Des idées de projets qui redonnent à la programmation sa dimension artistique

 (codecrafters.io)
11 points par GN⁺ 2026-01-02 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp
  • Une sélection de 73 idées de projets de programmation pensée pour permettre aux développeurs d’apprendre tout en relevant des défis créatifs
  • Chaque projet couvre des domaines variés comme le réseau, les systèmes, l’IA, les graphismes, la sécurité et les bases de données
  • La plupart des idées sont conçues pour implémenter directement les principes techniques fondamentaux, afin d’apprendre à la fois la théorie et la pratique
  • Chaque entrée inclut des liens vers des articles de recherche, la documentation officielle et des tutoriels, ce qui rend le parcours d’apprentissage plus clair
  • Une occasion de voir la programmation non comme du simple code, mais comme un art de l’exploration et de la création

Aperçu

  • Beaucoup de développeurs veulent lancer un side project sans savoir quoi construire
    • On trouve sur Internet beaucoup d’idées banales et ennuyeuses
  • Cet article propose 73 projets à forte valeur pédagogique et vraiment stimulants
    • Chacun est pensé pour apprendre en implémentant soi-même des concepts techniques précis

Projets réseau et systèmes

  • Client BitTorrent : implémenter un client de téléchargement pour comprendre le fonctionnement du réseau P2P
  • Serveur DNS : construire un serveur avec réception des requêtes, analyse des paquets, résolution de domaine et mise en cache
  • Runtime de conteneurs : apprendre les kernel namespaces, chroot et l’isolation des processus sans Docker
  • Pile TCP/IP : implémenter directement le protocole TCP/IP dans l’espace utilisateur Linux
  • Load balancer : implémenter la répartition des requêtes entre serveurs back-end, les vérifications d’état et l’affinité de session

Données et systèmes distribués

  • Protocole RAFT : implémenter un système prenant en charge le consensus distribué et la reprise après panne
  • Clone de Redis : construire une base de données en mémoire avec commandes de base, persistance RDB, réplication et transactions
  • Broker Kafka : implémenter un système de logs distribués capable de créer des topics et de traiter les requêtes de production et de consommation de messages
  • Moteur SQL et optimiseur : apprendre l’exécution et l’optimisation des requêtes en reproduisant la structure de SQLite
  • Système de CI : construire un système intégré qui surveille les dépôts Git, lance les tests et automatise le reporting des résultats

IA et algorithmes

  • Solveur Wordle : programme de déduction de mots utilisant la théorie de l’information et la notion d’entropie
  • Générateur de deepfakes : implémenter la transformation de visages avec Optimal Transport
  • Random forest : résoudre des problèmes de classification en implémentant soi-même des arbres de décision et des random forests
  • Framework de réseaux de neurones : construire un framework de deep learning avec tenseurs, autograd et optimiseurs
  • Conception évolutive : simulation faisant évoluer automatiquement des structures mécaniques à l’aide d’algorithmes génétiques

Graphismes et développement de jeux

  • Ray tracer : rendre une scène 3D composée de sphères, de plans et d’éclairages
  • Renderer OpenGL : implémenter un mini-renderer pour acquérir les bases du graphics programming
  • Remake de Dangerous Dave : recréer un jeu classique avec SDL
  • Moteur d’échecs : implémenter un jeu d’échecs avec moteur UCI
  • Procedural Crossword : génération automatique de grilles de mots croisés par propagation de contraintes

Sécurité et cryptographie

  • Serveur d’authentification (JWT/Sessions) : implémenter la cryptographie, l’expiration des tokens et la gestion de session
  • Système de vote anonyme : concevoir un vote chiffré à l’aide de preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP)
  • VPN : construire un mesh VPN relayant le trafic sans serveur central
  • Expérimentation sur les malwares : tester les réactions d’un pare-feu dans un environnement de machine virtuelle
  • Archiveur Zip : implémenter soi-même la compression, le chiffrement et le bundling

Développement web et applicatif

  • Serveur web : gérer les requêtes HTTP, servir des fichiers statiques, le routing et le reverse proxy
  • Éditeur collaboratif : implémenter un éditeur de texte distribué fondé sur les CRDT
  • Moteur de navigateur : construire un moteur simple capable d’analyser et de rendre du HTML/CSS
  • Éditeur vidéo : éditeur côté client s’exécutant dans le navigateur
  • Extension de navigateur : enregistrer et remplir automatiquement mots de passe, formulaires et état du presse-papiers

Visualisation de données et recherche

  • Googlebot : créer un crawler web pour apprendre la structure de base d’un système de recherche
  • Moteur de recherche Wikipedia : implémenter l’indexation, la tokenisation et les algorithmes de classement
  • Graphe de connaissances : visualiser les relations entre entités et se mettre à jour automatiquement depuis le web
  • Moteur type Google Maps : système cartographique indexant routes, reliefs et données de lieux
  • Système de cache CDN : concevoir une structure de cache évitant les requêtes redondantes sur les ressources statiques

Matériel et embarqué

  • Système de laser tag : système de détection en temps réel utilisant l’encodage IR et la communication MQTT
  • Application de maison connectée : projet IoT prenant en charge le contrôle d’appareils IR, la planification et l’automatisation
  • Émulateur Game Boy Advance : reproduire la structure du CPU, de la mémoire, des graphismes et des entrées

Blockchain et finance

  • Nœud Bitcoin : implémenter les fonctions de téléchargement et de validation des blocs
  • Bot de trading d’actions : exécuter des ordres automatiques via un système orienté événements
  • Vote anonyme et smart contracts : système de vote fiable fondé sur la blockchain

