PocketLantern - une boîte à outils MCP qui aide les agents IA à choisir des technologies avec des informations à jour

De nos jours, les agents IA savent bien produire des réponses plausibles à partir de recherches web.
Le problème, c’est que pour des questions où l’actualité de l’information est cruciale, comme le choix d’une technologie, il faut relire à chaque fois plusieurs documents, changelogs, pages de tarification et guides de migration, et dans ce processus, il arrive souvent que des informations importantes pour la décision soient omises ou insuffisamment prises en compte.

Il arrivait fréquemment que les réponses restent optimistes alors même que les prix avaient déjà changé, que les politiques avaient évolué, qu’une fin de vie approchait, ou qu’il existait de vrais points de blocage lors d’une migration.
À l’inverse, si l’on fait relire systématiquement ces informations sur le web, le coût en tokens et la latence des réponses augmentent aussi.

PocketLantern est une boîte à outils MCP locale conçue pour réduire ce problème.
Elle peut être connectée à des agents IA compatibles MCP comme Claude Code ou Cursor, afin d’organiser sous forme de cartes les informations récentes qui influencent souvent les choix technologiques, et de les exploiter facilement.

Il s’agit moins d’un outil visant à remplacer la recherche web généraliste
que d’un moyen d’intégrer de façon plus fiable et à moindre coût les informations récentes souvent nécessaires dans les choix technologiques.

Le projet est publié en open source, et les cartes comme les briefs sont continuellement mis à jour.
Le dépôt est lié dans le corps du texte.
Je vous serais reconnaissant pour vos retours sur l’utilité réelle de cette approche et sur les domaines de choix technologiques qui mériteraient davantage d’attention.