5 points par ehgusfn12 2026-01-21 | Aucun commentaire pour le moment. | Partager sur WhatsApp

Contenu : Bonjour. Je vous présente Quant Compass, un side project développé pour aider à la prise de décision en investissement personnel.

Contexte de développement & caractéristiques Afin de réduire la charge liée aux coûts des API de données financières tout en obtenant des insights pertinents, j’ai adopté une approche de « données participatives (Crowd Data) ». Lorsque les utilisateurs saisissent les principaux indicateurs qu’ils ont vérifiés (macro, prix des actifs, etc.), ces données sont accumulées dans la base de données, puis comparées et analysées sous l’angle de « l’intelligence collective d’hier vs mon point de vue d’aujourd’hui ».

Fonctionnalités principales

Deep Insight Engine : diagnostique la situation du marché (stagflation, découplage, etc.) à travers plus de 50 scénarios quantitatifs, comme l’inversion des taux, la flambée du prix du pétrole ou la volatilité du VIX.

Crowd Profiling : sur la base des données utilisateur accumulées dans Firebase, visualise sous forme de diagramme en anneau la répartition des positions actuelles des participants au marché (8 personas, comme haussiers ou attentistes en cash).

Yesterday vs Today : calcule automatiquement la variation (Delta) par rapport à la veille afin de montrer la tendance.

Stack technique

Vanilla JS (ES6 Modules)

Firebase Firestore (Real-time DB)

Chart.js (Visualization)

Bootstrap 5

Vérifiez simplement la température du marché et essayez d’objectiver votre position au sein de la psychologie de foule. Les retours sont toujours les bienvenus !

👉 [Lien du site] https://quant-compass.web.app/

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