- Un builder no-code qui génère instantanément des mini-apps IA à partir d’une description en langage naturel, avec une composition visuelle de workflows combinant prompts et modèles
- À partir de la description d’une idée, il génère automatiquement un flux multi-étapes entrée–génération–sortie, et permet de modifier visuellement les prompts et la logique de chaque étape
- Permet de sélectionner des modèles d’IA de Google comme Gemini à chaque étape afin de relier en un seul flux les tâches de rédaction, de recherche et de génération d’images
- Les apps créées peuvent être déployées et partagées immédiatement via une URL, avec possibilité de voir dans la console les modèles appelés et les résultats intermédiaires pendant l’exécution
- Facilite la création et le partage rapides, de l’outil personnel à la mini-app collaborative, grâce à l’automatisation des tâches répétitives et au prototypage rapide
Présentation de Google Opal
- Un builder expérimental qui transforme directement une idée décrite en langage naturel en mini-app IA
- Un outil conçu pour manipuler directement des combinaisons de prompts et de modèles sans écrire de code
- Offre une expérience de création d’apps où le processus reste visible en réunissant dans un même flux les capacités des modèles Google AI
Démarrage
- Permet d’explorer immédiatement la structure et des cas d’usage à partir des apps publiques de la galerie
- Dans Create New, il suffit de saisir une idée sous forme de phrase pour générer automatiquement la structure initiale de l’app
- Juste après la génération, on peut alterner entre l’écran d’exécution et l’écran d’édition pour modifier et relancer immédiatement
Édition visuelle du workflow
- Les entrées utilisateur, les étapes de génération et les étapes de sortie sont placées sur le canvas sous forme de nœuds
- En cliquant sur chaque nœud, on peut modifier directement les prompts et instructions réellement utilisés
- Selon les besoins, il est possible d’ajouter des blocs d’entrée, de génération ou de sortie pour étendre manuellement le workflow
Modèles et étapes de génération
- À chaque étape, on peut sélectionner et relier différents types de modèles, pour le texte, l’image, etc.
- À partir de l’idée initiale, des prompts enrichis sont générés automatiquement, ce qui facilite les ajustements fins
- Pendant l’exécution, il est possible de suivre dans la console, dans l’ordre, les modèles appelés
Exécution et partage
- En appuyant sur le bouton Start, on exécute l’app et prévisualise l’ensemble du flux, de l’entrée au résultat
- Avec Publish, on publie l’app et partage l’environnement d’exécution via un lien
- Il est possible de partager uniquement l’écran de résultat ou de permettre à d’autres utilisateurs d’exécuter directement l’app
Assets et extension des sorties
- On peut téléverser des images, documents et vidéos pour les utiliser comme ressources de référence dans les étapes de génération
- Il est possible de construire un flux de génération conservant un style de sortie basé sur une image ou un format de document spécifique
- Les résultats peuvent être enregistrés non seulement sur une page web, mais aussi directement dans Google Docs, Slides et Sheets
- En relançant la même app plusieurs fois, on peut cumuler les résultats dans un même document
Fonctions supplémentaires
- L’historique des modifications permet de revenir à une version précédente tout en conservant le flux de travail
- Il est possible d’ajuster l’image de couverture et le thème pour définir l’apparence et l’ambiance de l’app
- Des outils d’assistance orientés édition sont fournis, comme le déplacement sur le canvas, le zoom et l’annulation
2 commentaires
Ça n’a pas l’air très utile..
Avis sur Hacker News
Le fait que l’exemple phare soit une « application qui écrit des articles de blog » m’a semblé ironique
Une entreprise qui faisait croître les effets de réseau d’Internet et fournissait des résultats de recherche utiles est désormais en train de saper elle-même cette base
L’objectif de cette équipe est de vendre des solutions d’IA. Même si cela produit à grande échelle du contenu qui dégrade la qualité de la recherche, ils semblent penser qu’il suffira de régler le problème plus tard avec une autre IA
À partir du moment où il faut payer pour être visible, les gens qui écrivaient par passion ont été écartés. L’IA n’est que le dernier clou dans le cercueil
Les entreprises ont inondé le web d’articles similaires pour optimiser leur classement, et maintenant l’IA prend le relais. Au final, c’est ce qui génère des revenus qui gagnera
L’IA n’a fait qu’aggraver la situation. Au final, la seule manière de trouver du bon contenu reste de suivre les personnes et les réseaux
J’ai dû passer par 5 étapes et même accorder l’accès à Google Drive juste pour voir le message « Opal n’est pas encore disponible dans votre pays »
Il y a des informations à ce sujet sur le blog officiel
Google semble vouloir tenter une domination totale de l’IA grand public comme il l’a fait avec la recherche
La méthode consiste à voir ce qui devient populaire, le copier immédiatement, puis prendre le contrôle du marché. Les petites startups SaaS risquent de ne plus avoir de place
La vidéo liée vaut aussi le détour
AI Studio, Firebase Studio, Opal, Gemini et d’autres équipes différentes développent des choses qui se recoupent, sans vraie direction. Au final, ça gardera peut-être une présence comme Google Meet, mais sans devenir dominant
J’ai eu l’impression que les bons retours en ligne relevaient davantage de la RP. Les modèles Gemma ne m’ont pas été très utiles non plus
La discussion au moment de son lancement il y a 5 mois peut être lue à ce lien
Rien qu’en voyant la barre de recherche inerte au centre de l’écran, on comprend l’état du produit
Google finira peut-être par apporter l’avenir de l’IA promis par Altman, mais un PM qui présente un PNG animé comme si c’était une vraie fonctionnalité n’est pas sur cette voie
Deux remarques rapides de ma part
Pour référence, j’ai aussi essayé Gemini Enterprise, et le niveau de finition était faible ; on dirait que les équipes internes utilisent chacune des plateformes différentes comme Slack
Je me demande si quelqu’un a réellement utilisé Opal
J’ai essayé une structure où un agent supérieur gère des sous-agents, comme dans le pattern Supervisor, mais il ne gérait pas les embranchements et exécutait tous les chemins en même temps, ce qui était inefficace
Il est possible que j’aie mal compris l’objectif. Cela pourrait convenir à des problèmes multi-étapes sans embranchement simples, mais un Gem classique était meilleur
Personnellement, ce produit ne m’inspire absolument rien
L’idée de « créer rapidement quelque chose sans technique » me semble très éloignée d’une qualité durable
J’ai arrêté quand Opal a demandé un accès complet à mon Google Drive
Je reconnais quand même qu’ils permettent de cliquer sur « refuser ». Mais je me demande pourquoi c’est nécessaire
Les résultats sont enregistrés sous forme de fichiers Drive, ce qui permet de les partager ou de les ouvrir dans Docs. Mais vu l’étendue des autorisations, il faut faire attention
D’autres produits Google comme NotebookLM fonctionnent de la même manière
La formule « Rejoignez le Discord » m’a donné une impression de startup. Ça m’a semblé être un assez grand virage