data-peek - Client SQL de bureau minimaliste et rapide avec prise en charge des requêtes SQL par IA

• Client SQL assisté par IA développé pour améliorer la vitesse d’exploration des données et la simplicité. Compatible Mac/Windows/Linux
• Prise en charge des principales bases de données comme PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server et SQLite
• La fonctionnalité AI Assistant convertit des questions en langage naturel en requêtes SQL et permet la génération automatique de graphiques et d’insights
• L’éditeur de requêtes basé sur Monaco offre la coloration syntaxique SQL et un autocomplétion intelligente
• La Command Palette permet l’exécution rapide de commandes via le raccourci Cmd+K
• Architecture multi-onglets et multi-fenêtres permettant de travailler simultanément sur plusieurs bases de données et requêtes
• Query Telemetry analyse le temps d’exécution et les performances des requêtes sous forme de visualisation en waterfall
• Le visualiseur de Query Plan permet d’analyser les résultats de EXPLAIN ANALYZE pour identifier les goulots d’étranglement de performance
• Connexion distante sécurisée via tunneling SSH et protection des identifiants grâce à un stockage local chiffré
• Schema Explorer pour parcourir la structure des tables, vues, procédures et fonctions
• Visualisation ERD pour représenter visuellement les relations entre les tables
• Inline Editing pour modifier directement les données des tables (INSERT/UPDATE/DELETE)
• Fonctionnalités centrées utilisateur comme l’enregistrement des requêtes favorites, l’interruption des requêtes, les mises à jour automatiques et les modes sombre/clair
• Développé sur une base Electron + React 19 + TypeScript, avec Tailwind CSS et shadcn/ui, gestion d’état avec Zustand, et éditeur implémenté avec Monaco
• Inclut des scripts de build dédiés à macOS, Windows et Linux
• Gratuit pour un usage personnel, avec une version Pro payable en une fois pour un usage commercial (actuellement 29 $) - https://www.datapeek.dev/
• Licence MIT

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Je suis sans doute plus habitué à écrire du SQL qu’à rédiger des prompts, donc j’ai l’impression qu’il est bien plus rapide d’écrire directement en SQL les données que je veux plutôt que de les obtenir via un prompt.
Pour des gens qui ne savent pas écrire du SQL eux-mêmes, il y aura peut-être une demande, mais avec le problème des hallucinations, si les données retournées sont erronées, je me demande aussi comment on peut les valider.

[aer0700]

Le problème, ce n’était pas vraiment la syntaxe SQL, mais plutôt le fait que, dans un système exploité depuis près de 20 ans, il y avait des milliers de tables dont personne ne savait quand ni par qui elles avaient été créées ; au final, seul le responsable savait quelles données se trouvaient dans quelle table. PTSD...