- Un agent d’automatisation de bureau qui apprend l’intention et la procédure après une seule démonstration de l’utilisateur, puis les répète
- Apprentissage direct par démonstration, sans constructeur de workflow séparé
- Contrôle unifié de l’interface graphique, du navigateur, du shell, du système de fichiers et de la messagerie dans un runtime local
- Structure d’évolution en 5 étapes : observation → imitation → mémoire → optimisation → autonomie
- Les couches 1–2 sont implémentées et utilisables dès maintenant, les 3–4 sont partiellement implémentées, la 5 est un objectif à long terme
- La commande
/teach permet d’enregistrer une démonstration, de l’analyser, de la valider sélectivement et de la publier
- Un apprentissage fondé sur l’intention, et non un simple macro-enregistreur
- Les résultats sont principalement enregistrés dans
SKILL.md et peuvent être réutilisés
- Une boucle d’apprentissage implicite identifie prudemment les motifs répétitifs et compresse les workflows
- Quand suffisamment de répétitions s’accumulent, elles sont promues au rang de skill d’espace de travail, tandis que les motifs incertains sont mis en attente pour préserver la sécurité
- L’optimisation de chemin est déjà partiellement implémentée en privilégiant les trajets plus rapides déjà connus
- Passerelle multicanal
- Prise en charge de 8 canaux de messagerie intégrés : Web, Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, LINE, iMessage, etc.
- Terminal, WebChat et les canaux de messagerie sont connectés via une unique passerelle HTTP/WebSocket
- Actuellement centré sur macOS ; les backends GUI pour Linux et Windows sont prévus
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