payer un abonnement SaaS
Une application interne fait porter 100 % des coûts de maintenance à l’entreprise, alors qu’un SaaS les répartit à hauteur de 1/N selon le nombre de clients
Le code généré par l’IA ne peut remplacer que ce qui, à l’origine, ne valait déjà pas la peine d’être transformé en SaaS
Par exemple, un produit comme Retool tient davantage de l’outil déjà dépassé que du SaaS
Si l’on peut créer un dashboard en 5 minutes avec Claude, pourquoi payer pour un SaaS ?
Je construis un créateur d’applications internes comme UI Bakery
Certains clients cherchent à annuler pour plus de 100 000 dollars par an d’abonnements SaaS
La plupart des SaaS ne sont conservés que pour une seule fonctionnalité
Mais dès qu’on passe à un outil sur mesure, le déploiement et la gestion du cycle de vie deviennent un nouveau problème
En revanche, les SaaS qui ont un accès exclusif à certaines données restent très solides
Par exemple, le rachat de Clearbit par HubSpot est une stratégie de rétention client tout à fait logique
Je développe en interne un ERP sur mesure pour un secteur particulier
Grâce à l’IA, même une petite équipe peut créer rapidement du logiciel sur mesure
J’ai le sentiment qu’on entre dans l’ère du « logiciel boutique »
L’IA a multiplié ma productivité par au moins 4
Si l’on peut obtenir un produit « assez bon en deux semaines », pourquoi payer pour un SaaS coûteux ?
Au départ c’est rapide, puis cela devient peu à peu un système fragile et complexe
Si l’on tient compte des effectifs, de l’exploitation, de la couverture pendant les congés, le coût total du développement interne est bien supérieur à celui du SaaS
Il faut aussi faire monter en capacité la sécurité, l’infrastructure et le DevOps
Le SaaS bénéficie d’effets de réseau, les outils internes non. Au final, le SaaS reste moins cher
La plupart des entreprises préfèrent toujours consommer un service
Les demandes d’ajout de fonctionnalités n’en finissent jamais, et les agents IA sont utiles pour certaines tâches comme la conception de schémas, mais font encore trop d’erreurs sur les processus métier critiques
En ce moment, beaucoup d’entreprises commencent à remettre en question les devis de renouvellement de SaaS d’entreprise
Mais imaginer que « l’IA va remplacer Workday ou Salesforce » relève de la pensée magique
En pratique, Claude Code n’est pas capable d’achever ce type de système à grande échelle
Ceux qui l’ont réellement utilisé en connaissent les limites
L’article de Jamin Ball, Clouded Judgement: Long Live Systems of Record, est bien plus réaliste
En revanche, les petites entreprises peuvent désormais gagner en productivité avec de simples scripts
La valeur du SaaS repose sur la vitesse de croissance client, un NRR élevé et des marges de 80 à 90 %
Mais si l’on y ajoute le coût des tokens d’IA, il est fort possible que cette structure de marge soit remise en cause