Nous avons automatisé par IA la recherche, l’analyse, le matching et même la prévision des programmes publics de soutien

Problème
Toute personne ayant déjà répondu à un programme public de soutien s’y retrouvera.
Des dizaines d’avis sont publiés chaque jour sur Bizinfo (bizinfo.go.kr). Même en effectuant une recherche par mots-clés, pour savoir si cela concerne vraiment notre entreprise, il faut ouvrir un à un les fichiers HWP joints et lire soi-même les conditions d’éligibilité, le contenu de l’aide et les critères d’évaluation. Il faut 30 minutes à 1 heure pour analyser un seul avis. Et pour trouver un projet pertinent, il faut répéter cela des dizaines de fois.
Dans une PME, il est rare d’avoir quelqu’un dédié à cette tâche ; en pratique, c’est souvent le dirigeant qui s’en charge directement, ou l’entreprise dépense plusieurs millions de wons en conseil externe.

CoBIZ est un service web qui automatise ce processus grâce à l’IA.

1. Recherche et caching des avis

Collecte en temps réel des avis depuis l’API de Bizinfo et indexation vectorielle dans ChromaDB
Filtrage multidimensionnel par secteur, région, type d’organisme, statut d’avancement, etc.
Les avis déjà collectés sont mis en cache et peuvent être recherchés instantanément

2. Analyse IA des avis (multi-agents en self-orchestration)

Lorsqu’un avis est sélectionné, les fichiers HWP/PDF joints sont téléchargés automatiquement → extraction du texte → analyse IA
La qualité de l’analyse est assurée par un pipeline multi-agents en 3 étapes : Supervisor → Analyst → Critic
Les conditions d’éligibilité, le contenu de l’aide, la procédure de candidature, les critères d’évaluation et les points de vigilance sont restitués de façon structurée
Brave Search est également utilisé pour collecter des cas de sélection et des retours d’expérience sur le programme concerné

3. Matching personnalisé de projets

Une fois le profil de l’entreprise saisi et enregistré (secteur, taille, certifications, finances, domaine technologique, motifs d’exclusion, etc., plus de 60 champs)
Un score de matching de 0 à 100 est calculé via recherche par similarité vectorielle + analyse IA de pertinence
Le service fournit aussi une classification en 4 niveaux — « adapté / prometteur / à vérifier / inadapté » — ainsi que les raisons du matching

4. Génération d’idées émergentes

À partir des mots-clés des points forts de l’entreprise + de son profil + des avis matchés, 10 idées de projets proposés sont générées
Utilisation des frameworks TRIZ, SCAMPER, Océan Bleu et design thinking
Priorisation via une matrice d’évaluation sur 4 axes : excellence, technicité, difficulté de mise en œuvre et adéquation

5. Pré-évaluation des financements publics et outils business

Diagnostic préalable d’adéquation avant la demande de financement public
Outils intégrés d’analyse business basés sur le profil de l’entreprise

Stack technique

Frontend: Gradio (hébergé sur HuggingFace Spaces)
IA: API Groq (streaming), architecture multi-agents
Recherche: ChromaDB (base vectorielle), Brave Search API
Traitement documentaire: extraction de texte HWP/HWPX/PDF/XLSX
Caching: stockage persistant + scheduler d’indexation en arrière-plan
Source de données: API publique de Bizinfo (bizinfo.go.kr)

Disponible ici
🔗 https://huggingface.co/spaces/Heartsync/cobiz
Il suffit de saisir une adresse e-mail pour enregistrer le profil de l’entreprise et le recharger plus tard. Il n’y a pas d’inscription séparée.
Roadmap

Alertes de mise à jour des avis (e-mail/KakaoTalk)
Génération automatique d’une première version de proposition
Gestion de l’historique des projets déjà réalisés
Tableau de bord de gestion du planning et des jalons des projets

Pourquoi je l’ai créé
Après 12 ans dans des fonctions de planification, j’ai déposé d’innombrables candidatures à des projets publics. J’en avais assez de répéter à chaque fois les mêmes tâches ingrates ; j’ai donc transformé en un seul outil tout le flux « trouver un avis → le lire → déterminer s’il nous correspond → concrétiser l’idée ».
L’objectif est surtout de permettre aux PME et aux startups d’explorer et de préparer elles-mêmes des projets, sans recourir à du conseil externe.
Vos retours sont les bienvenus.