5 points par xguru 2020-08-29 | Aucun commentaire pour le moment. | Partager sur WhatsApp
  • Son objectif est de fournir aux développeurs JS des outils de traitement de données relationnelles/étiquetées haute performance

  • Basé sur Tensorflow.js : permet de charger des tenseurs et de convertir les données internes (DataFrame) en tenseurs

  • Gestion simple des valeurs manquantes (NaN)

  • Ajout/suppression de colonnes dans les DataFrame

  • Découpage, indexation et requêtes basés sur des labels

  • Fusion/jointure/GroupBy de jeux de données

  • Conversion facile entre Arrays, JSONs, List, Objects et Tensors

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