Extension VSCode intégrant Claude et Gemini CLI pour celles et ceux qui utilisent principalement GitHub Copilot

Présentation

Copilot CLI Agents est une extension qui permet d’appeler directement Gemini CLI / Claude Code dans GitHub Copilot Chat de VS Code via des participants de chat (@mention) comme @gemini et @claude.

Contexte de création

J’utilise principalement Copilot Pro+ tout en étant également abonné à Claude Pro et Google AI Pro.
Claude Code et Gemini CLI sont puissants, mais il était peu pratique de devoir transférer le contexte de Copilot Chat vers le terminal à chaque fois.

J’ai aussi essayé KiloCode, mais il ne propose pas de fonction de handoff CLI, et sa boucle d’agent consomme beaucoup trop de Premium Requests, ce qui n’en faisait pas une alternative viable pour les utilisateurs dont Copilot est l’outil principal.

Mode d’emploi

1. Installer et se connecter à Gemini CLI ou Claude Code
2. Dans VS Code Copilot Chat :
   2.1 @gemini <question>
   2.2 @claude <question>

Référence (limitations intentionnelles)

• Le contexte ajouté via « Add Context » de Copilot n’est pas automatiquement joint aux requêtes CLI.
  (C’est intentionnel afin de garder le contexte et les fonctionnalités côté CLI propres ; si nécessaire, poursuivez ensuite le travail avec /handoff.)

• Le répertoire de travail est le workspace VS Code actuel.
  Par défaut, les opérations d’écriture de fichiers du CLI sont limitées, et /handoff est recommandé pour les tâches avancées.

• Contrairement à d’autres outils d’agent, il n’y a pas d’ajout implicite d’instructions système lors des demandes de prompt utilisateur en interne, en dehors de la gestion de l’identifiant de session.
  (Ainsi, si vous souhaitez par exemple ajouter des instructions, vous devrez configurer séparément CLAUDE.md et GEMINI.md avant utilisation. L’idée est de respecter fidèlement les fonctionnalités propres à chaque outil.)

Principaux usages du développeur lui-même

1. Effectuer la planification du travail sur le workspace via Gemini ou Claude, puis travailler après validation croisée avec Copilot
   (Les réponses du CLI peuvent être utilisées directement comme contexte dans Copilot)
2. Pour la recherche, exploiter le million de contexte de Gemini
3. Validation croisée entre les modèles de Copilot (GPT 5.2), Gemini et Claude sur un sujet donné

Merci.

Extension VSCode : https://marketplace.visualstudio.com/items/…

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