18 points par GN⁺ 2026-03-26 | Aucun commentaire pour le moment. | Partager sur WhatsApp
  • En triant 1 351 photos de famille découvertes chez sa grand-mère, l’auteur a créé un wiki personnel basé sur MediaWiki pour structurer ses souvenirs
  • En reliant photos, personnes et événements sous forme de wiki, il a reconstitué l’histoire familiale et personnelle sous forme d’articles
  • Il a ensuite intégré diverses traces numériques comme Google Photos, l’historique de localisation, les transactions financières et les données de reconnaissance musicale, et a expérimenté la génération automatique de pages avec Claude Code et des modèles de langage
  • Au fil du processus, le modèle a comblé les blancs de la mémoire et réorganisé le fil des conversations, des voyages et des amitiés en récit fondé sur les données
  • Le tout a finalement évolué en projet open source whoami.wiki, qui propose un système permettant à chacun d’explorer et de posséder ses propres données comme une encyclopédie

Début du projet d’encyclopédie personnelle

  • Lors d’une première visite chez sa grand-mère après la pandémie, l’auteur a découvert 1 351 anciennes photos et a commencé à les classer
    • Elles couvraient une période allant de la jeunesse de ses grands-parents jusqu’à ses années de collège
    • Le tri initial s’est fait selon des caractéristiques physiques comme le type de pellicule ou le format des photos
  • En les organisant, des fragments de souvenirs lui sont revenus, sans ordre clair ni contexte précis
    • Comme il s’agissait de photos prises avant l’existence des métadonnées EXIF, il était difficile d’en reconstituer la chronologie
  • En réorganisant les photos avec sa grand-mère, il a recueilli ses souvenirs oraux du mariage
    • Il a noté les noms des personnes et les événements, et a pu identifier certains proches sur des clichés de jeunesse
  • Il a mis ces notes en forme en lançant MediaWiki en local, puis en les éditant dans le format réel de Wikipédia
    • Il a rédigé des pages structurées avec infobox, corps de texte, légendes de photos et liens vers les personnes
    • Des éléments connexes comme des réformes juridiques, des rituels ou des lieux ont été reliés à de véritables pages Wikipédia

Recomposer les souvenirs avec un logiciel de wiki

  • En deux jours, il a transformé le contexte historique des photos en articles aboutis
    • Cela lui a fait prendre conscience que le logiciel de wiki est un outil puissant pour préserver le savoir et les médias
  • Au fil des mois suivants, il a étendu ce travail à l’ensemble des photos de famille sous forme de pages wiki
    • Il a amélioré sa manière de consigner l’histoire orale grâce aux conseils de la communauté r/genealogy
    • Il a aussi utilisé la transcription vocale et des modèles de langage pour accélérer l’édition
  • Le format wiki lui a permis d’identifier facilement les liens entre événements et personnes
    • Il a par exemple découvert que la chanteuse présente au mariage de ses grands-parents était aussi l’infirmière qui l’avait mis au monde

Combiner données numériques et modèles de langage

  • Il a ensuite étendu l’expérience aux photos numériques de Google Photos
    • Les métadonnées EXIF permettaient cette fois d’utiliser la date, l’heure et les informations de lieu
  • Pour un voyage familial de 2012 et ses 625 photos, il a demandé à Claude Code de générer des pages wiki
    • Le modèle explorait les images à partir de planches-contact créées avec ImageMagick
    • À partir des seules informations visuelles et des horodatages, il a reconstitué les lieux et les activités
    • Les brouillons incluaient des détails sur les moyens de transport, les lieux visités et l’identification des personnes
  • L’auteur a ensuite complété le récit en ajoutant sa propre liste d’anecdotes

Expériences d’intégration de données composites

  • Le projet a encore été étendu aux données d’un voyage à Mexico en 2022
    • Il y a intégré 291 photos, 343 vidéos, ainsi que l’historique de localisation Google Maps, les trajets Uber, les transactions bancaires et l’historique Shazam
  • Principales tâches réalisées par Claude Code
    1. Croiser les transactions bancaires et les données de localisation pour identifier les restaurants visités
    2. Utiliser les paiements de billets pour retrouver les équipes et le nom de la compétition d’un match de football
    3. Exploiter l’historique des trajets Uber pour reconstituer les heures et lieux de déplacement
    4. S’appuyer sur l’historique Shazam pour décrire les genres musicaux selon les lieux
    5. Repérer dans les images vidéo une scène de guitare pendant un dîner et l’insérer dans la page
  • Il a conservé les fonctions natives de MediaWiki comme les pages de discussion, les catégories et l’historique des modifications
    • À chaque nouvelle donnée ajoutée, les changements s’accumulaient comme dans le travail d’un véritable contributeur wiki

Mettre les données personnelles en forme d’encyclopédie

  • Avec le temps, le modèle a commencé à combler les trous de mémoire
    • En croisant plusieurs sources de données, il a pu restaurer des faits oubliés
  • L’auteur a aussi analysé environ 100 000 messages et notes vocales issus de ses archives Facebook, Instagram et WhatsApp
    • À partir des conversations avec ses amis, il a extrait l’évolution des amitiés et des événements de vie pour en faire des pages
    • Ses amis, en lisant ces pages, se sont montrés suffisamment captivés pour tout parcourir en détail
  • Le projet a ainsi dépassé le cadre d’une simple histoire familiale pour devenir une encyclopédie personnelle (personal encyclopedia)
    • Il constitue désormais un système d’auto-archivage structuré et interconnecté fondé sur les données

Publication du projet whoami.wiki

  • Fort de cette expérience, l’auteur a publié whoami.wiki en open source
    • Basé sur MediaWiki, il génère automatiquement des pages wiki à partir de données personnelles
    • L’utilisateur fournit ses exports de données et le modèle de langage rédige un brouillon
    • Le système garantit une exécution en local, la conservation de la propriété des données et l’indépendance vis-à-vis du modèle
  • Tous les sujets personnels, du mariage aux amis en passant par les voyages, peuvent être documentés dans le même format qu’un wiki public
  • Explorer les pages produites procure un plaisir qui rappelle les débuts de la timeline Facebook
  • Plus encore que la technologie, l’essentiel est la redécouverte des personnes et des souvenirs
    • En documentant la vie de sa grand-mère, l’auteur a redécouvert sa force et sa résilience
    • En revenant sur ses relations amicales, il a retrouvé de la gratitude et un sentiment de lien
  • Le projet en est encore à ses débuts, et tout le monde peut se lancer directement via la documentation d’installation
    • Les données restent la propriété de l’utilisateur et leur structure peut être lue par n’importe quel modèle
    • Le projet continue de s’améliorer grâce aux retours de ses collaborateurs

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