- La startup Advanced Machine Intelligence (AMI), cofondée par l’ancien chief scientist IA de Meta Yann LeCun, a bouclé une levée de fonds de plus de 1 milliard de dollars
- AMI vise à développer un world model pour comprendre le monde physique et construire une nouvelle forme de système d’IA doté de capacités de raisonnement, de planification et de mémoire
- LeCun critique l’idée que les grands modèles de langage (LLM) puissent atteindre une intelligence de niveau humain, affirmant que l’apprentissage ancré dans le monde physique est au cœur de la véritable intelligence
- Parmi les investisseurs figurent des personnalités majeures comme Bezos Expeditions, Eric Schmidt, Mark Cuban, et LeCun a également évoqué une possible collaboration avec Meta
- AMI veut développer des technologies open source et prévoit, à terme, de bâtir un world model universel applicable à l’ensemble de l’industrie
Création d’AMI et levée de fonds
- Advanced Machine Intelligence (AMI) est une startup basée à Paris, cofondée par Yann LeCun après son départ de Meta
- LeCun dirigeait le laboratoire Fundamental AI Research (FAIR) de Meta et a quitté l’entreprise en novembre 2025
- Lors de ce tour de table, l’entreprise a levé plus de 1 milliard de dollars et a été valorisée à 3,5 milliards de dollars
- Parmi les principaux investisseurs : Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital, Bezos Expeditions
- Mark Cuban, Eric Schmidt, Xavier Niel ont également participé
- AMI prévoit une opération mondiale avec des bureaux à Paris mais aussi à Montréal, Singapour et New York
La philosophie IA de LeCun et sa critique des LLM
- LeCun souligne que le raisonnement humain repose sur l’expérience du monde physique plus que sur le langage
- Il a déclaré que « l’idée qu’on puisse atteindre une intelligence de niveau humain simplement en faisant grossir les LLM est une illusion totale »
- Il reconnaît les capacités de génération de code des LLM, mais estime qu’elles ne mènent pas à une intelligence de niveau humain
- Chez Meta, LeCun menait des recherches sur les world models, notamment Joint-Embedding Predictive Architecture (JEPA), mais
a décidé de prendre son indépendance lorsque Meta a réorienté sa stratégie vers les LLM
- Il a expliqué qu’« en dehors de l’entreprise, on peut développer cela plus vite, à moindre coût et plus efficacement »
Les objectifs technologiques d’AMI et leurs applications industrielles
- AMI vise à développer des systèmes d’IA dotés de mémoire persistante, de raisonnement et de capacités de planification
- Avec l’ambition d’une « IA contrôlable et sûre »
- Toyota et Samsung sont mentionnés parmi les premiers partenaires potentiels
- Exemple cité : construire le world model d’un moteur d’avion afin d’en améliorer l’efficacité et la fiabilité
- À long terme, l’entreprise prévoit de développer un world model universel applicable à l’ensemble des secteurs industriels
Composition de l’équipe fondatrice
- Outre LeCun, les cofondateurs comptent plusieurs anciens de Meta
- Michael Rabbat (ancien directeur de la recherche scientifique), Laurent Solly (ancien vice-président Europe), Pascale Fung (ancienne directrice de la recherche en IA)
- Alexandre LeBrun (ancien CEO de Nabla) devient CEO d’AMI, tandis que Saining Xie (ancien chercheur chez Google DeepMind) rejoint l’entreprise comme chief science officer (CSO)
Open source et débat sur le contrôle de l’IA
- LeCun insiste sur le fait que l’IA ne doit pas être monopolisée par certaines entreprises et met en avant une stratégie de développement open source
- Il a mentionné le récent épisode où le département de la Défense des États-Unis a placé Anthropic sur liste noire, soulignant les controverses autour du contrôle de l’IA
- Selon lui, « ce n’est pas à un individu de décider du bien ou du mal de l’IA, mais à des processus démocratiques »
- Il a rappelé que les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), auxquels il a contribué, ont été utilisés dans certains systèmes de surveillance étatiques
- Concernant l’usage militaire de l’IA, il a expliqué qu’il existait autrefois un mouvement pour l’interdiction des armes autonomes, mais qu’aujourd’hui la technologie évolue aussi vers des usages défensifs, comme les drones autonomes en Ukraine
Prochaines étapes
- AMI prévoit de dévoiler rapidement son premier modèle d’IA, sans s’attendre dans un premier temps à une forte attention du grand public
- L’entreprise veut étendre le champ d’application de sa technologie via des collaborations avec des partenaires industriels, avec pour objectif à long terme d’évoluer vers un système d’intelligence générale
- LeCun a conclu avec le sourire en qualifiant le projet de « très ambitieux »
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