1 points par GN⁺ 2026-01-17 | Aucun commentaire pour le moment. | Partager sur WhatsApp
  • Après avoir vu quelqu’un regarder une vidéo à plein volume à l’aéroport, un développeur a créé une web app qui renvoie les bruits ambiants à leur auteur
  • Cette application rejoue le son capté par le micro avec environ 2 secondes de délai, afin que la personne entende elle-même son propre bruit et le réduise
  • Le développeur a utilisé Claude AI pour générer une version fonctionnelle en un seul prompt
  • Le nom est emprunté à un projet similaire, « ShutTheFuckUp », et l’application est implémentée avec la Web Audio API
  • Publiée sous licence MIT, elle peut être utilisée librement par tout le monde

Présentation du projet

  • STFU est une application web simple qui détecte les bruits environnants et rejoue le même son avec environ 2 secondes de décalage
    • L’idée est née d’une scène à l’aéroport, où une personne lançait des vidéos Reels à plein volume en riant
    • Dans une situation où il était difficile d’intervenir directement, le développeur a choisi de répondre en lui renvoyant son propre bruit
  • L’application a été générée sous une forme aboutie à l’aide de Claude AI avec un seul prompt, et elle fonctionne réellement

Principe de fonctionnement

  • D’après l’explication fournie, elle s’appuie sur une boucle de rétroaction auditive (auditory feedback loop) et sur la dissonance cognitive (cognitive dissonance)
    • Quand une personne réentend sa propre voix avec un léger décalage, cela produit naturellement un effet qui l’amène à s’arrêter de parler
    • Le développeur précise ne pas être spécialiste en neurosciences, mais estime que le simple fait que « les gens se taisent » suffit

Nom et origine

  • Le nom initial du projet était « make-it-stop », mais après avoir vu le projet similaire « ShutTheFuckUp » créé par Tim Darcet, le nom a été changé en STFU
    • « C’était un meilleur nom, alors je l’ai volé »

Stack technique

  • L’application prend la forme d’une page HTML unique construite sur la Web Audio API
    • Les principaux fichiers sont index.html, README.md et LICENSE
    • La répartition des langages du dépôt est de 100 % HTML

Licence et lien vers l’application web

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