- Depuis l’ajout des agents au-dessus des LLM, une couche Claws est apparue au-dessus d’eux pour prendre en charge l’orchestration, la planification, la gestion du contexte, l’appel d’outils et la persistance
- Elle ajoute un niveau d’abstraction à la structure d’exécution des agents afin d’obtenir un niveau plus élevé d’automatisation et de configurabilité
- OpenClaw représente environ 400 000 lignes de code, avec des inquiétudes sur une architecture qui délègue des données personnelles et des clés
- De nombreux risques de sécurité sont apparus : instances exposées, vulnérabilités RCE, compromission de la chaîne d’approvisionnement, cas de skills malveillantes ou corrompues dans le registre
- L’écosystème actuel ressemble à un « Far West » et à un environnement proche du cauchemar en matière de sécurité
- NanoClaw repose sur un moteur central d’environ 4 000 lignes et présente une architecture relativement légère
- Une taille suffisante pour pouvoir tenir mentalement dans son ensemble, avantageuse pour la gestion, l’audit et la flexibilité
- Par défaut, toute exécution se fait dans un environnement conteneurisé
- Au lieu de fichiers de configuration, il adopte une méthode de composition via des skills
- La commande
/add-telegram indique à l’agent comment modifier réellement le code
- Une nouvelle approche fondée sur l’IA qui réduit les fichiers de configuration complexes et les structures de branchement conditionnel
- La stratégie méta consistant à créer un dépôt aussi facile que possible à forker, puis à laisser les skills le transformer en diverses configurations, est excellente
- Plusieurs projets dérivés sont apparus, comme nanobot, zeroclaw, ironclaw et picoclaw
- Il existe aussi des alternatives d’hébergement cloud, mais un environnement local est plus avantageux pour l’expérimentation et l’extension
- Il facilite aussi la connexion à des appareils de domotique basés sur le réseau local
- L’attrait conceptuel d’un agent numérique personnel fonctionnant sur un appareil physique
- Claws s’impose comme une nouvelle couche de la stack IA et définit la structure de l’étape qui suit les agents
- Ma configuration finale précise n’est pas encore arrêtée, mais j’en attends beaucoup en tant qu’architecture expérimentale et extensible
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