1 points par choam2426 2026-03-27 | Aucun commentaire pour le moment. | Partager sur WhatsApp

▎ Le problème quand plusieurs agents IA écrivent du code en même temps : on ne sait pas qui a pris quelle décision, on ne peut pas vérifier si le résultat répond aux exigences, et ce qui a été appris disparaît à la session suivante.

▎ - Attribution d’un TaskContract à chaque tâche avec des critères d’acceptation vérifiables
▎ - Evidence Gate en 3 étapes : exécution du code → comparaison au contrat → validation de l’alignement avec la mission
▎ - Les décisions d’architecture passent par un vote structuré incluant obligatoirement une contradiction (Critic)
▎ - Après chaque tâche, rétrospective → apprentissage intersessions via rules.md + mémoire par agent
▎ - Journal d’audit complet de toutes les décisions dans le répertoire .geas/

▎ Philosophie centrale : "Don't trust. Verify." — au lieu de croire l’agent quand il dit « c’est fait », on vérifie à l’aide de preuves par rapport au contrat.

La partie ci-dessus a été rédigée par Claude. Au départ, j’ai lancé ce projet parce que je voulais voir des multi-agents aux points de vue variés communiquer et travailler comme une startup, mais au fil du développement j’ai pensé que cela pouvait être réellement efficace en pratique, donc j’ai approfondi le sujet sous l’angle du harness engineering et fait évoluer le projet dans cette direction.

Je compte continuer à le faire évoluer en l’utilisant aussi bien dans mon travail que pour mes projets personnels. N’hésitez pas à l’essayer et à me faire part de vos retours !

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