Conclusion

  • Les 73 projets mettent l’accent sur une approche expérimentale de l’apprentissage par l’implémentation directe des technologies clés
  • Chaque idée renvoie vers de la documentation officielle, des articles de recherche et des tutoriels pour encourager un apprentissage centré sur la pratique
  • Une proposition concrète pour redécouvrir la programmation comme un art de l’exploration et de la création

À lire aussi

1 commentaires

 
GN⁺ 2026-01-02
Avis sur Hacker News

  • Certains disent que cette liste a l’air d’avoir été générée par une IA, mais je pense au contraire que « construire soi-même depuis zéro » est la meilleure façon de réduire sa dépendance à l’IA
    Au Japon, on appelle ce genre de démarche le « shugyo (修行) ». Un artisan aiguise ses outils pendant longtemps non par souci d’efficacité, mais pour comprendre la nature même de l’acier
    Refaire Redis ou Git soi-même, ce n’est pas une question de résultat, mais de se forger un modèle mental à travers les frictions du processus. C’est précisément la partie qu’une IA ne peut pas remplacer

    • La concentration japonaise sur la minutie force toujours mon admiration. J’essaie moi aussi d’appliquer cette attitude à ma vie
    • Je me demande si cela implique de la répétition. Du genre refaire Redis une vingtaine de fois ?
    • Il y a un léger aspect marketing, mais j’apprécie quand même qu’ils recommandent de consulter la documentation officielle de Redis plutôt que leurs propres tutoriels payants
    • Le fait de mentionner le Japon dans chaque commentaire me paraît un peu excessif. Vu l’ancienneté du compte, il y a aussi un petit côté bot
    • Beaucoup des meilleurs directeurs de la photographie sont passés par l’équipe lumière. Je pense que c’est le même principe

  • Présentation de ma liste d’idées de projets, Challenging programming projects every programmer should try

    • Cette liste est plus concise et explique clairement ce qu’on apprend avec chaque projet, donc je la trouve bien meilleure. Le texte d’origine, lui, ressemble davantage à une liste de « 100 livres à lire » qu’à quelque chose de vraiment praticable
    • À l’université, j’avais implémenté Space Invaders sur un Zync FPGA, et c’était vraiment amusant de concevoir séparément le matériel et le logiciel. Un ami avait même créé un bloc d’analyse de fréquence micro pour le piloter à la flûte à bec
    • Je préfère cette liste. Je n’ai pas encore essayé d’implémenter un tableur, mais franchement, ça ne me tente pas spécialement
    • Ça fait plaisir de revoir cet article que j’avais mis en favoris il y a longtemps

  • Il s’agit d’une liste publiée par codecrafters.io. Cette plateforme fait implémenter les projets étape par étape tout en fournissant des tests d’intégration et une communauté
    Je suis moi-même en train de suivre le projet « Build your own Redis », et c’est assez amusant. Ce n’est pas généré par une IA ; on dirait plutôt une compilation d’idées recueillies dans la communauté

  • Je recommande vivement d’implémenter soi-même un client BitTorrent. La spécification est simple et les problèmes de détail sont intéressants. Une fois terminé, télécharger soi-même le noyau Debian procure une vraie satisfaction
    Si on ajoute en plus les liens magnet ou le seeding, on peut aller encore plus loin dans l’apprentissage. Cette expérience m’a donné envie d’explorer les systèmes P2P et les DHT (comme Chord)

    • À l’université, j’avais un projet de création de « client P2P », et j’ai vraiment adoré implémenter moi-même des aspects comme le handshake ou la taille des chunks

  • Cette liste est un peu étrange. Par exemple, le n°58 consiste à implémenter malloc, ce qui est déjà assez difficile pour un débutant, puis le n°59 demande de créer un protocole de streaming depuis zéro. L’écart de difficulté est trop grand

    • En arrivant vers le milieu, on sent un style qui fait penser à un texte écrit par une IA. Ce n’est pas naturel

  • Je serais curieux d’avoir des avis sur les défis de programmation de /g/ sur 4chan. La répartition par difficulté me semble assez arbitraire. Par exemple, dire qu’un bootloader est plus difficile qu’un compilateur C, c’est un peu étrange
    Lien vers l’image de référence

    • Le lien ne s’ouvre pas directement sur l’image. Ce serait sans doute mieux de pointer vers un fichier .md

  • Il est bon d’essayer de créer soi-même de petits outils ou protocoles complets. La satisfaction vient davantage de la clarté et du sentiment d’achèvement que de l’ampleur

  • Je me demande si ce n’est pas de l’astroturfing (promotion orchestrée)

  • Certains projets se terminent en une journée, tandis que d’autres ont l’ampleur d’un projet de fin d’études de licence ou même d’un mémoire de master

  • En voyant cette liste, j’ai l’impression de ne pas être un bon programmeur

    • La plupart de ces projets paraissent écrasants au départ, mais si on les découpe en petites étapes, ils deviennent tout à fait abordables
    • En réalité, beaucoup de ces défis restent difficiles même pour des développeurs expérimentés. Mais c’est justement pour cela qu’ils sont intéressants. Il ne faut pas se comparer aux autres, mais se concentrer sur le fait d’apprendre
      Pour commencer, il peut être utile de regarder les travaux antérieurs dans le domaine qui vous intéresse. Par exemple, vous pouvez consulter le travail d’Adam Dunkels. C’est pour l’embarqué, donc c’est petit et facile à comprendre
      Si besoin, je recommande aussi d’utiliser des outils d’IA pour aider à comprendre le code ou à en générer