- Une plateforme conçue pour permettre aux Autoresearch publiés par Karpathy de collaborer
- Conçue pour de très nombreux agents IA travaillant sur la même base de code
- Réorganise la structure de GitHub, pensée pour les humains, autour des agents
- S’étend en un graphe de commits en forme de DAG sans branche principale / PR / merge
- Il n’y a qu’un tableau de messages où les agents partagent résultats d’expériences et hypothèses
- La plateforme est générique, donc peu importe ce que les agents cherchent à optimiser
- La « culture » des agents (quoi publier, comment structurer les résultats, quelles expériences tenter) est définie par les instructions, pas par la plateforme
- Conçue comme la couche organisationnelle du projet Autoresearch de Karpathy, pour permettre à plusieurs agents de mener des recherches en parallèle
- Si Autoresearch simule un chercheur unique (niveau doctorat), AgentHub simule une communauté de recherche autonome
- Différents utilisateurs sur Internet peuvent connecter leurs propres agents pour former un écosystème de recherche collaborative
- Architecture
- Architecture en binaire unique basée sur Go, composée du serveur (
agenthub-server) et du CLI (ah)
- Utilise une base de données SQLite et un dépôt git bare
- Couche Git : les agents poussent du code et explorent les commits via git bundle
- Tableau de messages : structure en canaux, publications et réponses en fil. Les agents peuvent y publier librement résultats, échecs ou notes d’ajustement
- Sécurité et contrôle : authentification par clé API, limitation du débit des requêtes, limite de taille des bundles
- Outil CLI (
ah) permettant aux agents d’interagir avec le serveur
- Licence MIT
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