1 points par GN⁺ 2026-01-19 | Aucun commentaire pour le moment. | Partager sur WhatsApp
  • Étend le concept d’informatique personnelle centrée sur les fichiers au social computing, en décrivant une structure où tout le contenu créé par l’utilisateur lui appartient, plutôt qu’à une application
  • Propose le concept d’un système de fichiers social décentralisé fondé sur le protocole AT, permettant l’interopérabilité des données entre applications
  • Chaque utilisateur dispose de son propre « everything folder » ou repository, où les publications, likes et follows sont stockés sous forme de fichiers JSON (records)
  • Grâce aux DID (Decentralized Identifier) et au schéma d’URI at://, il est possible de conserver des liens identifiables de manière permanente même en cas de changement d’hébergement ou de handle
  • Cette structure forme un écosystème social centré sur les données plutôt que sur les applications, permettant à chacun de créer de nouvelles apps fonctionnant sur les données existantes

Le paradigme des fichiers et son extension sociale

  • À l’origine, les fichiers existent dans un espace contrôlé par l’utilisateur plutôt qu’à l’intérieur d’une app, et les apps ne servent qu’à lire et écrire ces fichiers
    • Les formats de fichiers ouverts comme .svg permettent à plusieurs apps de partager les mêmes données
    • Selon le principe « le format de fichier est l’API », l’interopérabilité entre apps devient possible
  • En appliquant cette idée aux apps sociales, des actions comme les publications, follows et likes peuvent elles aussi être traitées comme des fichiers
    • Il existe un « everything folder » contenant toute l’activité en ligne de l’utilisateur
    • Les apps reflètent les données de ce dossier, qui joue le rôle de source of truth unique

Le protocole AT et le système de fichiers social

  • Le protocole AT est la technologie qui concrétise cette architecture ; Bluesky, Leaflet, Tangled, Semble et Wisp s’appuient déjà dessus
  • Les apps ne possèdent pas les données des utilisateurs ; grâce à un stockage séparé des données au niveau des fichiers, de nouvelles apps peuvent réutiliser les données existantes
  • L’ensemble des dossiers utilisateurs forme un système de fichiers social décentralisé

Structure des records et des collections

  • Chaque publication est représentée par un fichier JSON (record), sans inclure les informations sur l’auteur ni les données dérivées comme le nombre de likes
    • Exemple : { text: 'no', createdAt: '2008-09-15T17:25:00.000Z' }
  • Les noms de fichiers sont générés à partir de clés de record basées sur des timestamps, afin d’éviter les collisions
  • La structure des fichiers est définie par un schéma appelé lexicon, que chaque app peut concevoir pour ses propres besoins
    • Exemples : com.twitter.post, fm.last.scrobble, io.letterboxd.review
  • Même pour un même concept, différentes apps peuvent utiliser des lexicons différents, les namespaces basés sur les domaines évitant les conflits

Validation et confiance

  • Il n’existe pas de Lexicon Police — aucune app ne peut imposer ses données aux autres
    • Les apps valident les données à la lecture (validate on read) et les ignorent si elles ne sont pas valides
  • Lorsqu’un lexicon évolue, il est indispensable de préserver la rétrocompatibilité ; les changements cassants doivent être séparés dans un nouveau lexicon
  • Les lexicons peuvent être publiés ouvertement, et la preuve de propriété du domaine peut être établie via le DNS

Liens et identité

  • Comme les « likes » ou les « réponses » créés par les utilisateurs doivent référencer d’autres records, un système de liens permanents est nécessaire
  • Après plusieurs tentatives, l’identité a été établie au moyen des DID (Decentralized Identifier)
    • Un identifiant comme did:plc:6wpkkitfdkgthatfvspcfmjo ne peut pas être modifié
    • Chaque DID est résolu en un document contenant les informations actuelles d’hébergement, de handle et de clé publique
  • Les URI at:// combinent DID, collection et clé de record pour fournir des liens qui ne se cassent pas même en cas de changement d’hébergement
    • Exemple : at://did:plc:6wpkkitfdkgthatfvspcfmjo/com.twitter.post/34qye3wows2c5

Hyperliens JSON et représentation des relations

  • Chaque « like », « repost » ou « réponse » adopte une structure de JSON avec hyperliens qui référence d’autres records
    • Par exemple, le champ parent référence l’URI at:// d’une autre publication
  • Toutes les informations de l’interface utilisateur (auteur, texte, nombre de likes, etc.) peuvent être calculées à partir de ces liens entre fichiers

Repository et flux de données

  • Le « everything folder » d’un utilisateur est appelé repository et est identifié par un DID
    • À l’intérieur se trouvent plusieurs collections et records
  • Un repository peut être hébergé n’importe où, et les liens restent valides même s’il est déplacé
  • Les apps peuvent lire le repository comme un système de fichiers ou s’y abonner en temps réel via un flux (WebSocket)
    • Chaque commit est vérifié au moyen d’un arbre de hachage signé (Merkle tree), ce qui empêche la falsification des données
    • Les serveurs de relay se contentent de retransmettre les événements, la confiance venant de cette structure vérifiable

Exploration de l’Atmosphere et cas concrets

  • pdsls.dev fonctionne comme un explorateur du système de fichiers social, en permettant de saisir un DID ou un handle
    • Il est possible d’y consulter directement chaque collection et chaque record
  • L’app d’exemple Sidetrail reflète en temps réel les changements des records utilisateur, montrant que les données résident dans le repository et non dans l’app
  • La démo teal.fm Relay visualise l’historique d’écoute musicale (scrobble) en indexant les records fm.teal.alpha.feed.play, sans API dédiée
    • L’outil lex-gql permet aussi d’exécuter des requêtes GraphQL fondées sur les Lexicons
  • Dans Bluesky, les utilisateurs peuvent publier eux-mêmes des algorithmes de feed personnalisés
    • Par exemple, le feed « For You » de @spacecowboy17.bsky.social fonctionne indépendamment, ce qui permet à des tiers d’améliorer des fonctionnalités sur des données partagées

Conclusion

  • Le système de fichiers social propose une architecture d’Internet centrée sur les données plutôt que sur les apps
  • Les utilisateurs possèdent leur propre repository de données, et les apps fonctionnent de manière réactive au-dessus de celui-ci
  • L’objectif n’est pas une « app qui fait tout », mais une « économie où tout devient possible »

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