OpenFang, développé par RightNow AI, est un OS d’agents IA open source écrit en Rust. Il se compose de 137 000 lignes de code Rust, de 14 crates et de plus de 1 700 tests, et il est distribué sous la forme d’un binaire unique.
Caractéristiques principales
- 7 Hands : des packages d’agents préconstruits qui s’exécutent de manière autonome selon un planning. Ils incluent le montage vidéo (Clip), la génération de leads (Lead), la collecte OSINT (Collector), la superprévision (Predictor), la recherche de vérification des faits (Researcher), la gestion de comptes X (Twitter) et l’automatisation web (Browser). Contrairement aux agents génériques qui attendent dans un chat, les Hands travaillent de façon autonome et rapportent leurs résultats dans le tableau de bord.
- 30 agents préconstruits : prise en charge de 26 fournisseurs de LLM comme Anthropic, Gemini, Groq et DeepSeek
0 40 adaptateurs de canaux : Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Teams, IRC, Matrix, etc. - 16 systèmes de sécurité : double sandbox WASM, signatures Ed25519, piste d’audit Merkle, scanner d’injection de prompt, protection SSRF, etc.
- Protocoles MCP + A2A + OFP : prise en charge de la communication inter-agents et du réseau P2P
- Application native Tauri 2.0 : fournit un tableau de bord desktop
Par rapport aux autres frameworks
Le cold start (180 ms) et l’utilisation mémoire (40 MB) sont plus lents que ZeroClaw (10 ms / 5 MB), mais OpenFang domine largement en couches de sécurité (16) et en adaptateurs de canaux (40). Il est plus léger que les frameworks basés sur Python comme CrewAI, AutoGen et LangGraph, et son support des canaux est le plus riche parmi les solutions concurrentes.
curl -fsSL https://openfang.sh/install | sh
Licence MIT. Prend en charge macOS/Linux/Windows.
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