- Un modèle open source de génération musicale capable d’atteindre une qualité de génération musicale de niveau commercial, comme Suno, même sur du matériel grand public
- Génération rapide d’un morceau complet en moins de 10 secondes (RTX 3090)
- Exécution locale possible même dans un environnement avec moins de 4 Go de VRAM, avec prise en charge d’un entraînement personnalisé basé sur LoRA pour refléter le style musical de l’utilisateur
- Prend en charge la génération de covers, le repaint (régénération partielle), la conversion voix → BGM, ainsi que la séparation de pistes et la synthèse multipiste
- Contrôle de la structure et du style via des prompts de paroles dans plus de 50 langues
- Caractéristiques de performance et de qualité
- Offre une qualité sonore et une diversité de styles supérieures à celles des modèles commerciaux (niveau Suno v4.5 à v5)
- Prend en charge plus de 1 000 instruments et genres, avec un contrôle fin du timbre
- Prend en charge la génération audio jusqu’à 10 minutes (600 secondes) et la génération par lot simultanée de 8 morceaux
- Fonction d’entraînement LoRA intégrée
- Annotation et entraînement en un clic dans l’interface Gradio
- Sur une RTX 3090 (12 Go), entraînement terminé en moins d’une heure pour 8 morceaux
- Prise en charge du fine-tuning avancé LoRA/LoKR et de l’optimisation VRAM via le module Side-Step
- Compatibilité multiplateforme : prise en charge de Mac (MLX), AMD ROCm, Intel XPU, CUDA GPU et CPU, avec détection automatique de l’environnement et scripts de configuration fournis
- Plusieurs interfaces disponibles
- Gradio Web UI : interface web intuitive de génération musicale
- Studio UI : environnement d’édition avancé de type DAW
- Python API / REST API / CLI : prise en charge de l’intégration de services et de l’automatisation
- Fournit un ensemble de documentation multilingue disponible en anglais, chinois, japonais et coréen
- MIT License : usage recommandé pour la création, l’éducation et le divertissement, dans le respect du droit d’auteur et des sensibilités culturelles
- Site officiel : acemusic.ai
- Rapport technique : arXiv:2602.00744
- Écouter des exemples
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