Le plugin Codex d’OpenAI pour Claude Code

• Il est désormais possible d’appeler directement OpenAI Codex dans Claude Code pour effectuer des revues de code et déléguer des tâches
• Appel via des commandes slash comme /codex:review, /codex:adversarial-review
• La gestion des tâches en arrière-plan (/codex:rescue, /codex:status, /codex:result, /codex:cancel) permet de traiter de manière asynchrone les tâches longues
• Sans runtime séparé, le plugin réutilise tel quel le CLI Codex local et le serveur d’app Codex, en conservant le même environnement d’authentification, de configuration et de dépôt
• Utilisable avec un abonnement ChatGPT (y compris gratuit) ou simplement une clé API OpenAI (l’usage est comptabilisé dans les quotas d’utilisation de Codex)
• Plugin open source public publié sous licence Apache-2.0

Détail des fonctionnalités proposées (commandes slash)

• /codex:review : exécute une revue Codex générale en lecture seule sur le travail en cours
  • Revue possible des modifications non commit ou comparaison entre branches avec --base <ref>
  • Prend en charge les options --background et --wait, l’exécution en arrière-plan étant recommandée pour les changements sur plusieurs fichiers
  • Pas de texte de focalisation personnalisé, aucune modification du code n’est effectuée
• /codex:adversarial-review : exécute une revue orientable qui remet en question les choix d’implémentation et de conception
  • Met sous pression les hypothèses, compromis, modes de défaillance et approches alternatives
  • Peut se concentrer sur des zones de risque spécifiques comme l’authentification, la perte de données, le rollback, les race conditions ou la fiabilité
  • Accepte un texte de focalisation supplémentaire après la commande, sans modifier le code
• /codex:rescue : délègue une tâche à Codex via le sous-agent codex:codex-rescue
  • Permet d’enquêter sur un bug, de tenter un correctif, de reprendre une tâche Codex précédente ou d’exécuter un passage rapide avec un petit modèle
  • Prend en charge les options --background, --wait, --resume, --fresh
  • Si --model et --effort ne sont pas spécifiés, Codex choisit lui-même ses valeurs par défaut
  • La saisie de spark est automatiquement mappée vers gpt-5.3-codex-spark
  • Une demande de délégation en langage naturel est aussi possible (ex. : "Ask Codex to redesign...")
• /codex:status : affiche l’état des tâches Codex en cours d’exécution ou récentes dans le dépôt actuel
• /codex:result : affiche la sortie finale d’une tâche terminée ; avec un identifiant de session Codex, reprise directe possible via codex resume <session-id>
• /codex:cancel : annule une tâche Codex active en arrière-plan
• /codex:setup : vérifie l’installation de Codex et l’état de l’authentification ; si Codex n’est pas installé, propose une installation via npm

Fonction de Review Gate

• S’active avec /codex:setup --enable-review-gate
• Une fois activée, elle utilise un hook Stop qui exécute automatiquement une revue Codex ciblée à partir de la réponse de Claude
• Si la revue détecte un problème, l’arrêt est bloqué afin que Claude le corrige d’abord
• Attention : cela peut créer une boucle longue Claude/Codex et épuiser rapidement les quotas d’utilisation ; activation recommandée uniquement si la session est activement surveillée

Flux d’usage général

• Revue avant mise en production : exécuter simplement /codex:review
• Déléguer un problème à Codex : /codex:rescue investigate why the build is failing in CI
• Lancer une tâche longue puis vérifier : exécuter avec --background → /codex:status → /codex:result

Architecture d’intégration de Codex

• Le plugin encapsule le serveur d’app Codex et utilise le binaire global codex installé dans l’environnement
• Sans runtime séparé, il partage la même installation Codex, la même authentification, le même dépôt et le même environnement local
• Le modèle par défaut et l’effort de raisonnement peuvent être configurés via ~/.codex/config.toml (niveau utilisateur) ou .codex/config.toml (niveau projet)
  • Exemple : model = "gpt-5.4-mini", model_reasoning_effort = "xhigh"
  • La configuration au niveau projet ne s’applique que si le projet est dans un état de confiance (trusted)
• Les tâches déléguées terminées peuvent être reprises directement dans Codex avec codex resume <session-id>

Authentification et compte

• Si Codex est déjà connecté sur cette machine, l’utilisation est immédiate sans configuration supplémentaire
• Les personnes n’ayant pas encore utilisé Codex doivent exécuter !codex login avec un compte ChatGPT ou une clé API
• Les paramètres existants de clé API et de base URL sont conservés ; en cas d’utilisation d’un autre endpoint, openai_base_url peut être défini dans la configuration Codex

[xguru]

Un employé d’OpenAI l’a créé lui-même puis l’a publié. "We love an open ecosystem!"
https://x.com/dkundel/status/2038670330257109461
Le plus drôle, c’est que lorsqu’on a demandé à Claude Code de relire ce plugin, il l’a complimenté en disant que c’était un "really well-engineered plugin"..

[godrm]

Approche intéressante. Je me demande s’ils nous poussent à utiliser davantage Claude… ou à l’éviter, haha.

[kunggom]

Même en utilisant Claude Opus, il arrive assez souvent que GPT repère des points passés à côté lors de la revue interne, donc j’utilise Claude Code et Codex en alternance ; et voilà qu’un truc comme ça sort carrément.
Pour l’instant, mes tokens côté Codex sont épuisés, donc ce sera difficile de l’essayer tout de suite, mais je vais probablement le tester bientôt.

[dusin]

« Vous pouvez utiliser votre propre plateforme si vous voulez, mais confiez-nous le travail. »

[click]

Ce serait bien s’ils amélioraient autant le tooling que Claude Code.
On a l’impression qu’ils reconnaissent eux-mêmes qu’ils sont bons sur les tâches unitaires, mais qu’ils manquent encore d’orchestration.

[sea715]

Le code joue un rôle, bien sûr, mais j’ai l’impression que cela vient surtout du fait que les paramètres fondamentaux du modèle diffèrent énormément entre GPT et Claude.

[bbulbum]

Pour appeler Codex, le token Claude n’est-il pas aussi consommé... mdr

[netray]

Ils utilisent donc le binaire codex déjà existant....