Posturr - une app macOS qui floute l’écran en cas de mauvaise posture pour aider à la corriger

• Une app macOS qui détecte la posture de l’utilisateur et floute progressivement l’écran en cas de posture voûtée
• Utilise le framework Apple Vision pour suivre en temps réel la posture du corps et la position du visage, puis l’écran redevient immédiatement net lorsque la posture est corrigée
• Tout le traitement vidéo est effectué en local, sans transmission de données personnelles vers l’extérieur, avec prise en charge du multi-écran et du contrôle via la barre des menus
• L’effet de flou est implémenté avec une API privée de CoreGraphics, avec possibilité de basculer vers un mode basé sur NSVisualEffectView en cas de problème de compatibilité
• Peut servir d’outil pour corriger sa posture et préserver sa santé lors de longues sessions de travail sur ordinateur

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Présentation de Posturr

• Posturr est une application macOS qui détecte la posture de l’utilisateur et floute l’écran pour encourager une posture correcte
  • Elle utilise la caméra du Mac et le framework Apple Vision pour détecter la posture en temps réel
  • Si l’utilisateur se voûte, l’écran devient progressivement flou, puis redevient immédiatement net lorsqu’il se redresse
• Tous les traitements sont effectués uniquement sur le Mac, sans envoi de vidéo ni de données vers l’extérieur
• Le projet est publié sous licence MIT, avec code source et binaires disponibles sur GitHub

Fonctionnalités principales

• Détection de posture en temps réel : suivi de la pose corporelle et du visage avec le framework Vision
• Flou progressif de l’écran : retour visuel dont l’intensité augmente à mesure que la posture se dégrade
• Contrôle via la barre des menus : affichage de l’état, réglage de la sensibilité de détection, recalibrage, fermeture, etc.
• Prise en charge du multi-écran : fonctionne sur tous les moniteurs connectés
• Conception centrée sur le traitement local : toute l’analyse vidéo est effectuée en local pour protéger la vie privée
• Exécution légère en arrière-plan : fonctionne avec un minimum de ressources, sans compte à créer ni intégration cloud

Installation et exécution

• Télécharger la dernière version de Posturr-vX.X.X.zip depuis la page Releases, puis décompresser l’archive
• Déplacer Posturr.app dans le dossier Applications
• Au premier lancement, il faut utiliser la procédure clic droit → Ouvrir pour contourner le blocage de Gatekeeper
• Autoriser l’accès à la caméra, après quoi l’application pourra être lancée normalement

Utilisation

• Après lancement, une icône en forme de personne apparaît dans la barre des menus et l’app surveille en continu la posture
• Les éléments du menu incluent les fonctions suivantes
  • Status : affiche l’état actuel (Monitoring, Slouching, etc.)
  • Enabled : active/désactive la détection
  • Recalibrate : redéfinit la posture de référence
  • Sensitivity / Dead Zone : règle la sensibilité de détection et la marge de tolérance
  • Compatibility Mode : bascule vers un mode fondé sur des API publiques si l’effet de flou ne fonctionne pas
  • Quit : quitte l’application, ou via la touche ESC

Principe de fonctionnement

• Le framework Vision suit la position du nez et des épaules pour analyser la posture
  • Détection de pose corporelle : suit la position relative du nez et des épaules
  • Mode alternatif de détection du visage : utilise la position du visage si le haut du corps n’est pas visible
  • Analyse de posture : calcule l’état de la posture à partir de la distance verticale entre le nez et les épaules
  • Réponse du flou : ajuste l’intensité du flou de l’écran proportionnellement à l’écart de posture
• Utilise par défaut une API privée de CoreGraphics, mais peut être remplacée par NSVisualEffectView si nécessaire

Build et prérequis

• Nécessite macOS 13.0 (Ventura) ou version ultérieure, ainsi que les Xcode Command Line Tools
• Peut être compilé avec la commande ./build.sh, le résultat étant généré dans build/Posturr.app
• Propose plusieurs options de build, comme le build standard, la création d’une archive de release et la compilation manuelle Swift

Limitations

• Pas de prise en charge de la signature de code, ce qui impose une levée manuelle de Gatekeeper au premier lancement
• Dépend de la caméra, avec un besoin important d’un bon éclairage et d’un champ de vision dégagé
• La précision de détection est optimale lorsque le haut du corps ou le visage est clairement visible

Interface de commande

• Contrôle possible depuis l’extérieur via le fichier /tmp/posturr-command
  • capture : prend une photo et analyse la posture
  • blur : définit manuellement l’intensité du flou
  • quit : quitte l’application
• Les résultats sont écrits dans le fichier /tmp/posturr-response

Configuration système requise

• macOS 13.0 ou version ultérieure, caméra requise, environ 10 Mo d’espace disque

Vie privée

• Toutes les données vidéo sont traitées uniquement sur le Mac et ne sont pas envoyées à des serveurs externes
• Le flux caméra est utilisé uniquement pour la détection de posture et n’est pas enregistré